GitHub Copilot 体验

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介绍

什么是GitHub Copilot

GitHub Copilot是由GitHub和OpenAI公司共同开发的基于云的AI编程工具，目前支持Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim和JetBrains集成开发环境集成开发环境(IDE)，同时兼容Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go和Java等多种语言。

GitHub Copilot于2021 年 6 月 29 日由 GitHub 首次发布，2021 年 10 月 29 日作为插件在 JetBrains 上发布，最终2022 年 6 月 21 日结束“技术预览”，开放订阅服务给个人用户。

GitHub Copilot主要功能和用途

GitHub Copilot 为程序员提供辅助功能，如：将代码注释转换为建议代码和自动完成代码块、重复代码段以及整个方法，翻译代码甚至生成单元测试。

为什么它是一个值得关注的工具

专属AI结对编程伙伴，专业代码建议，让漫漫长夜撸代码的你不再孤单

提升重复性工作效率

新语言学习利器

GitHub Copilot的工作原理

GitHub Copilot使用的人工智能技术

GitHub Copilot 由OpenAI Codex 提供技术支持，它是Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3)的修改生产版本，GPT-3 是一种使用深度学习生成类人文本的语言模型。Codex 模型还接受了十几种编程语言的千兆字节源码的训练。

说如何学习并生成代码

Copilot 的 OpenAI Codex 接受了一系列自然语言、公共 GitHub 存储库和其他公开可用源代码的训练。这包括来自 5400 万个公共 GitHub 存储库的159 GB Python 代码的过滤数据集。

如何使用GitHub Copilot

如何安装和配置GitHub Copilot插件

目前支持Github Copilot插件的IDE有：

本文以IDEA为例演示安装配置过程，其他IDE情况类似

1. 首先我们需要一个github账号，然后用该账号订阅Copilot服务

GitHub: Let’s build from here · GitHub

点击Setting进入设置中心

点击左侧菜单栏的“Copilot”

点击“Try Copilot Free for 60 Days”并填写相关信息，准备愉快的白嫖60天

当然白嫖前提是绑定一张跨币种银行卡（如：visa），或绑定PayPal账号，支付0叨了搞定

如果60天体验后你觉得为Copilot技术付费值得，可以选择支付 10叨了/月或100叨了/年（超值惊喜送两个月）

2. 搞定Copilot账号，接下来下载和安装Github Copilot插件

3. Github Copilot插件登录github账号，提示Successful Logged就说明登录成功啦，接下就可以愉快的玩耍了

如何在实际项目中使用Copilot（本文以Java为例）

启用Copilot插件后，照日常习惯开始编码即可；按Tab或回车即可自动生成建议代码，再次按Tab接受建议代码，Esc拒绝建议代码。

快捷键：

接受代码建议 - Tab
关闭代码建议 - Esc
显示下一条建议 — Alt + ] 或 Option (⌥) + ]
显示上一条的建议 — Alt + [ 或 Option (⌥) + [
触发建议 — Alt + \ 或 Option (⌥) + \
独立窗口打开十个建议 - Ctrl + Enter

有时候建议不一定那么有效，可能会打断思路或者让人烦躁，那么你可以右下角/Tools禁用Copilot

给出最佳实践和技巧，以便更好地利用该工具

根据注释生成代码

如常用算法、正则表达式直接信手拈来，脑洞大开的时候到了

既然能根据注释生成代码，那么反过来应该也行，虽然这注释有时候有点不尽人意

根据上下文自动填充代码

这个功能就比较灵活了，比如：按照一定规律输入后Copilot将预判后续输入，按照出入参建议代码等；你可以在实际编码过程中不断解锁插件的新玩法

GitHub Copilot Labs插件

可以直接将代码翻译代码成自然语言，或翻译成其他编程语言（如：JavaScript转Python）；不过IDEA插件目前还没有支持，Visual Studio Code已支持

既然说到代码翻译，那不得不提同父异母的ChatGPT玩的也很6；ChatGPT可以直接将代码解释为自然语言，如果你觉得打开浏览器不方便，还可以尝试CodeGPT插件接入API直接在IDEA内操作（需要操作配置OpenAI的API Key）；当然ChatGPT也有更多如优化代码、找bug、写单元测等功能，感兴趣可以了解 https://chat.openai.com/chat

单元测试

GitHub Copilot 甚至还能写个简单的单元测试

Q&A功能

可以使用 q: 向Copilot提问，就像使用ChatGPT一样，可以帮助我们阅读代码

GitHub Copilot与其他代码生成工具的对比

其他主要竞争对手

Tabnine

Github Copilot 的主要竞争对手。它是一个基于 AI 的代码完成助手，可直接在 Visual Studio Code 或 IntelliJ Idea IDE 中为开发人员提供扩展片段建议和目标行代码完成。

CodeGeeX

CodeGeeX 是一个免费的、基于 AI 的编码助手，它可以在当前行或后续行中建议代码。

GPT-Code-Clippy (GPT-CC)

GPT-Code-Clippy (GPT-CC) 是 GitHub Copilot 的开源版本，构建于 OpenAI 的 GPT-3 之上

Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer 是一种基于机器学习的服务，可根据开发人员在其 IDE 中编写的注释和代码建议代码片段，从而帮助开发人员更高效地编写代码

GitHub Copilot的隐私和安全性问题

GitHub Copilot可能涉及的隐私问题

Copilot 服务基于云服务，必须实时与 GitHub Copilot 服务器通信。这种不透明的架构加剧了对单个击键的遥测和数据挖掘的担忧。

如何保护用户隐私

可以在GitHub中设置Copilot不允许使用本地代码改善产品；商业相关等有安全性风险的代码目前不建议使用该插件，等产品后续迭代完善后再考虑接入。

结论

GitHub Copilot的优点和局限性

运用人工智能为我们提供代码建议，减少我们的重复性劳动提升生产力；有时候还能够给我们带来一些灵感，帮助我们把代码写的更好。

其一是目前推荐还不够精准，也没有用户个人的一些风格特色，假如推荐代码太长可以做个缩放，优化下用户体验不然10叨了感觉花的不值；然后就是你需要梯子翻长城才能使用，价格有点小贵，当然这不是它的缺点。

未来发展趋势

虽然现在的Copilot看起来也就比人工智障厉害一点点，有时候也比不上其他代码生成工具精确；但是它的迭代速度和潜力是我们所不容小觑的。

同时基于OpenAI的应用已经开始在各领域崭露头角了，如：去年就开始火起来的AI绘画工具Midjourney，近期大热的ChatGPT，以及上周微软刚发布的Office 365 Copilot等，能在各个方面提升人们的工作效率。相信在用户不断的训练和模型不断优化，不久的将来GitHub Copilot一定能更胜任副驾驶这个位置；