二叉树的最大深度

思路：

法一：深搜   也就是递归  要想清楚边界条件

好久没写深搜了 回忆下怎么写。

突然就悟了：

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int ans=0;int sd=0;int dfs(TreeNode* root)//返回以root为根节点的树的最大深度；{if(root){sd++;int a=dfs(root->left);int b=dfs(root->right);return max(a,b)+1;}else return 0;}int maxDepth(TreeNode* root) {//用深搜试试return dfs(root);}
};

• 时间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次。

法二：广搜

取队头：q.front();

取栈顶：st.top();

怎么控制一层层地拓展呢，加一个sz  维护每次开始拓展一行的时候，队列里的元素个数，这就是这一行的元素个数。用while(sz--)可以一行行拓展。

看代码也可以领悟这一点。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {queue<TreeNode* > q;//bfs一般用队列来实现int ans=0;int sz=0;void bfs(TreeNode*root){q.push(root);while(!q.empty())//这里一层层的扩展，扩展的次数就是深度{sz=q.size();//当前层有多少个结点。while(sz!=0)//一层层地遍历{auto t=q.front();q.pop();if(t->left) q.push(t->left);if(t->right) q.push(t->right);sz--;}ans++;}}
public:int maxDepth(TreeNode* root) {if(!root) return 0;bfs(root);return ans;}
};