人工智能数据标注案例大全

人工智能大势潮流越来越猛，作为人工智能发展的三大要素之一，数据的作用不可小觑，其中数据采集与数据标注是数据发挥作用的重要方向，我们集合整理了100个人工智能数据标注案例，供大家参考。

案例： 脸关键点标注

算法场景： 人脸识别

人脸关键点标注，对人脸范围内的关键点进行标注和微调，每个点有准确的位置，用于精密的表情变化和人脸关键点识别。

随着AI技术的发展，人脸关键点也越来越精细（数量多），对标注员的基本功和标注团队审核能力的要求也越来越高。标注质量的好坏，对人工智能人脸模型的算法精确度有很大作用，如果人脸关键点标注不好，那么人脸识别算法就无法很好地进行人脸识别，影响实际应用！

我们常见的人脸关键点，有68点，81点甚至更多。

人脸关键点检测方法大致分为三种：

• 基于模型的ASM(Active Shape Model)和AAM(Active Appearnce Model)
• 基于级联形状回归CPR(Cascaded pose regression)
• 基于深度学习的方法

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