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目录

什么是python？

python的特点

1. 易于学习和使用

2. 功能强大

3. 解释型语言

4. 动态类型

5. 跨平台

 Python的应用领域

Web开发

数据分析和科学计算

人工智能和机器学习

自动化运维

游戏开发

网络爬虫

云计算

python 基本数据类型

布尔类型（Boolean Type）

整型（int）

浮点型（float）

字符串（String）

列表（List）

元组（Tuple）

集合（Set）

字典（Dictionary）

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什么是python？

Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁清晰的语法和强大的功能而受到开发者们的青睐。它支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python的设计哲学强调代码的可读性，并允许开发者用更少的代码表达想法

python的特点

1. 易于学习和使用

Python的语法设计使得它非常容易学习，即使是编程新手也能快速上手。它的代码可读性强，使用空格缩进来组织代码块，这种设计不仅提高了代码的可读性，也减少了开发者的负担。

2. 功能强大

Python拥有丰富的标准库和第三方库，可以满足各种开发需求，无论是Web开发、数据分析、科学计算还是自动化运维，Python都能提供相应的解决方案。

3. 解释型语言

Python是一种解释型语言，这意味着Python代码在运行时会被逐行解释执行，而不是像编译型语言那样先编译成机器码再执行。这种特性使得Python程序的开发和调试变得更加便捷。

4. 动态类型

Python是动态类型的编程语言，变量在使用时不需要显式声明其数据类型，这使得代码更加灵活和简洁。

5. 跨平台

Python可以在多种操作系统上运行，包括Windows、macOS、Linux等，这使得Python成为了一个真正的跨平台编程语言。

 Python的应用领域

Web开发

Python在Web开发领域有着显著的表现，特别是在使用Django和Flask等框架时。这些框架帮助开发者快速地开发出功能强大的Web应用。例如，全球最大的搜索引擎Google在其网络搜索系统中就广泛使用了Python语言。

数据分析和科学计算

Python拥有强大的数据分析和科学计算能力。库如NumPy、SciPy和Pandas等提供了丰富的工具来进行数据处理、统计分析和科学计算。此外，Matplotlib和Seaborn等库可以帮助用户创建高质量的图表和可视化效果。

人工智能和机器学习

Python在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域占据着主导地位。流行的AI框架如TensorFlow和PyTorch都是用Python编写的，这使得Python成为了开发AI和ML应用的首选语言。

自动化运维

Python在自动化运维领域也非常受欢迎。由于其丰富的标准库和第三方库，Python可以用来编写系统管理脚本，进行自动化部署、监控和故障排查等工作。

游戏开发

虽然Python不是游戏开发的主流语言，但它仍然在游戏开发领域有一定的应用。例如，Pygame是一个使用Python编写的开源游戏开发库，它提供了许多用于创建游戏的工具和模块。

网络爬虫

Python在网络爬虫领域也有着广泛的应用。由于其简洁的语法和强大的字符串处理能力，Python非常适合用于编写网络爬虫程序。库如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等大大简化了网页抓取和数据提取的过程。

云计算

Python在云计算领域也有一定的应用。例如，Google的App Engine和Amazon的AWS Lambda都支持Python作为开发语言。此外，Python的云计算库如Boto3和Google Cloud SDK也为开发者提供了方便的云服务访问接口。

python 基本数据类型

Python提供的基本数据类型主要有：布尔类型、整型、浮点型、字符串、列表、元组、集合、字典等，还有一个特殊的空值用None表示。

1. 布尔类型（Boolean Type）

   • 只有两个值，True和False，表示逻辑判断的结果。在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来。布尔值还可以用and、or和not运算：

     • and运算（与运算）：只有所有都为True，and运算结果才是True，例如True and True为True，True and False为False，False and False为False。

     • or运算（或运算）：只要其中有一个为True，or运算结果就是True，例如True or True为True，True or False为True，False or False为False。

     • not运算（非运算）：它是一个单目运算符，把True变成False，False变成True。

   • 在Python中，None、任何数值类型中的0、空字符串、空元组()、空列表、空字典{}都被当作False，还有自定义类型，如果实现了nonzero()或len()方法且方法返回0或False，则其实例也被当作False，其他对象均为True。

2. 整型（int）

   • Python可以处理任意大小的整数，包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如1，100， - 8080，0等。

3. 浮点型（float）

   • 浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。在运算中，整数与浮点数运算的结果是浮点数。浮点数之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14， - 9.01等。需要注意的是整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法也是精确的），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

4. 字符串（String）

   • 是以单引号（'）或双引号（"）括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等。如果单引号本身也是一个字符，那就可以用双引号括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。转义字符\可以转义很多字符，比如\n表示换行，\t表示制表符，字符\本身也要转义，所以\表示的字符就是\。如果字符串里面有很多字符都需要转义，就需要加很多\，为了简化，Python还允许用r表示内部的字符串默认不转义。

5. 列表（List）

   • 用符号[]表示，中间的元素可以是任何类型，用逗号分隔。类似C语言中的数组，用于顺序存储结构。有一些内建函数，例如：

     • append(x)：追加到链尾。

     • extend(L)：追加一个列表，等价于+=。

     • insert(i,x)：在位置i插入x，其余元素向后推，如果i大于列表长度，就在最后添加，如果i小于0，就在最开始添加。

     • remove(x)：删除第一个值为x的元素，如果不存在会抛出异常。

     • reverse()：反转序列。

     • pop([i])：返回并删除位置为i的元素，i默认为最后一个元素。

     • index(x)：返回x在列表中第一次出现的位置，不存在则抛出异常。

     • count(x)：返回x出现的次数。

     • sort()：排序。

     • len(List)：返回List的长度。

     • del list[i]：删除列表list中指定的第i + 1个变量。

   • 切片指的是抽取序列的一部分，其形式为：list[start:end:step]，其抽取的规则是：一般默认的步长为1，但也可自定义。

6. 元组（Tuple）

   • 是和列表相似的数据结构，但它一旦初始化就不能更改，速度比list快，同时tuple不提供动态内存管理的功能。可以用下标返回一个元素或子tuple，表示只含有一个元素的tuple的方法是：(d,)后面有个逗号，用来和单独的变量相区分。

7. 集合（Set）

   • 是无序的，不重复的元素集，类似数学中的集合，可进行逻辑运算和算术运算。

8. 字典（Dictionary）

   • 格式为：dictionary = {key:value}。

 演示：

num = 12344
float = 1.111111
print(type(num))
print(type(float))str = "123aac"
print(type(str))list = ['1','aa','44','年后']
print(type(list))b=True
a=False
print(type(a))
print(type(b))tuple1=(1,2,3,'你好')
print(type(tuple1))list[0] = 'new value'
print(list)dict1={'name':"大大",'age' : 19
}
print(dict1)
print(type(dict1))

结果：