简介

Function Score查询在Elasticsearch中是一个强大的工具，它允许我们根据一个或多个函数来调整查询结果的相关性得分。这使得我们可以基于某些条件对搜索结果进行更精细的控制。本文将介绍如何在Java应用程序中使用Elasticsearch的RestHighLevelClient执行Function Score查询，并提供DSL（Domain Specific Language）查询示例。

环境准备

确保您的项目中已经添加了Elasticsearch客户端库的依赖。如果使用Maven，可以在pom.xml文件中添加如下依赖：

<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId><version>7.15.0</version> <!-- 使用最新的稳定版本 -->
</dependency>

Function Score查询示例

1. Function Score基础

在Elasticsearch中，可以通过FunctionScoreQueryBuilder来构建Function Score查询。

DSL

GET /hotel/_search
{"query": {"function_score": {"query": {"match": {"name": "外滩"}},"functions": [{"filter": {"term": {"brand": "如家"}},"weight": 5}],"score_mode": "multiply", // 可选，指定得分的组合方式，默认为multiply"boost_mode": "multiply"  // 可选，指定如何将最终得分与查询本身的得分组合，默认为multiply}}
}

Java Code

@Test
void testFunctionScoreQuery() throws IOException {// 1. 准备 SearchRequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel"); // 指定索引名称// 2. 准备 Function Score查询FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery(QueryBuilders.matchQuery("name", "外滩"),new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(QueryBuilders.termQuery("brand", "如家"),ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(5))});// 3. 构建搜索源SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder().query(functionScoreQueryBuilder);// 4. 将搜索源设置到搜索请求request.source(sourceBuilder);// 5. 发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 6. 解析响应printSearchResponse(response);
}private void printSearchResponse(SearchResponse response) throws IOException {// 响应解析逻辑...
}

结语

Elasticsearch的Function Score查询提供了一种灵活的方式来调整文档的相关性得分，这在实现复杂的搜索需求时非常有用。通过RestHighLevelClient，我们可以方便地在Java应用程序中实现这一功能。本文提供的示例代码展示了如何使用Java的RestHighLevelClient进行Function Score查询，并给出了DSL查询示例，希望能够帮助开发者更好地利用Elasticsearch的Function Score功能。