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一、版本说明

1. 版本关系

   github查看：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/%E7%89%88%E6%9C%AC%E8%AF%B4%E6%98%8E

   

   

   链接包含了项目所需依赖，只需在 <dependencyManagement> 中添加 Spring Cloud Alibaba 依赖即可：

   <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId><version>2.2.7.RELEASE</version><type>pom</type><scope>import</scope>
   </dependency>
   

   父项目添加依赖后，子项目自动继承依赖。

2. 项目创建

   • 阿里云脚手架：https://start.aliyun.com/
   • Spring脚手架：https://start.spring.io/

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二、Nacos注册中心

1. 什么是Nacos

   集：注册中心、配置中心、服务管理 的平台。

   关键特性：

   • 服务发现和服务健康监测
   • 动态配置服务
   • 动态 DNS 服务
   • 服务及其元数据 (服务名称、地址、命名空间等) 管理

2. Nacos注册中心

   引入心跳机制，定时接收心跳信息，若没有按时接收到心跳 (默认5秒发送一次) ，则注册中心便会将status改为down；若15秒内还没有心跳，则不会再拉取该服务，同时服务健康状态变为false；再后达到一定时间 (默认30秒) 没有心跳，则直接剔除该服务。
   

3. 核心功能

   Nacos Discovery

   • 服务注册：Nacos Client发送REST请求向Nacos Server注册服务；
   • 服务心跳：注册后，会维护一个定时心跳，默认5秒一次；
   • 服务同步：Nacos Server集群之间会互相同步服务实例；
   • 服务发现：Nacos Client在调用服务时，会缓存Server中的服务清单到本地，并启动一个定时任务定时拉取最新服务清单来更新本地缓存；
   • 服务监控检查：Nacos Server会开启一个定时任务检查注册服务的健康状态，15s未接收到心跳，健康状态将视为false，服务发现不会拉取；30s没有心跳，则直接剔除该服务实例。

4. Nacos Server部署（windows版本）

   Nacos服务端下载 ：https://github.com/alibaba/nacos/releases/；自行选择合适的版本下载，源码等。

   Nacos帮助文档 ：https://nacos.io/zh-cn/docs/what-is-nacos.html/

   • 配置启动方式为单机模式 (默认为集群方式)：
     • 编辑 nacos/bin/startup.cmd 文件，将 set MODE="cluster" 修改为 set MODE="standalone" 模式；
     • 配置Nacos服务，nacos/conf/application.properties 修改端口号、超时时间、最大连接数、数据源 等信息，默认存储位置是内存中，集群启动一般设置为MYSQL中；
     • 登录账户密码默认都是nacos；
   • 注意：Nacos2.0.3版本对 JDK 的要求，如果启动失败，先更新 JDK 版本！此处使用的是1.8.0_311

5. Nacos Client服务

   1. 引入Nacos服务发现的依赖，版本由父工程提供：

      <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
      </dependency>
      

   2. yml配置：

      # 应用服务 WEB 访问端口
      server:port: 8080
      # 应用名称
      spring:application:name: order-service   # 注册 Nacos Server将采用应用名称cloud:nacos:server-addr: 127.0.0.1:8848 # 注册地址discovery:username: nacos   # Nacos Server登录账户、密码、命名空间(自定义 dev / product)password: nacosnamespace: publicephemeral: false	# 默认true，切换临时/永久，永久实例宕机后注册中心不会删除服务
      

   3. 如果使用 RestTemplate 模板类调用接口，需要配置如下：

      @Configuration
      public class RestTemplateConfig {@Bean@LoadBalanced		//此处一定要配置负载均衡注解，Nacos不知道调用哪个服务public RestTemplate getRestTemplate(RestTemplateBuilder builder) {RestTemplate restTemplate = builder.build();return restTemplate;}
      }
      

   4. 启动类注解：@EnableDiscoveryClient，可加可不加，高版本的SpringCloud做了处理；

   5. 代码参考

      • order-service代码，服务调用者：

      @RestController
      @RequestMapping("/order")
      public class OrderController {@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@RequestMapping("/getOrder")public String getOrder(){String info =restTemplate.getForObject("http://stock-service/stock/getStock", String.class);return "HELLO WORLD!" + info;}
      }
      

      • stock-service代码，服务提供者，此处复制启动类端口8082测试负载均衡，默认轮询：

      @RestController
      @RequestMapping("/stock")
      public class StockController {@Value("${server.port}")private String port;@RequestMapping("/getStock")public String getStock(){return "下单了！" + port;}
      }
      

6. Nacos Server配置项详解：

   • 命名空间：namespace，可创建多个命名空间，区分不同的项目或项目组等；

     

   • 服务管理 ：

     

