ChatGPT 已成为下一代的新操作系统！

作者 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

「操作系统 20 年一周期」这一经典理论，正在科技发展的长河中得到了新一轮的验证。

如果说 Windows 引领了 PC 互联网新时代，iOS、Android 成为了移动开发时代的敲门砖，那么，AI 开创的新纪元中，OpenAI 率先开放 ChatGPT API 的心思还有些让人不解——一款聊天机器人难道要成为 AI 模型应用的小助手，直至昨日，其带着「应用商店」之插件功能炸场之时，众人才恍然大悟，ChatGPT 的种种动作正在向 AI 时代的操作系统无限逼近！

AI 激荡 70 载，身处操作系统演变的中心位置，在 ChatGPT、文心一言等 AIGC 产品，GPT-4、Stable Diffusion、Midjourney 等 AI 大模型的加持下，程序员现有的编程范式将会遭到怎样的冲击？面向的全新 AI 应用时代，开发者的思维、开发方式、工具又该做出怎样的改变？

继“新程序员：人工智能新十年”大会探讨程序员进入下一个 AI 十年的准则之后，3 月 25 日，CSDN、《新程序员》联合主办的“新程序员大会（NPCon）：AIGC 与大模型技术应用峰会” 于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。

在本次大会上午场的主论坛现场，CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛，创新工场 AI 工程院执行院长、SeedV 实验室创始人王咏刚，华为云智能化软件研发首席专家王千祥，42 章经创始人曲凯，在 CSDN 副总裁邹欣的主持下，就技术人如何利用通用人工智能、ChatGPT、AIGC、大模型、AI 编程等重要话题，给出了干货满满的解答。

直播回放：https://live.csdn.net/room-iframe/programmer_editor/2OmZkkQB

以下是今日“AIGC 与大模型技术应用峰会”主论坛的演讲精华。

GPT 是人工智能时代的 Windows

首先，CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛发表了《大模型时代的新应用开发者》的主题演讲。他表示，AI 时代的到来，为开发者产业带来三大红利：人人都是开发者，家家都是技术公司，万亿技术云大生态。

CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛

CSDN 的最新开发者数据也证实了这一点。目前 CSDN 注册用户超过 4200 万，去年新增了 600 万用户，新增用户中有 60% 都是大学生和高中生，高校计算机专业学生覆盖度 90%，非常的年轻化。

技术的演进所经历的阶段宛如一个轮回，回顾 2011 年，全球化移动应用市场大门打开之际，掘金海外还是瞄准国内市场、专注 iOS 还是 Android 亦或者是 HTML5 跨平台开发等都成为开发者抉择的方向。

12 年之后的再一个兔年中，开发者再次站在选择的十字路口，正如技术社区三倍速定律所彰显的那样，“一个技术要进入到真正的生态应用里，首先是在学术界被大家认可，接着进入到工程界，最后才进入大众视野。因此技术社区的动向往往能反映出未来的技术趋势”，从数据中，我们可以明显感知到了 GPT 正在以前所未有的速度成为人工智能时代的 Windows，AI 发展也正处于 iPhone 4 时刻。

之所以 ChatGPT、大模型能够具备「理解它从没见过的需求，并让你“心想事成”」这样的能力，蒋涛解释道，它们克服了单领域、多模型的限制，具有「涌现」的能力。正如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在与他的对话中分享的那样，「参数规模达到千亿，同时匹配足够多的数据来训练，最后就会出现智能涌现，应该说是从量变到质变的过程」。

自 ChatGPT、GPT-4 拥有超强的代码生成能力之后，也迅速让工程师以编码为主导的软件 1.0 时代进入了以数据为驱动编码的软件 2.0 时代。

而为真实呈现 ChatGPT 等自动化编程工具对开发者的影响，蒋涛也分享了 CSDN 最新上线的 AI 编程测试方法，其中以用户的高频需求为主，将自动化编程演进划分为 5 个等级：

经过评测结果发现，ChatGPT 以几乎接近满分的成绩，摘得榜首，成为开发者最佳编程辅助工具，但目前尚未有任何一款产品达到 C4（高度自动编程）级别。

对此，蒋涛认为，程序员日常的编码工作，已从过去用开源来集成，到现在用 AI 进行组合，程序员每天 80% 的工作，甚至 90% 的工作可能用 GPT 就能完成了。

