​新前沿

                欢迎来到雲闪世界。在过去的一年半里，我一直在向我认识的每个人讲述人工智能的潜力，尤其是大型语言模型 (LLM)。无论技术背景如何，现在是时候让每个人学习 LLM 的基础知识以及如何有效地使用它们了。

20 世纪 60 年代，我们拥有了月球。如今，我们拥有广阔的、未知的人工智能领域。这一次，我们不再只是插上旗帜或留下足迹，而是要拓展人类的潜力。

我真的认为，在这个新时代，我们都是先驱者。

挑战不仅在于跟上新设备的步伐，还在于熟练地与人工智能进行交流。

每个人的旅程

忘记“我不知道如何编码”或“这太复杂了”这样的借口。

竞争环境是公平的，任何人只要付出一点努力都可以从人工智能中受益。

通过每周只花一个小时的时间自己进行测试并弄清楚如何使用这些工具，我敢打赌你很可能会觉得有必要改善与这些“东西”沟通的方式，这样它们就可以给你更好的结果！

这被称为即时工程，这项技能在我们这个人工智能驱动的世界中变得越来越有价值。

有帮助的助手？ — 照片由Kenny Eliason在Unsplash上拍摄

克服对人工智能的恐惧

我最近读了 Ethan Mollick 的《协同智能》（附属链接），如果你想了解这项技术，我强烈推荐这本书。

他描述了这些工具能帮助我们实现什么的初步认识，以及接下来不眠之夜的探索。我想我完全明白他的意思。

出于好奇和兴奋，而不是恐惧和怀疑。

人们往往因为害怕和犹豫而最终会问一些非常简单的问题，例如“法国的首都是哪里？”或者非常奇怪的问题，例如“人工智能会取代人类吗？”，“你将如何计划统治世界？”。

我明白了——“人工智能”可能令人生畏。我们在这里谈论的是未来的霸主……开玩笑的，我们还有大约 5 年的时间才会实现！

有些朋友肯定会质疑我怎么会变成这么书呆子。事实是，我发现 ChatGPT、Gemini 等许多模型对我自己的任务也非常有用。例如，我目前正在帮助一位朋友整理他的联系人、日程安排和商业计划。

因为他是世界上最不具条理的艺术家，所以我想我不可能要求更好的挑战了！

对不起，大卫，你知道这是真的！

在公开羞辱大卫之后，我至少可以展示他的一幅画！——经许可转载

对人工智能的恐惧和误解

以下是我在过去一年里听到的主要事情：

1. “AI 只适合技术专家”：事实并非如此！现代 AI 工具的设计非常人性化。

2. “人工智能将取代人类的工作”：虽然人工智能将改变一些工作，但它更有可能增强人类的工作，而不是完全取代人类的工作。

3. “人工智能永远正确”：人工智能会犯错，也会“产生幻觉”。它是一种辅助工具，而不是盲目信任的工具。

不要再回避它了！

如果你想在自己的业务或职业中保持相关性，那么避免使用人工智能可能不是一个好主意：

• 未来就在眼前：人工智能并非遥不可及的未来科技；它已经存在，嵌入在我们的智能手机、社交媒体信息流甚至厨房电器中。今天熟悉人工智能可确保您有能力驾驭未来的世界。

• 错失的机会：人工智能正在迅速改变我们的工作、学习甚至艺术创作方式。从自动化繁琐的任务到生成创意内容，人工智能工具可以释放您从未想象过的可能性。如果您避开人工智能，您可能会错失提高生产力、创造力和整体成功的机会。

• 公平竞争：这一点我怎么强调都不为过。最新一波人工智能工具最令人兴奋的一点就是它们的易用性。您无需成为编码专家即可有效使用它们。无论您的技术背景如何，简单、直观的界面都使使用这些模型变得前所未有的简单。