     (1) 服务列表：

     • 保护阈值：取值范围0~1，0表示不开启；当 健康实例 / 总实例数 < 阈值 时，服务会将不健康的服务拿去使用，防止雪崩；

     • 临时实例：ephemeral，默认true，切换临时/永久，永久实例宕机后注册中心不会删除服务，结合保护阈值使用；

     • 权重：weight，结合负载均衡策略使用，越大则调用的次数越多；

     • 分组：group，默认值“DEFAULT_GROUP”，比命名空间更细致的划分；

     • 元数据：metadata，键值对类型的值，用于扩展功能；

       

     (2) 订阅者列表：

     ​ 用于查询哪个服务被调用，调用者名称等信息；

   • 权限管理：配置登录Nacos的账户、密码、访问权限等信息；

   • 配置管理：统一配置服务的配置项，类似Spring Cloud Config的功能；

   • 集群管理：Nacos集群的配置；

7. Nacos集群搭建：

   环境：JDK1.8+，Maven3.3+，Nginx，MYSQL5.7+；

   参考文档：https://nacos.io/zh-cn/docs/cluster-mode-quick-start.html

   1. 复制三个节点，分别安装Nacos，搭建伪集群测试；

   2. 修改配置文件 application.propprties，配置数据源，MYSQL5.7+；

   3. 修改配置文件cluster.conf.example，改为cluster.conf，内部配置集群的 IP 地址：

      # ip:port
      192.168.2.100:8849
      192.168.2.101:8850
      192.168.2.102:8851 
      

   4. 数据库运行Nacos的sql脚本，创建数据库；

   5. 修改启动脚本 startup.sh：

   • 启动方式为集群：set MODE="cluster"
   • 内存不足时 (此处虚拟机内存较小) ，修改小一些： JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms512m -Xmx512m -Xmn256m -XX:MetaspaceSize=64m -XX:MaxMetaspaceSize=128m"

   6. 官方推荐，nginx作为反向代理：

      • 配置 nginx.conf 配置文件：

        upstream nacoscluster { server 192.168.2.100:8849;server 192.168.2.101:8850;server 192.168.2.102:8851;
        }	
        server { listen 8848;server_name localhost;location /nacos/ {# 反向代理的路径，如访问http://192.168.2.100:8848将均衡代理到对应的Nacos上proxy_pass http://nacoscluster/naocs/;}
        }
        

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三、Ribbon负载均衡

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡工具，它通过Load Balance获取到服务端的所有机器实例，基于某种规则去调用这些服务，同时也可以实现我们自己的负载均衡算法。

1. 主流的负载方案：

   • 集中式负载均衡 (服务端)，硬件 / 软件的方式，如Nginx；
   • 客户端负载均衡，根据自身请求的状况做负载均衡；

2. 常见的负载均衡算法，实现接口 IRule：

   

   • 随机

   • 轮询

   • 加权轮询

   • 地址Hash算法

   • 最小连接数

     ……

3. Nacos使用Ribobn

   1. 依赖问题；nacos-discovery 中添加了Ribbon的依赖，所以无需在添加！
   2. 添加注解：@LoadBalanced 加在RestTemplate配置类中；
   3. RestTemplate调用的 url 地址，将 IP 改为对应的服务名称；

4. 自定义负载算法：

   1. 自定义配置类，可自己实现AbstractLoadBalancerRule抽象类，重写choose方法，使用getLoadBalancer方法获取所有的服务，按需返回指定的服务，即可实现自己需要的负载策略：

      @Bean
      public IRule getIRule() {return new NacosRule();
      }
      

      注意：此处的配置类不能放在启动类可扫描到的包下，否则会被所有服务共享策略！！！

   2. 启动类配置注解，针对某一服务进行负载均衡策略：

      @SpringBootApplication
      @RibbonClients(value = {@RibbonClient(name = "order-service", configuration = RestTemplateConfig.class),@RibbonClient(name = "stock-service", configuration = RestTemplateConfig.class)
      })
      public class OrderNacosApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderNacosApplication.class, args);}}
      

5. 自定义配置文件修改负载策略：

   采用NacosRule，它实现了Nacos的权重，可以在Nacos中配置，也可以在配置文件中配置weight，设置为0表示不使用此服务。

   # 基于配置文件形式的 针对单个服务的 Ribbon 负载均衡策略
   stock-service:  # 被调用者的服务名称ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule
   

6. Ribbon饥饿加载：

   默认关闭，开启后，服务将在启动时初始化负载策略，解决服务初次访问速度响应慢的问题；

   ribbon:eager-load:enabled: true	# 开启饥饿加载# 指定需要饥饿加载的服务名称，多个服务使用逗号分隔clients: stock-service, order-service
   