不过，由于开发人员的工作并不仅仅是写代码，还覆盖确认需求、建流程、做开发、进行架构模块设计、模块设计、测试等软件开发周期中的多个流程中，蒋涛认为，每一个板块、流程可能是集成 GPT，而不是用 GPT 来取代，到最后上线运维的最后”一公里“工作还是需要人去做的。

在这个过程中，所有的工具都会被 ChatGPT 重构，重新生成。每个行业都有 AI 在赋能，这也可以让各个行业的开发者们通过 LLM/GPT，引入插件/prompt，再用自然语言去对话，极大地降低了程序员的门槛，扩大了入口，这也让 ChatGPT 成为新一代的操作系统。

最后，蒋涛对于想要加入这场 AI 浪潮的开发者建议道，首先要去学表达，学会善用 Prompt；第二要学英文，因为前沿技术的英文资料更新速度更快；第三，发挥想象力，开始行动。

在大会现场，CSDN 面向所有用户群体，重磅发布了一款快速开发 GPT 应用工具——InsCode（https://inscode.csdn.net）。当谈及为什么会开发这款工具时，蒋涛表示，InsCode 旨在缩小每个人从想法到产品实现之间的距离，让众人实现写代码像写文章一样简单。

目前，InsCode 今天正式对外公测，也欢迎有兴趣的开发者们加群、试用，看看你是不是可以写出自己的第一个代码，第一个 GPT 的应用。

学会 Prompt，就能完成 AI 开发？

“我发现我们这些老一代程序员今天被 AI 技术的发展拉到了一个和刚毕业的大学生一样的门槛上，我不认为我做了十几年的自然语言处理技术，比一个今天的刚毕业的大学生使用 ChatGPT、GPT 开发的应用有任何优势，这是一个我非常焦虑的时代和时刻”，创新工场AI工程院执行院长，SeedV 实验室创始人王咏刚在主论坛上如是说道。

创新工场 AI 工程院执行院长，SeedV 实验室创始人王咏刚

王咏刚表示，今天所有的计算机、系统都会被 AI 去重新改写，重新定义。这也引发了无数人思考：未来的程序员真的会被简化为提示词的编写员吗？然后由提示词操纵 AI？是不是这样一个非常简单的范式，就可以总结未来所有的 AI 开发？

就个人观点来看，王咏刚给出了否定的答案，其表示，「未来的 AI 开发应该是一种多范式的开发流程」。至于原因，他用了两张图作为案例加以解释——猜一猜哪幅图出自人工智能算法？

谜底揭晓：右图是 AI 算法画的，左边这幅画是用数学公式生成的，这是一个由分形公式生成的 3D 图案。早在 10 年前便有这样一款软件，在没有 AI 的情况下，它可以帮助艺术家创建类似所谓的数字艺术产品，只是当时关注的人较少，以至于这款软件如今几乎无人维护。

王咏刚认为，左边的任务更多的内容是确定性的，如当你去解一个方程或者用一个数学公式推演时，其结果往往是在大的程度上符合预期的。而右边的图用 AI 生成，主要采用了大规模的统计模型，具有非确定性，这也是如今做 AI 软件开发的人类首先想要解决的问题。

为此，也可以将世界上任务天然地分为两类，一类是天生的不确定性任务，一类就是天生的确定性任务。这也让未来 AI 编程呈现出两种典型的范式：

第一种编程范式是适用于端到端的感知类任务、创造性任务、探索性任务，它可以通过提示词得到结果。
第二个范式是强调控制力、结果确定性、计算精准性的应用任务。在这个任务里面，我们不能放任所有的事情都交给大模型一次来解决问题，大模型可能需要通过引入插件的方式，调用非常多的后台服务。

