文章目录
- 1.使用VScode开发,结合anaconda配置python环境
- 2.安装pytorch库
- 3.深度学习相关的库
- 1.numpy(科学计算库)
- 2.pandas(数据分析处理库)
- 3.matplotlib(可视化库)
- 4.seaborn(可视化库)
1.使用VScode开发,结合anaconda配置python环境
需要在“环境变量”的“系统变量”中添加conda的路径,以便在cmd命令行中(不必进入conda的命令行)直接运行conda命令。
2.安装pytorch库
1.使用wmic命令查看电脑显卡的型号
wmic path win32_VideoController get name
2.进入nvida官网安装cuda软件
链接: https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads?
根据显卡配置选项,获取安装包
3.进入pytorch官网查看下载命令
链接: https://pytorch.org/get-started/locally/
直接运行即可
3.深度学习相关的库
NumPy: conda install numpy
Pandas: conda install pandas
Matplotlib: conda install matplotlib
Seaborn: conda install seaborn