7. Load Balancer替换Ribbon

   支持RestTemplate、WebClient两种方式；

   1. 添加SpringCloud父依赖：

      <!--父工程添加如下依赖-->
      <dependencyManagement><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId><version>${spring-cloud.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency>
      </dependencyManagement>
      

   2. nacos-discovery依赖，排除掉Ribbon，子项目添加Load Balancer依赖：

      <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId><exclusions><exclusion><!--排除Ribbon依赖--><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId></exclusion></exclusions>
      </dependency>
      <!--添加loadbalancer依赖-->
      <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
      </dependency>
      

   3. yml文件禁用Ribbon功能：

      spring:cloud:loadbalancer:ribbon:enabled: false
      

   4. 启动类配置，类似 @RibbonClients 的用法：

      @LoadBalancerClients(value = {@LoadBalancerClient(name = "order-service", configuration = RestTemplateConfig.class),@LoadBalancerClient(name = "stock-service", configuration = RestTemplateConfig.class)
      })
      

   5. 自定义负载策略，实现 ReactorLoadBalancer 接口，重写choose方法，实现自己的负载策略。

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四、微服务调用组件Feign

Feign 是Netflix开发的声明式、模板化的HTTP客户端。可以更发方便简洁的调用HTTP API。

SpringCloud Openfeign 对Feign 进行了增强，使其支持SpringMVC注解，而且还整合了Ribbon和Nacos。

1. 使用OpenFeign

   1. 添加父依赖：spring-cloud-dependencies

   2. 添加openfeign依赖：

      <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
      </dependency>
      

   3. 服务调用者编写Feign接口，这里需要保证服务提供者服务存在Nacos中：

      /*** name:需要调用的服务名称* path:也可以去掉，去使用@RequestMapping("/stock")*/
      @FeignClient(name = "stock-service", path = "/stock")
      public interface StockFeignService {@RequestMapping("/getStock")String getStock();
      }
      

   4. 启动类开启Feign功能：@EnableFeignClients，添加在启动类或配置类上；

2. Feign的自定义配置

   1. 日志配置

      • 自定义配置类，配置日志级别：

        @Configuration
        public class FeignConfig {@Beanpublic Logger.Level feignLoggerLevel() {return Logger.Level.FULL;	// 选择一种配置// return Logger.Level.BASIC;// return Logger.Level.HEADERS;// return Logger.Level.NONE;}
        }
        

      • yml配置文件修改Spring默认日志级别，改为只打印Feign的日志：

        # Spring的日志级别是info，而feign的日志级别是debug，不改这里就不会输出feign日志
        logging:level:# 只输出指定的Feign接口日志信息com.axin.feign.StockFeignService: debug
        

      • 局部日志配置：

        • 第一种，将配置类的 @Configuration 去除，而在 @FeignClient 注解上配置属性：

          @FeignClient(name = "stock-service", configuration = FeignConfig.class)
          public interface StockFeignService {@RequestMapping("/getStock")String getStock();
          }
          

        • 第二种，修改yml配置文件：

          feign:client:config:stock-service:  # 日志的服务名称loggerLevel: BASIC
          

   2. 契约配置

      原生Feign是不支持SpringMVC注解的，所以修改契约配置可以去使用原生的Feign注解，如老项目升级。

      修改配置后，Feign接口将不能使用MVC注解，而是使用原生注解。

      • 配置类修改契约配置：

        @Bean
        public Contract feignContract() {return new Contract.Default();
        }
        

      • 配置文件yml修改：

        feign:client:config:stock-service:  # 服务名称contract: feign.Contract.Default  # 契约配置，还原原生注解
        

      • 原生注解对应MVC注解：

        @RequestMapping("/getStock") ==> @RequestLine("GET /getStock") 手动配置请求方法；

        @PathVariable ==> @Param

   3. 超时时间配置

      • 全局配置类配置：

        @Bean
        public Request.Options options() {return new Request.Options(5000, 10000);
        }
        

      • 配置文件yml配置：

        feign:client:config:stock-service:  # 服务名称connectTimeout: 5000    # 连接超时的时间，默认2sreadTimeout: 10000      # 响应超时的时间，默认5s
        

   4. 自定义拦截器实现认证

      • 配置类配置，自定义拦截器，实现RequestInterceptor接口，重写apply方法，加入Spring容器内；

      • 配置文件yml配置，这里拦截器就无需加入Spring容器了：

        feign:client:config:stock-service:  # 服务名称requestInterceptors[0]: # 配置拦截器com.it.config.FeignAuthRequestInterceptor   # 自定义拦截器全路径
        

