669修剪二叉树
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题目描述:
给你二叉搜索树的根节点 root
,同时给定最小边界low
和最大边界 high
。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]
中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。
示例 1:
输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2 输出:[1,null,2]
示例 2:
输入:root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3 输出:[3,2,null,1]
代码:
class Solution {
public: TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) { if (root == nullptr) return nullptr; if (root->val < low) { return trimBST(root->right, low, high); } if (root->val > high) { return trimBST(root->left, low, high); } root->left = trimBST(root->left, low, high); root->right = trimBST(root->right, low, high); return root; }
};
代码解释:
详细解释
-
Base Case:
- 如果当前节点是空 (
nullptr
),直接返回空,因为没有树需要修剪。
- 如果当前节点是空 (
-
修剪逻辑:
-
节点值小于
low
:
如果当前节点值root->val < low
,这意味着当前节点和它的左子树所有节点都小于low
,需要被修剪掉。所以,我们修剪右子树。if (root->val < low) { TreeNode* rightTrimmed = trimBST(root->right, low, high); return rightTrimmed; }
这里,对右子树调用
trimBST
递归函数,并将修剪后的右子树赋值给rightTrimmed
,然后释放当前节点,返回修剪后的右子树。 -
节点值大于
high
:
如果当前节点值root->val > high
,这意味着当前节点和它的右子树所有节点都大于high
,需要被修剪掉。所以,我们修剪左子树。if (root->val > high) { TreeNode* leftTrimmed = trimBST(root->left, low, high); return leftTrimmed; }
这里,对左子树调用
trimBST
函数,并将修剪后的左子树赋值给leftTrimmed
,然后释放当前节点,返回修剪后的左子树。 -
节点值在区间
[low, high]
之间:
如果当前节点的值在[low, high]
之间,那么当前节点是需要保留的节点。但是仍然需要继续修剪其左右子树。root->left = trimBST(root->left, low, high); root->right = trimBST(root->right, low, high); return root;
这里,通过递归处理左右子树,并将返回的修剪后的子树赋值给当前节点的左右子节点,最后返回当前节点。
-
108将有序数组转变为平衡搜索二叉树
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题目描述:
给你一个整数数组 nums
,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵
平衡
二叉搜索树。
示例 1:
输入:nums = [-10,-3,0,5,9] 输出:[0,-3,9,-10,null,5] 解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:
示例 2:
输入:nums = [1,3] 输出:[3,1] 解释:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。
代码:
#include <vector> // 树节点的定义
struct TreeNode { int val; // 节点的值 TreeNode *left; // 左子节点 TreeNode *right; // 右子节点 TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} // 无参构造函数 TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} // 有参构造函数 TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} // 完整构造函数
}; class Solution {
public: // 递归构造 BST 的辅助函数 TreeNode* travesal(std::vector<int>& nums, int left, int right) { // 基准条件:如果左索引超过右索引,返回空指针 if(left > right) return nullptr; // 计算中间索引,避免整数溢出的安全写法 int mid = left + (right - left) / 2; // 创建根节点,值为数组中间位置的值 TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]); // 递归构造左子树,范围为[left, mid-1] root->left = travesal(nums, left, mid - 1); // 递归构造右子树,范围为[mid + 1, right] root->right = travesal(nums, mid + 1, right); // 返回根节点 return root; } // 主函数,将有序数组转换为 BST TreeNode* sortedArrayToBST(std::vector<int>& nums) { // 初始调用辅助函数,范围为整个数组 int left = 0; int right = nums.size() - 1; // 获取并返回构造出的 BST 的根节点 TreeNode* root = travesal(nums, left, right); return root; }
};
详细解释
-
TreeNode 结构体
定义了树节点,其中val
是节点的值,left
和right
分别是左子节点和右子节点。无参构造函数将节点默认初始化为值 0 和空子节点,有参构造函数将节点的值初始化为给定值,最后一个构造函数同时初始化节点的值和子节点。 -
travesal 函数(递归辅助函数)
这个函数递归地构建 BST:- 基准条件:当
left
超过right
时,返回空指针,表示该子树为空。 - 中间索引:计算中间索引
mid
,它是子数组的中间元素的位置。 - 创建根节点:使用中间元素创建根节点。
- 分别递归构建左子树和右子树:递归调用
travesal
函数,分别构建左子树(范围为left
到mid-1
)和右子树(范围为mid+1
到right
)。 - 返回根节点:返回该子树的根节点。
- 基准条件:当
-
sortedArrayToBST 函数(主函数)
这是主函数,调用递归辅助函数来构建 BST:- 初始化
left
和right
索引,分别为数组的起始和结束位置。 - 调用
travesal
函数来构建 BST,并得到根节点。 - 返回最终构建好的根节点。
- 初始化
举个例子:
假设输入的有序数组是 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
,我们将通过该方法将其转换为高度平衡的 BST。
- 取数组的中间元素 4 作为根节点。
- 将左半部分
[1, 2, 3]
递归构建左子树:- 子数组
[1, 2, 3]
的中间元素 2 作为左子树的根节点。 - 子数组
[1]
递归构建左子树:1 作为左子树的根节点。 - 子数组
[3]
递归构建右子树:3 作为右子树的根节点。
- 子数组
- 将右半部分
[5, 6, 7]
递归构建右子树:- 子数组
[5, 6, 7]
的中间元素 6 作为右子树的根节点。 - 子数组
[5]
递归构建左子树:5 作为左子树的根节点。 - 子数组
[7]
递归构建右子树:7 作为右子树的根节点。
- 子数组
538把搜索二叉树变为累加二叉树
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题目描述:
给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node
的新值等于原树中大于或等于 node.val
的值之和。
提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:
- 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
- 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
- 左右子树也必须是二叉搜索树。
注意:本题和 1038: . - 力扣(LeetCode) 相同
示例 1:
输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8] 输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
示例 2:
输入:root = [0,null,1] 输出:[1,null,1]
示例 3:
输入:root = [1,0,2] 输出:[3,3,2]
示例 4:
输入:root = [3,2,4,1] 输出:[7,9,4,10]
代码:
class Solution {
public:int pre=0;TreeNode* convert(TreeNode* cur){if(cur==NULL)return NULL;convert(cur->right);cur->val+=pre;pre=cur->val;convert(cur->left);return cur;}TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {return convert(root);}
};
这题需要注意的是遍历顺序,逆中序遍历,其他的没什么很简单