1、. 新增(Create)
语法:
INSERT [INTO] table_name[(column [, column] ...)] VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
例子:
-- 创建一张学生表
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (id INT,sn INT comment '学号',name VARCHAR(20) comment '姓名',qq_mail VARCHAR(20) comment 'QQ邮箱'
);
2.1 单行数据 + 全列插入
-- 插入两条记录,value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO student VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
INSERT INTO student VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');
2.2 多行数据 + 指定列插入
-- 插入两条记录,value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO student (id, sn, name) VALUES(102, 20001, '曹孟德'),(103, 20002, '孙仲谋');
一次插入一条数据和一次插入多条数据哪个效率高?
一次插入多条数据的效率通常高于一次插入一条数据。这是因为:
-
减少网络开销:执行一次多条插入操作可以减少与数据库之间的通信次数,从而降低网络延迟。
-
批处理优化:许多数据库系统在处理批量插入时能够进行优化,例如通过使用事务、批处理和缓存机制,这样可以提高插入速率。
-
减少锁竞争:一次性插入多条数据能够减少对表的锁定时间,从而降低因并发插入导致的锁竞争。
-
更高的吞吐量:批量插入能利用数据库的内部机制来提高数据写入的吞吐量。
2、 查询(Retrieve)
语法:
SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...} [FROM table_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...]LIMIT ...
例子:
-- 创建考试成绩表
DROP TABLE IF EXISTS exam_result;
CREATE TABLE exam_result (id INT,name VARCHAR(20),chinese DECIMAL(3,1),math DECIMAL(3,1),english DECIMAL(3,1)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES(1,'唐三藏', 67, 98, 56),(2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),(3,'猪悟能', 88, 98.5, 90),(4,'曹孟德', 82, 84, 67),(5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),(6,'孙权', 70, 73, 78.5),(7,'宋公明', 75, 65, 30);
2.1 全列查询
-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
-- 2. 可能会影响到索引的使用。(索引待后面课程讲解)
SELECT * FROM exam_result;
2.2 指定列查询
-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;
2.3 查询字段为表达式
-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
2.4 别名
为查询结果中的列指定别名,表示返回的结果集中,以别名作为该列的名称,语法:
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
-- 结果集中,表头的列名=别名
SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;
2.5 去重:DISTINCT
使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重:
select distinct math from exam_result;
2.6 排序:ORDER BY
语法:
-- ASC 为升序(从小到大)
-- DESC 为降序(从大到小)
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
1. 没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序
2. NULL 数据排序,视为比任何值都小,升序出现在最上面,降序出现在最下面
-- 查询同学姓名和 qq_mail,按 qq_mail 排序显示
SELECT name, qq_mail FROM student ORDER BY qq_mail;
SELECT name, qq_mail FROM student ORDER BY qq_mail DESC;
3. 使用表达式及别名排序
-- 查询同学及总分,由高到低
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result ORDER BY chinese + english + math DESC;
SELECT name, chinese + english + math as total FROM exam_result ORDER BY total DESC;
4. 可以对多个字段进行排序,排序优先级随书写顺序
-- 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY math DESC, english, chinese;
2.7 条件查询:WHERE
比较运算符
运算符 | 说明 |
>, >=, <, <= | 大于,大于等于,小于,小于等于 |
= | 等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
<=> | 等于,NULL 安全,例如 NULL NULL 的结果是 TRUE(1) |
!=, <> | 不等于 |
BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1) |
IN (option, ...) | 如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1) |
IS NULL | 是 NULL |
IS NOT NULL | 不是 NULL |
LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字 符 |
逻辑运算符:
运算符 | 说明 |
AND | 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1) |
OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
NOT | 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0) |