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五、Nacos配置中心

1. 新增Nacos Config配置文件

   1. Nacos服务端新增配置：

      注：微服务将自动读取Nacos中与微服务名称一样的配置文件名！！！

      

   2. 启用Nacos的权限控制，nacos/conf/application.properties 中修改配置文件：

      权限控制开启后，微服务中必须配置Nacos的用户名和密码，否则报错！！！

      ### If turn on auth system:
      nacos.core.auth.enabled=true	# 默认false
      

2. 搭建Nacos Config的服务读取配置文件

   1. 添加依赖：

      <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
      </dependency>
      

   2. 配置bootstrap.yml文件，此处没有开启权限控制，无需配置Nacos的用户名和密码：

      spring:application:name: config-servicecloud:nacos:server-addr: 127.0.0.1:8848
      

   3. 测试读取配置信息：

      @SpringBootApplication
      public class ConfigNacosApplication {public static void main(String[] args) {ConfigurableApplicationContext applicationContext = SpringApplication.run(ConfigNacosApplication.class, args);ConfigurableEnvironment environment = applicationContext.getEnvironment();System.out.println("my.name:" + environment.getProperty("my.name"));System.out.println("my.password:" + environment.getProperty("my.password"));}}
      

      

   4. 测试实时修改Naocs配置中心的配置，微服务将自动拉取新的信息；

   5. 修改微服务配置的文件格式，默认的格式为properties：

      spring:cloud:nacos:config:file-extension: yaml
      

   6. 配置profiles

      • Nacos配置中心的配置

        dataid的命名：服务名 - 环境 - 文件后缀，如config-nacos-dev.yml；

        注意：默认的配置文件(与服务名相同的dataid的配置文件)，则无需添加文件后缀。

      • 本地微服务的配置

        application.yml中，使用 spring.profiles.active 选择 dev / product 环境。

      • 配置文件的优先级：

        profiles > 默认 > 自定义dataid配置，优先级大的将覆盖小的，同时配置将互补，配置一项即可。

   7. 配置命名空间namespace，微服务配置后，将读取指定命名空间中的配置信息。

   8. 配置组group，微服务配置后，将读取指定组内的配置信息。

   9. 自定义dataid配置文件的读取：

      共两种方式，二者功能一致，只是优先级不同。

      extension-configs > shared-configs，同时，数组的下标越大优先级越大。

      • shared-configs数组：

        注意：SpringBoot 将优先使用最后读取的配置文件，此处将选择下标1的配置。

        spring:cloud:nacos:server-addr: 127.0.0.1:8848config:file-extension: yamlshared-configs:   # 接收一个数组- data-id: my.config1.yml	# 下标为0refresh: true- data-id: my.config2.yml	# 下标为1，SpringBoot优先使用后读取的配置refresh: true
        

      • extension-configs数组：

        spring:cloud:nacos:server-addr: 127.0.0.1:8848config:file-extension: yamlextension-configs:   # 接收一个数组- data-id: my.config3.yml   # 下标为0refresh: true- data-id: my.config4.yml   # 下标为1refresh: true
        

   10. java类中动态获取配置信息：

       注意：正常情况下，修改配置中心的配置后，类中是无法动态取到的，需要添加注解 @RefreshScope：

       @RefreshScope
       @RestController
       @RequestMapping("/config")
       public class ConfigController {@Value("${my.name}")private String name;@Value("${my.password}")private String password;@RequestMapping("/show")public String show(){return this.toString();}@Overridepublic String toString() {return "ConfigController{" +"name='" + name + '\'' +", password='" + password + '\'' +'}';}
       }
       

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六、Sentinel分布式高可用组件

1. 说明文档：https://github.com/alibaba/Sentinel

Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来保障微服务的稳定性。

Sentinel的特征：

• 丰富的应用场景：
• 完备的实时监控：
• 广泛的开源生态：
• 完善的SPI扩展点：

Sentinel和hystrix对比：

1. 快速开始：

   1. 核心依赖：

      <dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-core</artifactId><version>1.8.4</version>
      </dependency>
      

   2. 其他依赖：

      <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
      </dependency>
      

   3. 自定义一个Controller：

      import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
      import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
      import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
      import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
      import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
      public class HelloWorldController {@RequestMapping("/hello")public String helloWorld() {Entry entry = null;try {entry = SphU.entry("hello");return "hello world";}catch (BlockException be) {return "限流了";} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return "error";} finally {if (entry != null) {entry.exit();}}}}
      

