Docker 数据卷管理指南

Docker 数据卷（Volume）是 Docker 中用于持久化存储数据的一种机制。数据卷独立于容器的生命周期，即使容器被删除，数据卷中的数据仍然保留。本文将详细介绍如何使用 Docker CLI 和 API 管理数据卷，包括创建、挂载、查看、备份、恢复和删除数据卷。

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目录

1. 数据卷的基本概念
2. 使用 Docker CLI 管理数据卷
   • 创建数据卷
   • 挂载数据卷
   • 查看数据卷
   • 删除数据卷
   • 清理未使用的数据卷
3. 使用 Docker API 管理数据卷
   • 创建数据卷
   • 查看数据卷
   • 删除数据卷
4. 数据卷的高级管理
   • 备份数据卷
   • 恢复数据卷
   • 数据卷的权限管理
5. 总结

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数据卷的基本概念

• 数据卷：Docker 管理的存储区域，通常位于 /var/lib/docker/volumes/。
• 生命周期：数据卷独立于容器，容器删除后数据卷仍然存在。
• 用途：适合存储数据库数据、应用程序日志等需要持久化的数据。

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使用 Docker CLI 管理数据卷

创建数据卷

使用 docker volume create 命令创建一个数据卷。

docker volume create my_volume

挂载数据卷

在运行容器时，使用 -v 或 --mount 参数挂载数据卷。

使用 -v 参数

docker run -d \--name my_container \-v my_volume:/app/data \my_image

使用 --mount 参数

docker run -d \--name my_container \--mount source=my_volume,target=/app/data \my_image

查看数据卷

列出所有数据卷：

docker volume ls

查看数据卷的详细信息：

docker volume inspect my_volume

删除数据卷

删除一个数据卷：

docker volume rm my_volume

清理未使用的数据卷

删除所有未使用的数据卷：

docker volume prune

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使用 Docker API 管理数据卷

Docker 提供了 REST API 来管理数据卷。以下是使用 Docker API 管理数据卷的示例。

创建数据卷

使用 POST /volumes/create 接口创建数据卷。

curl --request POST \--url http://localhost:2375/volumes/create \--header 'Content-Type: application/json' \--data '{"Name": "my_volume"}'

查看数据卷

使用 GET /volumes 接口列出所有数据卷。

curl --request GET \--url http://localhost:2375/volumes

使用 GET /volumes/{name} 接口查看数据卷的详细信息。

curl --request GET \--url http://localhost:2375/volumes/my_volume

删除数据卷

使用 DELETE /volumes/{name} 接口删除数据卷。

curl --request DELETE \--url http://localhost:2375/volumes/my_volume

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数据卷的高级管理

备份数据卷

将数据卷的内容备份到主机上的一个压缩文件中。

docker run --rm \-v my_volume:/volume \-v /path/on/host:/backup \busybox \tar cvf /backup/backup.tar -C /volume .

恢复数据卷

将备份文件恢复到数据卷中。

docker run --rm \-v my_volume:/volume \-v /path/on/host:/backup \busybox \tar xvf /backup/backup.tar -C /volume

数据卷的权限管理

在挂载数据卷时，可以设置文件权限。

docker run -d \--name my_container \-v my_volume:/app/data:ro \  # 只读挂载my_image

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总结

• Docker CLI：提供了简单易用的命令来管理数据卷，适合日常操作。
• Docker API：适合需要自动化管理的场景，如 CI/CD 流水线。
• 高级管理：通过备份、恢复和权限管理，可以更好地保护和管理数据卷中的数据。

通过本文，你应该能够熟练使用 Docker CLI 和 API 管理数据卷，并根据需求进行高级管理操作。希望本文对你的学习和工作有所帮助！