那么，您准备好抛弃借口并今天学习新知识了吗？

提示的魔力——比你想象的要简单

可以将其想象成指导一位才华横溢但思想略显死板的助手。

你不会只是大声下达命令，就期望第一次尝试就能完美无缺，对吧？要达到预期结果，需要反复反复、不断改进。

让我们通过创建 AI 代理来组织我艺术家朋友的联系人和日程安排的示例来实际演示这一点。以下是您可以如何升级提示：

1. 级别 1： “整理我朋友的联系人。”（模糊，缺乏方向）

2. 级别 2： “整理我朋友的联系人和日程安排。”（更好，但仍然很宽泛）

3. 等级 3： “创建一个 AI 代理来帮助我艺术家朋友组织联系人和日程安排，关注即将发生的事件和重要日期。”（具体目标和需求）

4. 第四级： “创建一个 AI 代理来管理我艺术家朋友的联系人，按画廊、客户和个人关系对其进行分类，并组织他的日程安排，提醒他即将举行的展览、截止日期和会议。”（高度具体的任务、类别和细节）

看看每个级别如何增加更多细节和清晰度，引导人工智能实现更精致和更理想的输出？

我建议看一下 Anthropic 的Prompt Engineering指南。

此外，了解零样本提示和少样本提示可以增强您有效引导人工智能的能力。

不是这种镜头 — — 照片由Andrea Tummons在Unsplash上拍摄

最广为人知的提示技巧

现在您已经掌握了提示的基础知识，让我们探索一些可以真正增强您的 AI 交互的更高级的技术。

别担心——它们可能听起来很花哨，但实际上使用起来相当简单！

1. 零样本学习：这是要求人工智能在没有任何特定示例或事先训练的情况下执行任务。这就像要求一个聪明的朋友解决他们从未见过的问题。
   例如：“像教一个 5 岁的孩子一样解释量子计算。”

2. 少量学习：在要求 AI 执行类似任务之前，您需要为其提供一些示例。这就像在真正的挑战之前给您的朋友一些练习题。
   示例：“翻译这些短语：英语：你好，你好吗？| 西班牙语：Hola, ¿cómo estás? 英语：你叫什么名字？| 西班牙语：¿Cómo te llamas? 英语：最近的餐馆在哪里？| 西班牙语：？”

3. 思维链 (CoT) 提示：这种技术鼓励人工智能逐步分解其推理过程，提高复杂任务的性能并促进更多情境感知响应。CoT提示
   由谷歌于 2022 年提出，涉及在提供最终答案之前生成中间推理步骤。
   示例：“一家基于订阅的软件公司有 1000 名客户。本月，他们获得了 200 名新客户，并因客户流失而失去了 50 名。该公司的净客户增长率是多少？让我们一步一步思考。”

4. 角色扮演：您可以让人工智能扮演特定角色或人物，从而产生更具创意或更专业的回应。
   例如：“假设您是一名中世纪的铁匠。描述一下您典型的工作日。”

5. 递归提示：这涉及使用人工智能的输出作为下一个提示的输入，从而形成一个改进链。这就像和自己进行头脑风暴。
   第一个提示：“给我 5 个科幻故事的想法。”第二个提示：“采用第三个想法并将其扩展为一个简短的情节大纲。”

请记住，这些技术并不是互相排斥的——您可以将它们混合搭配以获得最佳效果。

关键是要进行试验，找到最适合您特定需求的方法。通过练习，您将对如何制作所需提示产生直觉。

现实世界中的例子：使用 ChatGPT 整理我朋友的想法

回顾关于我的朋友和他关于客户和潜在客户的混乱笔记的故事。

他的联系人列表和笔记散落在纸片和手机上的随机笔记中。所以，我主动提出伸出援手——一双人工智能之手。

首先，我让他简单地将所有联系人和笔记口述到 ChatGPT 中。

当我们开始时，他的笔记在我看来就是这样的 — — 照片由@felipepelaquim在Unsplash上拍摄 — —

我专门创建了一个系统提示来指导大卫完成整个过程——很讽刺，对吧？

然后，通过一系列日益精细的提示，我们将这些混乱的数据转换成结构化的杰作。

以下是我尝试过的：

• 找到群组：“看到任何看起来像是在同一个邮件列表中的名字了吗？”我接着问：“你能按行业对这些人进行分类吗？”“谁有相似的背景或兴趣？”

