3、pytest实现参数化

在 pytest 中，参数化（parametrization）是一种强大的功能，可以让你用不同的输入数据重复执行同一个测试函数。这种功能非常有用，可以帮助你显著减少重复代码并提高测试覆盖率。

参数化的主要作用是：

测试多种输入数据：确保函数对各种输入表现正确。
减少重复代码：一个测试函数可以用多种不同的输入进行测试，而不需要多次编写。
提高测试覆盖率：通过不同的输入组合，能够更全面地测试功能。

实现参数化的基本方法

pytest 提供了@pytest.mark.parametrize 装饰器来实现测试参数化。下面是如何使用它的一个示例：

import pytest# 假设有一个简单的函数，用于计算两个数字的和
def add(a, b):return a + b# 使用 @pytest.mark.parametrize 进行参数化测试
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 2, 3),        # 测试数据1(10, 20, 30),     # 测试数据2(-1, 1, 0),       # 测试数据3(0, 0, 0)         # 测试数据4
])
def test_add(a, b, expected):assert add(a, b) == expected

参数化装饰器解析

@pytest.mark.parametrize 接受两个参数：
- argnames: 参数名列表（字符串）。可以是逗号分隔的字符串如 "a, b, expected" 或列表 ["a", "b", "expected"]。
- argvalues: 参数值列表（元组）。每个元组对应一次测试调用的数据组合。

在上述示例中，@pytest.mark.parametrize 装饰器会让 test_add 运行四次，每次传入一组不同的 (a, b, expected) 值。

复杂参数化示例

参数化不仅仅适用于基本数据类型，还可以与复杂的数据结构结合使用，如字典、列表等。

@pytest.mark.parametrize("input_data, expected", [({"a": 1, "b": 2}, 3),({"a": 10, "b": 20}, 30),
])
def test_add_dict(input_data, expected):assert add(input_data["a"], input_data["b"]) == expected