最后，王咏刚也分享道，「

人类工程师在这个范式里被降级了，我觉得没办法，我们只能承认我的命运，我们也只能去拥抱这个时代，所以现在的我们，应该尽量少说话，早日开始行动起来。」

AI 编程的边界在何处？

紧接着，华为云智能化软件研发首席专家王千祥在发表《AI编程：无尽的前沿》主题演讲中表示，AI 编程基于 GPT 的代码生成取得了很大的突破。

华为云智能化软件研发首席专家王千祥

GPT 代码生成原理主要分为两个阶段：训练阶段，关键问题在于学什么和怎么学；生成阶段，通过自然语言输入，经过线上 GPT 模型，然后生成代码。

不久之前，华为云与 CSDN 联合发布智能编程助手 Snap，如今基于业界能力领先的代码大模型 Pangu-Coder 持续迭代中，目前支持 IntelliJ、PyCharm、VSCode 等业界主流的 IDE。

对于 AI 编程的边界究竟在哪里，王千祥通过 GPT-4 技术报告和微软研究院的报告发现，AI 大模型在多数情况下是超越了人类的编程能力，但是其距离顶尖程序员还有很大的差距。

王千祥认为 AI 编程肯定会超越 Coding 编程，因为现有的 ChatGPT、GPT-4 大模型工具的能力覆盖到了代码补全、翻译代码、解释代码、DeBug 等多维度。未来，这些工具必将覆盖到设计、搜索、迁移、运营等多流程中。

未来，王千祥也希望 AI 编程背后的新模型可以将统计方法与规则方法（常识）融合起来，并能够适时地进行反馈学习，以及通过健康的生态得到良好的发展。

用生成式 AI 打通商业！

在 ChatGPT、大模型彻底改变开发者编程方式之际，大家可以用它实现出什么，站在需求的角度来看，42 章经创始人曲凯带来了《生成式 AI 的商业化落地思考》的主题演讲。

42 章经创始人曲凯

他认为，首先，中国肯定会有自己的大模型，也可以有。因为可以把大模型这个事情定性成为一个工程问题，而不是一个技术问题，发现新大陆难，抵达新大陆实则没那么难。

在曲凯看来，现如今大模型主要带来了三个维度的能力与改变：

第一点，让万物具备的常识。这是最重要的一点，曲凯表示，我们所谓的 AI 助手实则就是无数个人在帮用户打工。OpenAI 创始人 Samuel Altman 曾表示，「未来每个人如果想赚钱，就打开 ChatGPT，你在里面输入4个字叫我要赚钱，你就不用管别的东西了，会有人去帮你做这个事情」。当前，如电商场景中选品可以用算法实现、图片可让 AI 生成、独立的网站也能由 AI 搞定等等，其实当下每一个事情 AI 都是可以做到的，倘若把它结合在一起，未来几年之后，你或许只要打开一个网站随便点几下，然后算法就能告诉你哪个货是最流行的，你需不需要想要去卖，点击一下，投入成本， AI 就能帮助实现盈利，这个事情未来理论是可以实现的；
第二点，大幅降低各个领域的生产门槛。
第三点，改变了交互形式。

在实际的落地场景和机会上，曲凯表示，现在看起来简单讲，不外乎这三类：

1. 大模型。从当下资本的视角来看，绝大多数的基金在过去的一两个月的时间，都在看大模型的一些机会，国内大概有 10 多家公司都在做大模型的事情，包括大厂，也包括很多创业公司。

2. 中间层。包括数据标注、模型训练模型部署、模型监控的技术，但是这一层看起来机会相对少一点。

3. 应用层。这一层的机会比大家想象的要大。尝试的机会包括：

最简单直接的文本和图片生成的一些东西，如营销、法律、医疗、教育、客服等这些场景。不过，曲凯表示，「长期来讲，最不看好的也是这一类」。因为大模型会把这一类的机会慢慢覆盖掉。
第二类就是垂直的 2B SaaS 类的机会。它更核心考验的是创业者对于一个垂直领域垂直场景业务流的理解，如何把 AI 的技术和大模型封装在整个业务流里面，甚至于说，当大家使用的时候，都不一定知道产品的哪一部分用到 AI 的能力，如果能到这个地步的话，其实就是有机会的。
第三类是 2C 平台级的机会。想必很多人用过快手，其实快手最早时候，它是做 GIF 的工具，随后开放成为一个社区，再到今天的快手。所以，通过 AI 做一个更好给生产者的开发工具也是一个不错的尝试。
最后一点是未来的个人助手。

不过，在开发者、企业尝试过程中，曲凯也分享了可能会面临的五大壁垒，包括自己做大模型、自己有私有化数据、用户使用过程中有数据飞轮效应、用户有网络效应、有复杂的业务流系统。