   4. 自定义一个Spring的初始化方法，内部添加限流规则：

      import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
      import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
      import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
      import org.springframework.context.annotation.Configuration;import javax.annotation.PostConstruct;
      import java.util.ArrayList;@Configuration
      public class SpringInitConfig {@PostConstruct  // 初始化方法, 类加载的时候执行, 在这里添加限流规则, 也可在启动类中添加private static void initFlowRule() {ArrayList<FlowRule> flowRules = new ArrayList<>();FlowRule rule = new FlowRule(); // 创建限流规则rule.setResource("hello");  //资源名称，可以是类名、方法名、路径名等rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); //限流等级rule.setCount(1);   // 限流阈值, 即每秒钟最多访问1次, 参数类型为doubleflowRules.add(rule);// 注册限流规则FlowRuleManager.loadRules(flowRules);   // 加载限流规则}
      }
      

   5. 端口号配置：

      server:port: 8080
      

   6. 启动项目，浏览器访问：http://localhost:8080/hello

   7. 缺点：代码复杂，嵌入代码过多

2. @SentinelResource的使用

   1. 文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E6%94%AF%E6%8C%81

   2. 添加依赖

      <dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-annotation-aspectj</artifactId><version>1.8.4</version>
      

   ```

   3. 配置SentinelResourceAspect切面类，加入到Spring容器中：

      /*** 配置SentinelResourceAspect, 会自动拦截@SentinelResource注解的方法*/
      @Bean
      public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() {return new SentinelResourceAspect();
      }
      

   4. 处理器方法上添加注解==@SentinelResource==：

      @SentinelResource(value = "user",blockHandler = "userBlockHandler",fallback = "userFallback",exceptionsToIgnore = {NullPointerException.class}
      )
      @RequestMapping("/user")
      public User getUser(@RequestParam(required = false, value = "num") String num) {if (num != null) {throw new RuntimeException("降级了");} return new User("张三", "23");
      }public User userBlockHandler(String num, BlockException e) {e.printStackTrace();return new User("限流了", "0");
      }public User userFallback(String num, Throwable e) {e.printStackTrace();return new User("降级了", "0");
      }
      

   5. 在Spring的初始化方法中，内部添加限流规则：

      @PostConstruct  // 初始化方法, 在类加载的时候执行
      private static void initFlowRule() {ArrayList<FlowRule> flowRules = new ArrayList<>();FlowRule rule2 = new FlowRule(); // 创建限流规则（流量的控制）, 可以添加多个rule2.setResource("user");  //资源名称，可以是类名、方法名、路径名等，具体参考官方文档rule2.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);rule2.setCount(1);   // 限流阈值, 即每秒钟最多访问1次, 参数类型为doubleflowRules.add(rule2);// 注册限流规则FlowRuleManager.loadRules(flowRules);   // 加载限流规则
      }
      

   6. @SentinelResource的常用属性：

      • value：资源名称，可以是类名、方法名、路径名等

      • blockHandler：限流时执行的方法，返回值类型与原返回值类型一致，参数可以新增BlockException

      • blockHandlerClass：限流时执行方法存在的类，使用blockHandler指定对应的方法，需要使用static修饰

      • fallback：降级处理器，用于接收异常，当资源被降级时，会调用该处理器，返回值类型与原返回值类型一致，参数可以新增Throwable

      • fallbackClass：降级时执行方法存在的类，使用fallback指定对应的方法，需要使用static修饰

      • exceptionsToIgnore：排除的异常，如果抛出的异常在exceptionsToIgnore中，则不会被限流

      • 注意：blockHandler 与 fallback 同时使用时，blockHandler的优先级更高；

      • 注意2：自定义blockHandler 方法时，一定要记得添加对应的异常参数，否则无法生效；

3. 流量控制规则 FlowRule，服务提供端使用

   @PostConstruct
   private static void initFlowRule() {ArrayList<FlowRule> rules = new ArrayList<>();FlowRule rule = new FlowRule(); // 创建限流规则rule.setResource("hello");  //资源名称rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); //限流等级，分为：QPS(每秒请求数)、线程数rule.setCount(1);   // 限流阈值, 即每秒钟最多访问次数, 参数类型为doublerules.add(rule);// 注册限流规则FlowRuleManager.loadRules(rules);   // 加载限流规则
