【Android】linux

android系统就是跑在linux上的系统。Linux层里面包含系统和硬件驱动等一些本地代码的环境。
在这里插入图片描述
linux的目录

mount:
用于查看哪个模块输入只读，一般显示为：

[root@localhost ~]# mount
/dev/cciss/c0d0p2 on / type ext3 (rw)
proc on /proc type proc (rw)
sysfs on /sys type sysfs (rw)
devpts on /dev/pts type devpts (rw,gid=5,mode=620)
/dev/cciss/c0d0p7 on /home type ext3 (rw)
/dev/cciss/c0d0p6 on /var type ext3 (rw)
/dev/cciss/c0d0p3 on /usr type ext3 (rw)
/dev/cciss/c0d0p1 on /boot type ext3 (rw)
tmpfs on /dev/shm type tmpfs (rw)
none on /proc/sys/fs/binfmt_misc type binfmt_misc (rw)
sunrpc on /var/lib/nfs/rpc_pipefs type rpc_pipefs (rw)
/dev/dm-0 on /home/book/upload/BookFile1 type ext3 (rw)
/dev/dm-1 on /home/book/upload/BookFile2 type ext3 (rw)
/dev/dm-2 on /backup type ext3 (rw)
/dev/dm-3 on /home/book/upload/BookFile3 type ext3 (ro)

如果发现有ro，就重新mount，或者umount以后再remount

umount /dev/dm-3
如果发现有提示“device is busy”，找到是什么进程使得他busy
fuser -m /mnt/data 将会显示使用这个模块的pid
fuser -mk /mnt/data 将会直接kill那个pid
然后重新mount即可。还有一种方法是直接remount，
mount -o rw,remount /mnt/data。
如何查看cpu占用状态?
要查看CPU占用状态，可以使用以下命令：

top命令：在终端输入“top”命令，可以查看当前系统的进程信息和CPU占用情况。可以按“q”键退出。
htop命令：htop是top的升级版，可以在终端输入“htop”命令来查看CPU占用状态和进程信息。可以按“q”键退出。
ps命令：在终端输入“ps -eo pid,ppid,cmd,%cpu,%mem --sort=-%cpu | head”命令，可以查看当前运行的进程中CPU占用率最高的前几个进程。
mpstat命令：在终端输入“mpstat -P ALL”命令，可以查看每个CPU核心的使用情况。
sar命令：在终端输入“sar -u”命令，可以查看系统整体CPU使用率情况，也可以使用“sar -P ALL”查看每个CPU核心的使用情况。

注意：以上命令需要在终端中执行。在Android设备上，可以使用adb shell命令进入设备终端执行相应的命令。

linux内核的启动过程
有些设备需要解锁system分区
在调试过程中，需要单独的替换某一个分区，可以通过 update 工具来替换，可以替换
的分区有 bootloader，logo，recovery ，system，vendor 等
Linux查看命令行历史命令记录（默认1000条命令历史操作记录）
history
history -w history.txt

Cache

Cache是集成在CPU内部的极高速缓存。一般来讲，它的访问速度几乎可以媲美CPU。CPU在访问Cache的时候几乎不会浪费多少时间，不过，速度的提升是用容量为代价的，容量很小。

为什么需要Cache ？当CPU访问内存的时候，并不是立刻就能访问到它想访问的内存，而是有个“WaitState”的过程。那么，把常用的数据放在Cache中，CPU在访问的时候直接访问Cache就行了，不用耗费时间去访问内存了。

在读内存的时候，CPU先读Cache，看看有没有想要的数据的“副本”，有的话直接读取，没有的话在去读内存。写内存时，CPU先将数据写在Cache中，Cache写满后更新到内存中，同时清空Cache。

RAM

RAM(Random Access Memory)随机存储器。内容可按需随意存取，且存取的速度与存储单元的位置无关，掉电丢数据。

按照存储信息的不同，分为静态堆积存储器（Static RAM，SRAM）和动态随机存储器（Danamic RAM，DRAM）。

SRAM 不需要刷新电路既能保存数据；DRAM每隔一段时间，需要刷新充电一次，否则内部的数据会消失。

SRAM具有较高性能，但是集成度低，既相同容量的DRAM内存可设计成较小的体积，而SRAM却需要很大的体积，且功耗较高。

SRAM速度非常快，是目前读写最快的存储设备了，而且不需要刷新。缺点是价格比较贵，所以只在要求很苛刻的地方使用，比如CPU的一级缓存，二级缓存。
DRAM保留数据的时间很短，速度也比SRAM慢，不过还是比任何的ROM都要快，价格上比SRAM便宜很多，计算机内存就是DRAM的。