圆桌对话：ChatGPT 大航海时代

在上午主论坛的圆桌对话环节，由 CSDN 战略合作总监闫辉主持，CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛，创新工场 AI 工程院执行院长、SeedV 实验室创始人王咏刚，华为云智能化软件研发首席专家王千祥，42 章经创始人曲凯作为嘉宾的圆桌对话正式展开，五位技术专家以“ ChatGPT 大航海时代”为主题，共论 ChatGPT 开辟的新领域、新应用、新机遇。

”我特别同意这是一个 ChatGPT 大航海时代，这是一个新时代的开始，如果再加一点，我觉得这不是一个在地球上的大航海时代，而是一个星际旅行的大航海时代“，创新工场 AI 工程院执行院长、SeedV 实验室创始人王咏刚分享道。

他表示，人类发现美洲之后，然后上面去建工厂、做开发，包括美国的西部大开发，实际都是以欧洲规则来进行的。因此，这也有可能引发一些担忧，目前大家用 GPT 开发程序，都是在 PC、移动上进行开发，以及遵循相关的规则。不过，再过 3-5 年规则有可能会发生变化。宛如在星际旅行时，到了一个星球，这个星球可能像在电影上看到了，它可能特别接近一个黑洞，它的引力场、时间、行为全都不一样了，在这个时候，如果开发者的应用开发还在按照在移动时代、PC 时代那样的方式继续做，可能就不适用了，这是 3~5 年后可能会出现的局面。

当谈及在开辟出大航海时代之后，ChatGPT 反向会推动哪些维度进步时，CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛表示，GPT 的能力是汇集了所有的知识库，此时人类与它比拼的不是已有的知识，而是看它能否为我们产生新的知识，当然，这里新的知识并不是说让 GPT 写一篇科幻小说等等。更为重要的是，如果它的增量是科学发现，那么我们现在社会的进步都是无尽的前沿。因此，他认为，未来我们可能会经历 3-5 年的前 GPT 时代，GPT 会通过人类的提示等不断改进，但是 5 年之后，也许 GPT 会产生我们根本无法想象的事情，就如十几年前，众人无法想象出现在我们使用智能手机的现状。

华为云智能化软件研发首席专家王千祥则认为，ChatGPT 中可以将不同语言之间实现无缝转换的功能，具有两面性。一方面，大航海时代的确促进了很多交流；另一方面，也导致强势文化更强，有很多弱势文化可能被压缩了。这一点在大模型方面也是类似的，包括我们在训练大模型时，有时用中文语料训练的效果不行，但带上英文的效果就好。所以，ChatGPT 到来对我们文化影响力如何，还是需要持两面看待。

对于未来可能会创造的机遇，42 章经创始人曲凯表示，”很多东西在当下是很难推出来的，就像 10 年前，我们很难想到现在最流行的应用是抖音之类的产品、最早的小红书只不过就是一个 PDF......因此，我认为当前大家需要做的就是，先用起来，不用想那么多，还是站在用户需求的角度，看看当下的技术到底能实现什么东西，在这个过程当中在不断去调整。“

共筑 AIGC、大模型新时代

随着人工智能和大数据技术的不断发展，AIGC 和大模型技术已经成为了各行各业的重要发展方向。在本次 AIGC 与大模型技术应用峰会上，我们还特设了”AIGC 与大模型技术应用“与”AI 编程技术应用“两大论坛、ChatGPT 应用创新营特色活动（稍晚些会有精彩文字内容呈现，等不及的小伙伴可以通过直播回放，立即了解 AI 应用开发所必备的那些技能：https://marketing.csdn.net/p/de8b31c4d6a107ef961a314bb5ec151a）。

此次，我们深入探讨了大模型技术对开发者的影响与潜在的研发应用场景、未来发展趋势，也不难看出，我们正在 AIGC、大模型的引领下站在 AI 智能感知阶段的 C 位，而属于 AIGC、大模型的时代也才刚刚开始。

未来，我们也期待 AIGC 和大模型技术将为我们带来更加智能化和高效化的工作流程、更加精准和个性化的服务、更加安全和可靠的系统、以及更加优秀和有趣的人机交互体验。