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2024 AI技术和大模型
2024年AI技术和大模型呈现出多元化和深入融合的趋势，以下是一些关键的技术方向和特点： 1. 生成式AI
· 生成式AI（Generative AI）在2024年继续快速发展，它能够创造全新的内容，而不仅仅是分析或预测。这一技术的应用范围从文本生成扩展到了图像、音频和视频等多个领域。生成式AI的搜索量在202 4 年出现激增，显示出其广泛的应用潜力和市场关注度。 2. 多模态AI模型
· 多模态AI模型能够处理和理解多种类型的数据输入，如文本、图像、音频等，并将这些信息融合起来提供更加丰富和准确的输出。这种模型的发展使得AI在理解和生成内容方面更加高效和智能。 3. AI大模型
· 科大讯飞的讯飞星火认知大模型：这是一个由科大讯飞开发的通用型AI大模型，旨在供认知计算服务，广泛应用于语音识别、自然语言处理等领域。 · 百度的文心一言大模型：百度推出的大模型，专注于理解和生成自然语言，支持多种语言任务，如文本生成、机器翻译等。 · 阿里巴巴的通义千问大模型：阿里巴巴的这个大模型专注于提供智能问答服务，能够处理复杂的查询并提供准确的答案。 · GPT-J：一个开源的生成式预训练变换器模型，能够生成连贯的文本，并支持多种自然语言处理任务。 · BERT：双向编码器表示从变换器（BERT）模型，用于理解语言的上下文，广泛应用于搜索引擎、推荐系统等。 · Transformer架构大模型：基于Transformer架构的大模型，虽然消耗较大的算力资源，但因其高效的处理能力而被广泛研究和应用。 4. AI在行业的深入应用
· AI技 术将进一步融入各行各业的工作中，成为提高生产力和效率的重要工具。例如，AI在医疗、金融、教育 、交通等领域的应用将更加广泛和深入，提供更加精准的服务和解决方案。 · AI技术将继续推动个性化服务的发展，通过分析用户数据和行为，为用户提供更加定制化的内容和服务。这种个性化的趋势将改变传统的大众传播模式，使得信息传递更加精准和有效。 · AI技术将与硬件设备更紧密地结合，例如通过将AI模型加载到IoT终端设备上，解决延迟和断网问题，使得AI应用更加广泛和便捷。 · AI技术将与自动化流程结合，例如通过RPA（Robotic Process Automation）技术，使得AI能够自动执行复杂的任务和流程，提高工作效率。 · 随着新型设备如VR眼镜的普及，AI技术将在消费级设备上发挥更大的作用，提供更加沉浸式的用户体验和交互方式。 · 具身智能（Embodied AI）是指AI技术与物理形态结合，如机器人等，使其能够在现实世界中执行任务。2024年，具身智能将迎来新的发展阶段，AI将更好地理解和适应物理环境，提供更加灵活和高效的服务。
02
AI和大模型对行业就业机会的影响
1. 医疗保健行业
· AI医疗分析师：利用AI进行疾病诊断、治疗计划制定和医疗影像分析。 · 药物研发数据科学家：运用AI加速药物发现和临床试验数据分析。 · 远程监控专家：使用AI工具监控患者健康状况，提供实时健康管理和干预。 2. 金融服务行业
· AI风险管理专家：运用AI进行风险评估、欺诈检测和市场趋势分析。 · 智能投顾：利用AI算法为个人和机构投资者提供定制化的投资建议。 · 金融科技产品经理：负责开发和优化结合AI的金融服务产品。 3. 交通运输行业
· 无人驾驶系统工程师：设计和优化无人驾驶车辆的AI算法和决策系统。 · 交通流量分析师：运用AI分析和管理城市交通流量，提高交通效率。 4. 教育行业
· 个性化学习设计师：利用AI技术开发个性化学习计划和教学内容。 · 教育数据分析师：分析学习数据，优化教学方法和学习成果。 · AI辅助教学开发人员：开发和维护AI教学辅助工具和平台。 5. 智能家居与物联网（IoT）行业
· 智能家居系统集成师：设计和集成AI技术，提供智能化的家庭生活体验。 · IoT数据安全专家：保护智能家居设备和数据不受网络攻击和隐私泄露。 6. 法律与合规行业
· AI伦理顾问：确保AI应用符合伦理标准和法律法规。 · 数据隐私律师：专注于数据保护法律和AI相关的隐私权问题。 7. 内容创作与媒体行业
· AI内容创作者：使用AI工具生成新闻文章、音乐、视频和其他媒体内容。 · 多模态内容开发者：结合文本、图像、音频和视频，创造丰富的用户体验。 8. 客户服务行业
· AI客户体验设计师：设计以AI为核心的客户服务和支持流程。 · 聊天机器人训练师：训练和优化聊天机器人的对话能力和服务质量。
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