ROM

ROM(Read-Only Memory)只读存储器，是一种只能读出事先存储的数据的固态半导体存储器，掉电不丢数据。ROM也有很多种，PROM是可编程的ROM，PROM和EPROM（可擦除可编程ROM）两者区别是：PROM是一次性的，也就是软件烧录后，就无法修改了，这是早期产品了，现在已经不可能使用了；而EPROM是通过紫外线的照射擦除原先的程序，是一种通用的存储器。
还有一种EEPROM是通过电子擦除，价格很高，写入时间很长。手机软件一般放在EEPROM中。

Flash

闪存，是一种长寿命的非易失性（在断电情况下不丢数据）的存储器，数据删除不是以单个字节为单位而是以固定的区块为单位（注意：NOR Flash为字节存储），区块一般为256K到20MB。

Flash主要有两种：NOR Flash 和 NAND Flash。

任务Flash器件的写入操作只能在空或已擦除的单元内进行，所以大多数情况下，在进行写入操作之前必须先执行擦除操作。NAND Flash擦除十分简单，而NOR Flash则要求在进行擦除前要将目标块内所有的位都写1。

core,host,device

线程池的实现步骤
线程池是一种常见的多线程并发处理模型，它可以有效地管理和控制多线程的执行，提高系统的性能和稳定性。线程池的实现步骤通常包括以下几个方面：
创建线程池对象：线程池通常由一个线程池对象来管理，可以通过调用线程池类的构造函数来创建线程池对象。
初始化线程池参数：在创建线程池对象之后，需要设置线程池的各项参数，包括线程池中线程的数量、任务队列的容量、线程池中线程的命名前缀、拒绝策略等。
创建任务队列：任务队列用来存储待执行的任务，可以采用阻塞队列或非阻塞队列的方式实现。
创建工作线程：在线程池初始化完成后，需要创建指定数量的工作线程，并将它们添加到线程池中。
执行任务：当有任务提交到线程池时，线程池会将任务添加到任务队列中，等待工作线程来执行。
执行拒绝策略：当任务队列已满且线程池中的所有线程都处于忙碌状态时，新提交的任务将无法被执行，这时就需要采取拒绝策略来处理。
关闭线程池：当线程池不再需要使用时，需要将线程池中的所有工作线程停止，并释放线程池占用的资源。
总的来说，线程池的实现步骤可以根据具体的应用场景和需求进行灵活调整，以达到最优的效果和性能。
有哪些线程同步的方法
在多线程编程中，为了避免竞态条件和死锁等问题，通常需要使用线程同步方法来协调不同线程之间的操作。常见的线程同步方法包括：
锁机制：包括互斥锁（Mutex）、读写锁（Reader-Writer Lock）、自旋锁（Spinlock）等，用于保证临界区代码的互斥执行，从而避免竞态条件。
条件变量（Condition Variable）：用于线程之间的通信和协调，例如等待某个事件的发生、唤醒等待的线程等。
信号量（Semaphore）：用于限制并发访问某个资源的线程数目，避免资源竞争。
屏障（Barrier）：用于控制多个线程在某个点上的同步，例如所有线程必须在该点执行完成后才能继续执行。
原子操作（Atomic Operation）：一些特殊的操作，例如比较交换、自增等，可以保证在并发环境下的原子性，从而避免竞态条件。
读写锁（Reader-Writer Lock）：一种特殊的锁，用于优化读操作与写操作的竞争，可以提高并发性能
需要根据具体场景和需求选择合适的线程同步方法，避免出现竞态条件和死锁等问题，提高多线程程序的稳定性和性能。
什么是C++中的智能指针，shard_ptr是线程安全的吗，为什么不保证线程安全
C++中的智能指针是一种用于自动管理内存的指针，可以防止内存泄漏和野指针的问题。智能指针是一个类对象，它封装了一个原始指针，并在析构时自动释放所持有的内存。 C++标准库提供了两种智能指针：std::unique_ptr和std::shared_ptr。
std::shared_ptr是一种智能指针，可以在多个地方共享同一块内存，通过计数器来跟踪内存块的引用次数。当最后一个引用被销毁时，计数器将变为零，内存块将被释放。由于使用引用计数，因此std::shared_ptr是线程安全的。
但是需要注意的是，即使std::shared_ptr是线程安全的，也并不保证使用它的代码是线程安全的。例如，如果多个线程访问相同的std::shared_ptr对象，但没有使用任何同步机制来保护这些访问，那么就可能会出现数据竞争和不一致的状态。因此，尽管std::shared_ptr本身是线程安全的，但使用它时需要注意线程安全问题。
运行一个.exe程序的详细流程可以分为以下步骤：