前言

Stable Diffusion秋叶整合包，一键安装Stable Diffusion，门槛极低，完全免费，支持Nvidia全系列显卡。

来自B站up主秋葉aaaki近期推出的Stable Diffusion整合包v4.6版本，能够让零基础用户轻松在本地部署Stable Diffusion，适合希望使用AI绘画的朋友。

本次教程将使用AI绘画工具 Stable Diffusion 进行讲解，如还未安装SD的小伙伴可以扫描免费获取哦~

Stable Diffusion（SD）是什么?

Stable Diffusion是一款2022年发布的文本到图像生成模型，由Stability AI公司与多个学术研究者和非营利组织合作开发。其源代码和模型已经开源，由AUTOMATIC1111在Github上维护一个完整项目，得到全球开发者的共同维护。开源社区对Stable Diffusion的普及做出了重大贡献。

该模型最大特点是开源，可在电脑本地离线运行，适用于大部分配备至少8GB显存的中等性能GPU。推荐的显存为12G。

AI训练与输出结合了深度学习的软硬件原理，常用到Nvidia显卡及相关的CUDA、CUDNN技术，以及xformer、pytorch等深度学习组件。对于希望深入学习AI的用户来说，这些技术需要大量额外的编程学习，可能会感到困难。而秋叶整合包则大大简化了部署过程，使其更易于理解和实施。

Stable Diffusion的基本概念：

大模型：结合素材与SD低模（如SD1.5/SD1.4/SD2.1）经深度学习炼制而成的高级模型，直接用于生成图片。大模型是决定出图大方向的基础底料，主要扩展名为CKPT/SAFETENSORS。

VAE：类似于滤镜，对大模型进行补充，稳定画面色彩范围，常见扩展名同样为CKPT/SAFETENSORS。

LoRA：基于特定大模型深度学习炼制的模型插件，需配合大模型使用，能在中小范围内调整出图风格或补充大模型缺失的元素。根据SD底模炼制的LoRA在不同大模型间切换时具有较好的通用性，而基于特定大模型炼制的LoRA可能在配合时展现出更佳的效果。ControlNet：高级模型插件，赋予SD“视觉”，能基于现有图片获取线条或景深信息，进而用于图片处理。

Stable Diffusion Web-UI（SD-WEBUI）：由开源大师AUTOMATIC1111基于Stability AI算法开发的软件，支持通过图形界面在浏览器中操作SD。

秋叶包：中国开发者秋叶制作的整合包，考虑到WEBUI基于GitHub的部署通常需高网络和Python环境支持，秋叶包内置隔离的Python环境和Git，无需深入了解这两软件即可运行，极大降低了使用门槛，使更多人能享受AI绘图乐趣。

如何安装Stable Diffusion秋叶整合包？

1. 确认配置要求：

• 系统：需运行Windows 10或更高版本的操作系统。

• 显卡：推荐使用Nvidia品牌的独立显卡，并确保显存容量达到6GB以上。若仅用于生成图像，6GB显存足够；若计划进行模型训练，则建议显存容量为12GB以上。

查看显卡型号的步骤：

• 在电脑左下角的Windows图标上右键点击；

• 选择“设备管理器”；

• 在设备管理器中找到“显示适配器”，即可查看显卡型号信息。

2. 文件下载与解压：

• 可从指定来源免费下载文件至本地电脑，并将文件解压至D盘。注意，解压路径最好不包含中文目录，以避免可能的兼容性问题。

一、打开下载好的安装包（文末获取）

1、安装

2、安装中

二、解压启动AI绘画

1、解压

2、启动

三、开始使用

四、 下载模型和安装模型路径

1.安装路径

2. 模型下载地址根据需求下载

3.放进对应的目录后刷新后，就可以在左边选择对应的模型。

五、 Controlnet插件安装

1.打开webui复制下方链接到图片中的指示位置点击安装

https://jihulab.com/hanamizuki/sd-webui-controlnet

2. Controlnet模型安装（文章末下载） 根据图片路径移动模型文件过去

3. 回到webui重启

六、 配置跟不上，推荐云电脑

最近，我发现有一个全新的解决方案来解决Stable-Diffusion的部署问题，这就是使用青椒云远程服务。通过这种方式，你无需自行部署Stable-Diffusion，不需要担心硬件要求，也不用担心兼容性问题。

青椒云远程服务的使用体验类似于远程控制一台Windows电脑，远程服务器上预装了各种常用大模型，甚至可以提供高达300G的系统盘空间。你只需打开远程服务，即可开始使用Stable-Diffusion，无需繁琐的安装过程。

这对于那些由于部署难度而无法使用Stable-Diffusion的小伙伴来说是一个很好的解决方案。通过使用青椒云远程服务，你可以更方便地体验Stable-Diffusion的魅力。

1、通过下方链接注册下载安装即可

2、注册好后下载对应自己电脑的版本

3、选择自己一个需要的云电脑使用即可，里面包含了模型、插件和汉化内容具体自行体验，不使用的时候记得关机！

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！