   }
   

4. 熔断降级规则 DegradeRule，服务消费端使用

   @PostConstruct
   private static void initDegradeRule() {ArrayList<DegradeRule> rules = new ArrayList<>();DegradeRule rule = new DegradeRule();   // 降级规则rule.setResource("degrade");  //资源名称/** 60秒内，请求次数超过2次，出现2个异常，则降级，调用降级的方法，降级时间为10秒* 降级之后会处于"半开"状态：当10秒之后，若再次调用发生一次异常，则将立即触发降级*/rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT);  //降级等级：慢调用比例、异常比例、异常数rule.setCount(2);   // 异常数超过2次，则降级rule.setMinRequestAmount(2); // 触发熔断的最小请求数，参数类型为intrule.setStatIntervalMs(60 * 1000); // 统计时长，单位为毫秒，默认1000msrule.setTimeWindow(10); // 触发熔断时长，单位为秒rules.add(rule);// 注册降级规则DegradeRuleManager.loadRules(rules);    // 加载降级规则
   }
   

5. Sentinel控制台

   1. 版本：依据 Spring Cloud Alibaba 的版本选择，此处为2.3.7，所以下载1.8.1版本的控制台；

   2. 下载jar包：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

   3. cmd启动：java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

   4. 访问：默认端口8080，http://localhost:8080/#/login

   5. 登陆：账户密码都为 sentinel

   6. 启动配置修改：

      • 端口：-Dserver.port=8858

      • 账户：-Dsentinel.dashboard.auth.username=sentinel

      • 密码：-Dsentinel.dashboard.auth.password=123456

      • 日志：

        • -Dlogging.file=.\logs\sentinel-dashboard.log
        • -Dcsp.sentinel.log.dir=.\logs\sentinel-dashboard

      • 自定义批处理文件：

        • 新建文本文档，输入如下命令，修改文件名称为：start.bat：

          title sentinel-dashboardjava -Dlogging.file=.\logs\sentinel-dashboard.log -Dcsp.sentinel.log.dir=.\logs\sentinel-dashboard -Dserver.port=8858 -Dsentinel.dashboard.auth.username=demo -Dsentinel.dashboard.auth.password=demo -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jarpause
          

        • 访问地址：http://localhost:8858/#/login

   7. Sentinel控制台与微服务建立通信：

      1. 引入依赖：

         <dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId><version>1.8.4</version>
         </dependency>
         

      2. 参数配置：

         微服务启动时，配置Sentinel控制台的IP地址及端口号，首次访问接口会注册到控制台内：

         -Dcsp.sentinel.dashboard.server=consoleIp:port

         

         

6. Spring Cloud Alibaba整合Sentinel：

   1. 添加依赖：

      <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
      </dependency>
      

   2. 配置yml参数：

      # 应用名称
      spring:application:name: sentinel-alibaba
      # sentinel控制台地址cloud:sentinel:transport:dashboard: 127.0.0.1:8858log:	dir: .\logs\sentinel-dashboard	# 设置日志存储位置
      

   3. 用户首次访问路径时，当前服务会自动注册进控制台中；

   4. 自定义限流规则，此时无需再使用@SentinelResource注解一一配置限流方法：

      1. 创建Result类，返回统一的返回值类型；

         public class Result<T> {private Integer code;private String message;private T data;public Result(Integer code, String message) {this.code = code;this.message = message;}public static <T> Result<T> error(Integer code, String message) {return new Result<T>(code, message);}// ……省略部分代码
         }
         

      2. 自定义类，实现 BlockExceptionHandler 接口，重写内部方法；

         @Slf4j
         @Component
         public class MyBlockException implements BlockExceptionHandler {@Overridepublic void handle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, BlockException e) throws Exception {log.error("当前的异常资源路径为：" + e.getRule());Result<String> result = null;if (e instanceof FlowException) {result = Result.error(500, "限流了，请稍后再试");} else if (e instanceof DegradeException) {result = Result.error(500, "降级了，请稍后再试");} else if (e instanceof ParamFlowException) {result = Result.error(500, "热点参数限流了，请稍后再试");} else if (e instanceof SystemBlockException) {result = Result.error(500, "触发系统保护规则了，请稍后再试");} else if (e instanceof AuthorityException) {result = Result.error(500, "权限不足，授权规则不通过");}// 将结果转换为json格式response.setStatus(500);response.setCharacterEncoding("UTF-8");response.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE);new ObjectMapper().writeValue(response.getWriter(), result);}