我们的目标是高效地组织我们的联系人。这可以帮助我们针对每个群体量身定制信息。

• 个性化：“给我一张[姓名]的联系卡，上面有他们的电话号码、电子邮件和会议记录。”

• 我进一步问道：“他们喜欢的沟通方式是什么？”“他们会参与任何即将举行的活动吗？”

这些详细的卡片可以让我们更好地了解每个联系人。

• 现场机会：“这些网站上提到了任何值得注意的展览或博览会吗？”“我们网络中的谁可能会参加？”

通过改进我们的提示，我们将一个简单的联系人列表变成了一个潜在的战略工具。这一切都是为了建立联系，而法学硕士在这方面做得相当好！

这只是人工智能如何帮助简化业务流程的一个缩影。

人工智能的局限性：让它为你服务

让我们面对现实：人工智能虽然非常出色，但有时也会出错。你可能听说过关于人工智能“幻觉”的传言——即它产生的信息似乎完全是虚构的。

75％ 的成功率对于关键任务来说还不够好……

这些不准确性可能会令人沮丧，特别是当您依赖人工智能完成重要任务时。

迭代是关键 — — 图片来自Unsplash上的MJH SHIKDER

但不要放弃，而要将其视为你的训练。克服这些障碍并成为 AI 驯服忍者的几种策略如下：

1. 首先，请记住，人工智能依靠上下文才能发展。你的提示越具体、越详细，人工智能就越不可能走入虚构的境地。
   想象一下给出路线：“往北走”很模糊，但“沿着大街往北走两英里，然后在面包店左转”就几乎不会产生误解。

2. 第二，不要害怕核实事实。人工智能是一种强大的工具，但它不应该取代批判性思维。
   将其输出作为起点，通过可信来源验证信息，尤其是在准确性至关重要的情况下。

3. 最后，接受与人工智能合作的迭代性质。如果第一次输出不太正确，不要放弃！完善你的提示，提供反馈，并引导人工智能实现预期结果。
   这个来回的过程才是真正的奇迹发生的地方，它让你能够微调人工智能的性能，并获得越来越准确和可靠的结果。

只要有耐心、毅力和一些精心设计的提示，您甚至可以将最难以预测的人工智能转变为可靠且有价值的工具。

迈向人工智能世界的第一步

您可能已经听说过 ChatGPT，但还有其他替代方案。以下是一些入门提示：

1. 选择 AI 工具：从用户友好的平台开始，例如 ChatGPT、Claude、Gemini 等。

2. 尝试提示：尝试以不同的方式提出问题或给出任务。

3. 从小事做起：从简单的任务开始，逐渐增加复杂性。

4. 加入社区：寻找讨论人工智能应用的在线论坛或本地团体。

5. 保持好奇心：关注您感兴趣领域的人工智能新闻和发展。

请记住，关键是开始探索，不要害怕犯错或要求不同的答案。

大卫在巴西的工作室照片——经许可转载

你的 AI 之旅现在开始

请记住，这个未来并不属于技术天才或编程奇才。我的艺术家朋友曾经迷失在潦草的联系人名单中，现在他从他的笔记中向我发送人工智能生成的见解。

他要求助理起草电子邮件、准备会议、提出战略计划等等。

那些掌握与机器交流艺术的人——将意图转化为雄辩的提示——将成为这个新世界的建筑师，解锁解决方案、创新并塑造一个人类智慧在人工智能的放大下可以达到新高度的未来。

因此，不要只问人工智能能为您做什么——还要问您可以用人工智能实现什么！

感谢关注雲闪世界。（Aws解决方案架构师vs开发人员&GCP解决方案架构师vs开发人员）

 订阅频道(https://t.me/awsgoogvps_Host)
 TG交流群(t.me/awsgoogvpsHost)

#aws CLI cheat sheet #aws cli Debug #aws cli get S3 object #aws cli login with access key #aws cli to download from s3 #aws command line download from s3 #homebrew install aws cli#aws sdk get caller identity #aws s3 cli get object #aws s3 put object#aws s3 headobject#aws s3 put-object #aws s3 sync vs cp