Redis 缓存预热、雪崩、穿透、击穿

缓存预热
1. 缓存预热是什么
  1. 缓存预热就是系统上线后，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！
2. 解决方案
  1. 使用 @PostConstruct 、定时任务、手动处理提前将数据设置到缓存中
缓存雪崩
1. 缓存雪崩是什么
  1. 缓存雪崩就是瞬间过期数据量太大，导致对数据库服务器造成压力
2. 发生场景
  1. redis 主机挂了， Redis全盘崩溃，偏硬件运维
  2. redis 中有大量key 同时过期大面积失效，偏软件开发
3. 解决+预防方案
  1. redis 中 key 设置为永不过期 or 过期时间错开
  2. redis 缓存集群实现高可用
    - 主从 + 哨兵
    - Redis 集群
    - 开启Redis 持久化机制 aof / rdb，尽快恢复缓存集群
  3. 多缓存结合预防雪崩
    - ehcache 本地缓存 + redis缓存
  4. 服务降级
    - Hystrix 或者 sentinel 限流 & 降级
缓存穿透
1. 缓存穿透是什么
  1. 缓存穿透就是请求去查询一条数据，先查redis，redis里面没有，再查mysql，mysql里面无，都查询不到该条记录，但是请求每次都会打到数据库上面去，导致后台数据库压力暴增
2. 解决方案
  1. 空对象缓存或者缺省值, 如果发生缓存穿透，可以针对要查询的数据，在Redis里存一个和业务部门商量后确定的缺省值比如零、负数、defaultNull等
  2. 使用布隆过滤器，将key放到布隆过滤器中，请求来了用布隆过滤器判断key是否存在，如果存在则走后续逻辑，不存在则直接返回
缓存击穿
1. 缓存击穿是什么
  1. 缓存击穿就是大量请求同时查询一个key时，此时这个key正好失效了，就会导致大量的请求都打到数据库上面去，也就是热点key突然都失效了，MySQL承受高并发量
2. 解决方案
  1. 差异失效时间，对于访问频繁的热点key，干脆就不设置过期时间
  2. 互斥更新，采用双检加锁
总结