         }
         

      3. 测试的Controller：

         @RequestMapping("/myBlockExceptionTest")
         public User myBlockExceptionTest() {/** 访问每三次，抛出一个异常，否则返回User对象，* 测试自定义的限流类*/count++;if (count % 3 == 0) {throw new RuntimeException("自定义限流异常");}return new User("自定义的限流类", 23);
         }
         

      4. 在Seninel控制台配置限流规则；

         

      5. 在Seninel控制台配置降级规则；

         

      6. 注意：微服务每次重新启动时需要再次配置规则，后期可自行做Seninel控制台的持久化配置；

   5. 流控模式介绍：

      

      • 直接：直接限制设置的资源路径，可以是路径名，也可以是方法；

      • 关联：当访问设置的资源路径时，对关联的路径进行限制，而不是设置的路径；

        • 新增方法：

          @RequestMapping("/add")		// 使用Jmeter访问此地址
          public User add() {return new User("add", 23);
          }@RequestMapping("/get")		// 使用浏览器访问此地址
          public User get() {return new User("get", 23);
          }
          

        • 新增流控规则：

          

        • 使用Jmeter设置一个 线程组 ，增加 取样器 为 HTTP请求 ，增加 监听器 为 结果树，如图：

          

          

        • 进入浏览器，访问 http://localhost:8123/get ，这时将会显示服务限流；

      • 链路：

        对某一方法做限流时，使用链路，可以针对某一个入口方法（具体路径）做限流，在达到设置阈值时，进限流指定的入口方法，而不影响其他；

        • 创建Service及impl，新增流控的方法：

          @Service
          public class SentinelServiceImpl implements SentinelService {@Override@SentinelResource(value = "getUser", blockHandler = "handleException")public String getUser() {return "查询成功";}public String handleException(BlockException e) {return "查询失败";}
          }
          

        • Controller方法：

          @RequestMapping("/test1")
          public String test1() {return sentinelService.getUser() + "test1";
          }@RequestMapping("/test2")
          public String test2() {return sentinelService.getUser() + "test2";
          }
          

        • yml配置文件添加一项配置：

          spring:cloud:sentinel:web-context-unify: false  # 默认为true，将调用链路context收敛，无法使用链路流控，必须修改为false才能使用，
          

        • Sentinel控制台，任选一个getUser方法的簇点链路，配置流控：

          

          

   6. 流控效果介绍：

      

      1. 快速失败：直接完成流控；
      2. Warm Up（激增流量）：预热 / 冷启动，使流量在一定时间内，缓慢增加到阈值上限；
         • 冷加载因子：codeFactor，默认是3，即QPS从threshold/3开始，逐渐升至设定的QPS值。
      3. 排队等待（脉冲流量）：不会立即流控，而是设置超时时间，让流控的请求在一定时间内去延迟执行，充分利用系统空闲时间；

   7. 熔断降级策略：

      1. 慢调用比例：当服务执行时间超过设置的统计时长，称为一次慢调用。超过设定的比例开始降级；
      2. 异常比例：当服务出现的异常次数超过设定的比例开始降级；
      3. 异常数：当服务出现的异常次数超过设定的次数开始降级；

   8. 热点参数流控：针对REST风格，对访问频率高的参数值进行流控降级；

      

      1. 参数索引：参数在方法中所在位置，从零开始计算；
      2. 参数类型：java参数，四类八种；
      3. 参数值：流控的参数具体值，可添加多个；

   9. 系统保护规则：

      

      1. LOAD自适应：仅对Linux等系统生效；
      2. 平均RT：当单台机器的入口流量的平均 RT 达到阈值，则自动触发系统保护规则；
      3. 并发线程数：当单台机器的并发线程数达到阈值，则自动触发系统保护规则；
      4. 入口QPS：当单台机器的入口流量的 QPS 达到阈值，则自动触发系统保护规则；
      5. CPU使用率：当CPU使用率超过阈值，则自动触发系统保护规则；

   10. openFeign整合Sentinel：

       1. 依赖，nacos，feign，sentinel：

          <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
          </dependency>
          <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
          </dependency>
          <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
          </dependency>
          

       2. yml配置文件，开启feign对Sentinel的支持：

          feign:sentinel:enabled: true
          

       3. 自定义一个异常类，实现feign接口的所在的接口类，并加入Spring容器中；

       4. 在feign的接口类上，声明使用自己的异常类：

          @FeignClient(name = "stock-service", path = "/stock", fallback = FeignException.class)
          

   11. Sentinel规则的持久化（此处使用第三种模式：拉模式）：

       

       1. 添加三方的依赖：