注意:
1. WHERE条件可以使用表达式,但不能使用别名。
在 MySQL 中,SQL 语句的执行顺序通常遵循以下步骤。这一顺序对于 SELECT
语句尤为重要,因为它影响到最终查询结果的返回。
MySQL 语句的执行顺序
- FROM:确定数据源。从指定的表中选择数据。
- JOIN:如果有多张表参与查询,则进行连接操作(如 INNER JOIN、LEFT JOIN 等)。
- WHERE:应用条件过滤,从中筛选出符合条件的记录。
- GROUP BY:对结果集进行分组,根据指定的列进行聚合。
- HAVING:对分组后的结果进行过滤,通常与聚合函数一起使用。
- SELECT:选择需要的列或表达式。
- DISTINCT:去除重复记录。
- ORDER BY:对最终结果集进行排序。
- LIMIT:限制返回的结果集数量。
2. AND的优先级高于OR,在同时使用时,需要使用小括号()包裹优先执行的部分
基本查询:
-- 查询语文成绩大于80分,且英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 and english > 80;
-- 查询语文成绩大于80分,或英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or english > 80;
-- 观察AND 和 OR 的优先级:
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or math>70 and english > 70;
SELECT * FROM exam_result WHERE (chinese > 80 or math>70) and english > 70;
AND与OR:
-- 查询语文成绩大于80分,且英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 and english > 80;
-- 查询语文成绩大于80分,或英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or english > 80;
-- 观察AND 和 OR 的优先级:
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or math>70 and english > 70;
SELECT * FROM exam_result WHERE (chinese > 80 or math>70) and english > 70;
范围查询:
1. BETWEEN ... AND ...
-- 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
-- 使用 AND 也可以实现
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese
<=90;
2. IN
-- 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
-- 使用 OR 也可以实现
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math = 58 OR math = 59 OR math
= 98 OR math = 99;
模糊查询:LIKE
-- % 匹配任意多个(包括 0 个)字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';-- 匹配到孙悟空、孙权
-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';-- 匹配到孙权
NULL 的查询:IS [NOT] NULL
-- 查询 qq_mail 已知的同学姓名
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NOT NULL;
-- 查询 qq_mail 未知的同学姓名
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NULL;
2.8 分页查询:LIMIT
语法:
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
LIMIT 的基本用法
只使用 LIMIT:限制返回的行数。
SELECT * FROM table_name
LIMIT 10; -- 返回前 10 行
使用 OFFSET 和 LIMIT:指定从哪一行开始返回记录。
SELECT * FROM table_name
LIMIT 5 OFFSET 10; -- 从第 11 行开始返回 5 行数据
或者,使用 LIMIT
后跟两个参数:
sql
SELECT * FROM table_name
LIMIT 10, 5; -- 从第 11 行开始,返回 5 行数据(第一个数字是偏移量,第二个数字是返回的行数)
分页查询示例
假设有一个名为 employees
的表,你想要每页显示 10 条记录,并根据页码进行分页:
第一页(页码 1):
SELECT * FROM employees
LIMIT 0, 10; -- 返回第 1 到第 10 条记录
第二页(页码 2):
SELECT * FROM employees
LIMIT 10, 10; -- 返回第 11 到第 20 条记录
第三页(页码 3)
SELECT * FROM employees
LIMIT 20, 10; -- 返回第 21 到第 30 条记录
3、修改(Update)
语法:
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
案例:
-- 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
-- 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';
-- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT
3;
-- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;
4、 删除(Delete)
语法:
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
案例:
-- 删除孙悟空同学的考试成绩
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
-- 删除整张表数据
-- 准备测试表
DROP TABLE IF EXISTS for_delete;
CREATE TABLE for_delete (id INT,name VARCHAR(20)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;
delete时 如果不添加where条件会出现什么问题?
如果删除时不加条件限制,那么整张表的数据都会被删除掉(清空)
如果想要恢复 在mysql中执行每一条SQL都会被记录到日志中,把日志中记录的操作,再执行一遍基本上就可以完成恢复。
在生产环境中一般不使用 delect操作
一般在表中会添加一个delectState字段,用来表示这条记录是否删除,0表示正常(没有删除) 1表示删除
用update操作去更新deleteState字段,就可以实现删除功能,这条被删除的数据并没有实质上删掉而始终存在于数据库中