基于Hadoop的北京市二手房价数据分析与可视化

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      • ==有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主==
      • 项目介绍
      • 总结
      • 每文

有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主

项目介绍

随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速,房地产市场已成为国民经济的重要组成部分。房屋的性价比对广大购房群体至关重要,因此对房价市场进行数据统计和分析势在必行。

本文对北京市二手房市场的数据进行了统计和分析。数据来源于链家网的二手房售卖信息,通过Python爬虫技术获取北京市特定区域的房屋数量、面积、户型、价格、楼层、装修情况等数据。这些数据被存储在本地数据库中,并利用Echarts技术进行可视化分析。通过结合北京市的社会实际情况,分析得到的可视化图表展示了不同因素对北京市二手房价的影响。最终结果不仅帮助购房者直观地了解历年二手房市场信息,还为购房决策提供全面的数据支持。

本文使用python技术对链家网上北京二手房屋数据进行了爬取。链家网是一个大规模的二手房价交易平台数据量大、涉及范围广、房源信息多,此网站爬取的数据具有代表性和权威性。链家网展示效果如图1所示

在这里插入图片描述在爬虫中需要定义起始URL、页面解析规则和数据提取规则。接下来,根据定义好的Spider和Item,编写爬虫代码。编写爬虫代码时,需要设置起始URL和请求头,在Spider中定义页面解析规则,提取数据,并进行翻页操作,完成所有数据的爬取。最后,将爬取的数据存储到数据库中,可以使用Scrapy提供的Json、CSV、MySQL等格式存储。

本文分析了链家二手房数据,以了解二手房市场的整体情况。主要抓取了15000条数据,数据时间跨度为2022年1月至2023年12月。爬取的数据分为12个类别,如表1所示,数据字段包括房屋介绍、房屋地点、朝向、所在区域、总价格、每平米价格、户型、面积、房屋朝向、装修程度、楼层高度、楼层结构。爬取的数据覆盖北京市11个城区,包括东城区、西城区、丰台区、朝阳区、海淀区、大兴区、房山区、昌平区、石景山区、门头沟区、顺义区。具体字段描述如表2所示。

在这里插入图片描述

序号字段名称字段描述
1房屋介绍对待出售二手房的情况简介
2地点二手房具体的坐落位置
3朝阳方向朝阳 非朝阳
4区域包含东城区、西城区、朝阳区等11个区域
5总价格200万-1000万不等
6每平米价格20000元/㎡-200000元/㎡不等
7户型包含2室1厅 1室1厅等具体户型描述
8面积10㎡-100㎡不等
9房屋朝向东 南 西 北
10装修程度精装房 简装房 毛胚房 其他
11楼层高度1层-30层不等
12楼层结构底层楼型 中层楼型 高层楼型

在收集到房屋数据后,必须进行数据预处理,以确保分析的准确性。数据预处理包括统一不同字段的格式,以及处理空值、缺失值、重复值和标点符号等。采用Python编程语言、Pandas库及相关函数进行数据清洗和预处理,具体步骤如下:

  1. 数据读取:将从链家网爬取的二手房数据保存为CSV文件,并使用Pandas库读取该CSV文件。
  2. 数据清洗:统一“价格”字段为int型;将“每平方米单价”标准化为保留三位小数的float型;“总价”字段不携带单位,统一为数字形式。
  3. 过滤无用数据:由于某些区域的小区二手房源较少且无太大参考价值,为避免影响实验结果,舍弃房源数量少于3条的小区数据。

通过这些步骤,确保数据格式统一、内容准确,为后续分析打下坚实基础。

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总结

  1. 区域影响:北京市内环区域的房价远高于外环,平方米价格可能相差数百万元,总价格更是天壤之别,表明地段对房价影响显著。区域的交通便利程度也直接影响房价走势。内环区域需花费大量资金购买相对面积较小的房屋,而在外环区域则能以较少资金购买较大面积的房屋。这反映了北京二手房市场的复杂性,其二手房价走势甚至超越其他城市的一手房价。因此,购房者在北京选购二手房时需慎重考虑,以最少的资金购得最适宜的房型。

  2. 房屋特征影响:房屋类型、户型、面积、楼层、装修程度等特征对二手房价产生影响。一般而言,商品房因产权明晰、房龄较新、质量较好,价格较高。南北通透的两居室和三居室等户型更受欢迎。在北京市,低层老式居民楼占多数,但底层房屋价格较高。内环房屋多为老式居民楼,户型以2室1厅和1室1厅为主,总楼层低,房价高;外环房屋多为新式居民楼,户型以3室1厅和4室1厅为主,总楼层高,房价较低。无论内外环,高层房价普遍高于底层,因高层采光好,视野开阔,居住体验佳,南向房屋因日照充足,房价更高。这些特征对北京市二手房价影响显著,远超其他城市。

  3. 经济环境:作为中国的政治、文化和国际交流中心,北京的经济环境对房价影响重大。2005年后经济增速和居民收入水平上升导致房价大幅上涨。经济繁荣时期房价上涨,经济不景气时房价下跌。

  4. 政策调控:政府的房地产调控政策直接影响房价走势。限购、限贷、限售等政策对房价产生显著影响。此外,土地政策和税收政策也对房价有影响。近年北京市房价政策不断出台和优化,导致二手房房价降低,二手房销量增速减少。购房者不再急于购房,而是等待房价趋稳再进行购置。

每文

总结分析

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