          <dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
          </dependency>
          

       2. 在nacos中新增配置如下：

          [{"resource": "/getUser",	"controlBehavior": 0,"count": 2,"grade": 1,"limitApp": "default","strategy": 0,}
          ]
          

          • resource：流控的资源路径；
          • count：限流阈值；
          • grade：限流阈值类型，QPS为1，并发线程数为0；
          • limitApp：调用来源，默认default，不区分调用来源；
          • strategy：流控模式，直接、链路、关联；
          • controlBehavior：流控效果， 快速失败、Warm Up、排队等待；
          • clusterMode：是否集群限流

       3. 在application.yml配置文件中新增配置：

          详细配置参考 DataSourcePropertiesConfiguration 配置类

          spring:cloud:sentinel:datasource:   # 源码：DataSourcePropertiesConfiguration配置类flow-rule:    # 自定义的名称nacos:    # 可选值：nacos、zk、redis、apollo等等server-addr: localhost:8848   # nacos的ip地址username: nacos   # 用户名password: nacos   # 密码dataId: config-nacos-sentinel-flow-rule   # 配置中心自定义的配置的名称rule-type: flow   # 流控规则，具体查看RuleType枚举类
          

---

七、分布式事务Seata

1. Seata官网：https://seata.apache.org/zh-cn/；

2. 名词解释：

   • TM：Transaction Manager，事务管理者。定义全局事务的范围，开始全局事务、提交或回滚；
   • RM：Resource Manager，资源管理者。管理分支事务处理的资源，与 TC 交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚；
   • TC：Transaction Coordinator，事务协调者。维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚；

3. 四种事务模式：

   • XA模式：事务提交至事务协调者TC，由TC统一决定是否提交事务；

   • AT模式：事务直接提交，并记录 undo_log 日志（SQL执行前后各一条），异常后根据日志回滚；

   • TCC模式：自行决定事务的提交回滚策略，指定执行的方法；

   • Saga模式：长事务解决方案，一种分布式异步事务。分两种实现：

     • 状态机引擎：通过事件驱动的方法异步执行提高系统吞吐，可以实现服务编排需求；

     • 基于注解和拦截器：开发简单、学习成本低；

   模式	一致性	隔离性	侵入性	性能	场景
   XA	强一致	完全隔离	无	差	对一致性、隔离性有高要求的业务
   AT	弱一致	依赖全局锁隔离	无	好	基于关系型数据库的大多数分布式事务场景
   TCC	弱一致	资源预留隔离	prepare commit cancel 需编写三个接口	优	对性能要求较高的事务。 有非关系型数据库要参与的事务
   Saga	最终一致	无	需编写状态机、 补偿业务	优	业务流程长、业务流程多， 参与者包含其它公司遗留系统服务， 无法提供 TCC 模式要求的三个接口

4. 设计问题处理：

   • 脏写：事务回滚前，需校验数据库与记录日志是否相同，如果不同，说明出现了脏写，需人工处理；
   • 允许空回滚：Try拥堵或其它原因未执行，Cancel执行了；
   • 防悬挂控制：Cancel比Try先执行了，即允许空回滚，但要拒绝空回滚后的Try操作；
   • 幂等控制：Try、Commit、Cancel要保证幂等性，即一次请求和多次请求对系统资源的影响是一致的；

5. 使用Seata（摘自官网）：

   • 基本使用：在需要开启分布式事务的方法上添加注解 @GlobalTransactional 即可；

     @GlobalTransactional
     public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) {......
     }
     

   • Seata防止脏写：

     • 方法一：

       @GlobalTransactional
       @Transactional
       public boolean updateA(DTO dto) {serviceA.update(dto.getA());
       }
       

     • 方法二：

       @GlobalLock
       @Transactional
       public boolean updateA(DTO dto) {serviceA.selectForUpdate(dto.getA());serviceA.update(dto.getA());
       }
       

| XA | 强一致 | 完全隔离 | 无 | 差 | 对一致性、隔离性有高要求的业务 |
| AT | 弱一致 | 依赖全局锁隔离 | 无 | 好 | 基于关系型数据库的大多数分布式事务场景 |
| TCC | 弱一致 | 资源预留隔离 | prepare
commit
cancel
需编写三个接口 | 优 | 对性能要求较高的事务。
有非关系型数据库要参与的事务 |
| Saga | 最终一致 | 无 | 需编写状态机、
补偿业务 | 优 | 业务流程长、业务流程多，
参与者包含其它公司遗留系统服务，
无法提供 TCC 模式要求的三个接口 |

4. 设计问题处理：

   • 脏写：事务回滚前，需校验数据库与记录日志是否相同，如果不同，说明出现了脏写，需人工处理；
   • 允许空回滚：Try拥堵或其它原因未执行，Cancel执行了；
   • 防悬挂控制：Cancel比Try先执行了，即允许空回滚，但要拒绝空回滚后的Try操作；
   • 幂等控制：Try、Commit、Cancel要保证幂等性，即一次请求和多次请求对系统资源的影响是一致的；

5. 使用Seata（摘自官网）：

   • 基本使用：在需要开启分布式事务的方法上添加注解 @GlobalTransactional 即可；

     @GlobalTransactional
     public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) {......
     }
     

   • Seata防止脏写：

     • 方法一：

       @GlobalTransactional
       @Transactional
       public boolean updateA(DTO dto) {serviceA.update(dto.getA());
       }
       

     • 方法二：

       @GlobalLock
       @Transactional
       public boolean updateA(DTO dto) {serviceA.selectForUpdate(dto.getA());serviceA.update(dto.getA());
       }