InnoDB 的聚簇索引（Clustered Index）中的叶子节点确实存储了行数据，但这并不意味着这些叶子节点必须按照硬盘的物理地址顺序连续存储。实际上，在数据库管理系统中，数据通常是以页（Page）为单位管理的，每个页都有固定的大小，比如 InnoDB 中的默认页大小是 16KB。
数据页的管理
- 页：InnoDB 使用页来管理数据，每个页包含一定数量的数据行，这些行按照主键的顺序存储在页内。
- B+树结构：聚簇索引是通过 B+树实现的，B+树的每个节点代表一个或多个页。
- 非连续存储：尽管页内的数据是按照主键顺序排列的，但这些页在磁盘上的物理位置通常是不连续的。这意味着页可以分散在硬盘的不同地方。
物理存储布局
- 页的分配：InnoDB 在需要的时候动态地分配页给数据存储。这意味着页可以在磁盘上任何可用的空间被分配。
- 页的链接：虽然页在物理上可能不是连续的，但是页之间通过指针相互连接。这种连接允许 InnoDB 按照主键顺序遍历数据，即使这些页在磁盘上是碎片化的。
- 缓存机制：InnoDB 使用缓冲池（Buffer Pool）来缓存数据页。当数据页被访问时，它们会被加载到缓冲池中，这减少了磁盘 I/O 的需求。即使页在磁盘上是不连续的，缓冲池中的连续访问也可以提高性能。
性能考虑
- 局部性原理：尽管页在磁盘上可能是碎片化的，但在访问数据时，局部性原理仍然适用。这意味着当一个数据页被读取时，相邻的页很可能也会被读取。
- 预读机制：为了提高效率，InnoDB 可能会在访问一个页时预读相邻的页到缓冲池中。
结论
InnoDB 不要求聚簇索引的叶子节点（即存储行数据的页）必须按照物理地址顺序连续存储。相反，它通过 B+树的结构和页之间的指针链接来维护数据的逻辑顺序，同时在物理上可以灵活地利用磁盘空间，即使这些页在磁盘上是碎片化的。
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