论文地址：https://igi-web.tugraz.at/people/maass/psfiles/85a.pdf

1. nn分类

一开始论文将nn分为三类，

1. 最初的MP多层感知机

2. 加入非线性激活, 并可以反向传播训练的神经网络

3. SNN

注意分类不是普通的fc网络，rnn网络和snn网络

2. 理解脉冲

LIF模型，全称Leaky Intergrate and fired model. 顾名思义，很好理解，Leaky 表示漏电，用以模仿电流在突触上传输时，有部分从膜电阻上流走的情况，

Intergrate 表示集成，表示要先把收到的所有电流集中在一起，不是积分的意思

fired就是点火的意思，如果接受了这些电流后使得膜电位超过了阈值，那么神经元就会点火，发出脉冲，并且使电压恢复到静息电位。

intergrate fire机制可以用厚积薄发这个成语来形容，也像你们想的猥琐的那种xx00很久然后fire

参考：