AI学习(1)软件的选择,cuda和pytorch的安装

文章目录

  • 1.使用VScode开发,结合anaconda配置python环境
  • 2.安装pytorch库
  • 3.深度学习相关的库
    • 1.numpy(科学计算库)
    • 2.pandas(数据分析处理库)
    • 3.matplotlib(可视化库)
    • 4.seaborn(可视化库)

1.使用VScode开发,结合anaconda配置python环境

需要在“环境变量”的“系统变量”中添加conda的路径,以便在cmd命令行中(不必进入conda的命令行)直接运行conda命令。
在这里插入图片描述
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2.安装pytorch库

1.使用wmic命令查看电脑显卡的型号

wmic path win32_VideoController get name

在这里插入图片描述
2.进入nvida官网安装cuda软件
链接: https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads?
根据显卡配置选项,获取安装包
在这里插入图片描述
3.进入pytorch官网查看下载命令
链接: https://pytorch.org/get-started/locally/
直接运行即可
在这里插入图片描述

3.深度学习相关的库

NumPy: conda install numpy
Pandas: conda install pandas
Matplotlib: conda install matplotlib
Seaborn: conda install seaborn

1.numpy(科学计算库)

2.pandas(数据分析处理库)

3.matplotlib(可视化库)

4.seaborn(可视化库)

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