鸿蒙AI功能开发【hiai引擎框架-人脸识别】基础视觉服务-人脸检查

介绍

本示例展示了使用hiai引擎框架提供的人脸识别能力。

本示例模拟了在应用里，选择一张图片，识别其多个人脸信息并展示出来。包括人脸框、五官点位、置信度、人脸朝向（欧拉角）

需要使用hiai引擎框架通用文字识别接口@hms.ai.face.faceDetector。

效果预览

使用说明：

在手机的主屏幕，点击”faceDetectorDemo“，启动应用。
点击“选择图片”按钮，默认自带一张图片，用户可以在图库中选择图片，或者通过相机拍照。
点击“开始识别”按钮，识别人脸信息，结果通过文本展示。

具体实现

本示例展示的控件在@@hms.ai.face.faceDetector.d.ets定义了文字识别API：

function detect(visionInfo: VisionInfo): Promise;

业务使用时，需要先进行import导入faceDetector 调用通用人脸识别接口，并传入想要识别的图片，接收处理返回的结果（文字信息）。参考：

import { faceDetector } from '@kit.CoreVisionKit';
import { image } from '@kit.ImageKit';
import { hilog } from '@kit.PerformanceAnalysisKit';
import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';
import { picker, fileIo } from '@kit.CoreFileKit';@Entry
@Component
struct Index {private imageSource: image.ImageSource | undefined = undefined;@State chooseImage: PixelMap | undefined = undefined@State dataValues: string = ''build() {Column() {Image(this.chooseImage).objectFit(ImageFit.Fill).height('60%')Text(this.dataValues).copyOption(CopyOptions.LocalDevice).height('15%').margin(10).width('60%')Button('选择图片').type(ButtonType.Capsule).fontColor(Color.White).alignSelf(ItemAlign.Center).width('80%').margin(10).onClick(() => {// 拉起图库this.selectImage()})Button('开始识别').type(ButtonType.Capsule).fontColor(Color.White).alignSelf(ItemAlign.Center).width('80%').margin(10).onClick(async () => {if(!this.chooseImage) {hilog.error(0x0000, 'faceDetectorSample', `Failed to choose image. chooseImage: ${this.chooseImage}`);return;}// 调用人脸识别接口let visionInfo: faceDetector.VisionInfo = {pixelMap: this.chooseImage,};let data:faceDetector.Face[] = await faceDetector.detect(visionInfo);let faceString = data.toString();hilog.info(0x0000, 'faceDetectorSample', `Succeeded in face detect：${faceString}`);this.dataValues = faceString;})}.width('100%').height('100%').justifyContent(FlexAlign.Center)}private async selectImage() {let uri = await this.openPhoto()if (uri === undefined) {hilog.error(0x0000, 'faceDetectorSample', "Failed to defined uri.");}this.loadImage(uri)}private openPhoto(): Promise<string> {return new Promise<string>((resolve, reject) => {let photoPicker = new picker.PhotoViewPicker()photoPicker.select({MIMEType: picker.PhotoViewMIMETypes.IMAGE_TYPE, maxSelectNumber: 1}).then(res => {resolve(res.photoUris[0])}).catch((err: BusinessError) => {hilog.error(0x0000, 'faceDetectorSample', `Failed to get photo image uri. code：${err.code}，message：${err.message}`);reject('')})})}private loadImage(name: string) {setTimeout(async () => {let fileSource = await fileIo.open(name, fileIo.OpenMode.READ_ONLY);this.imageSource = image.createImageSource(fileSource.fd);this.chooseImage = await this.imageSource.createPixelMap();}, 100)}
}

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