Leetcode JAVA刷刷站(41)缺失的第一个正数

一、题目概述

二、思路方向

       为了找到未排序整数数组中未出现的最小正整数,并满足时间复杂度为 O(n) 和只使用常数级别额外空间的要求,我们可以采用原地哈希(也称为索引哈希)的方法。这个方法的基本思想是将每个数字(如果它在 1 到 n 的范围内,其中 n 是数组的长度)放到它应该在的索引位置上。如果索引位置上的数字不是它本身的值加一(考虑数组索引从 0 开始),那么我们就需要调整它。

具体步骤如下:

  1. 遍历数组,对于每个元素 nums[i]
    • 如果 nums[i] 不在 1 到 n 的范围内,或者 nums[i] 等于 nums[nums[i] - 1](即已经在正确的位置上),则跳过。
    • 否则,如果 nums[i] 不在 nums[nums[i] - 1] 的位置上,则将 nums[nums[i] - 1] 和 nums[i] 交换。
  2. 再次遍历数组,找到第一个不满足 nums[i] = i + 1 的位置 i,则 i + 1 就是未出现的最小正整数。如果所有元素都满足 nums[i] = i + 1,则未出现的最小正整数是 n + 1

三、代码实现  

public class Solution {  public int firstMissingPositive(int[] nums) {  int n = nums.length;  // 第一步:将每个数字放到它应该在的索引位置上(如果它的值在 1 到 n 之间)  for (int i = 0; i < n; i++) {  while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {  // 交换 nums[i] 和 nums[nums[i] - 1]  int temp = nums[i];  nums[i] = nums[nums[i] - 1];  nums[temp - 1] = temp;  }  }  // 第二步:找到第一个不满足 nums[i] = i + 1 的位置  for (int i = 0; i < n; i++) {  if (nums[i] != i + 1) {  return i + 1;  }  }  // 如果没有找到,说明 1 到 n 都出现了,返回 n + 1  return n + 1;  }  public static void main(String[] args) {  Solution solution = new Solution();  int[] nums = {3, 4, -1, 1};  System.out.println(solution.firstMissingPositive(nums)); // 输出 2  int[] nums2 = {4, 3, 2, 7, 8, 2, 3, 1};  System.out.println(solution.firstMissingPositive(nums2)); // 输出 5  }  
}

执行结果: 

四、小结

       这个算法的时间复杂度是 O(n),因为每个元素最多被交换两次(一次是移动到它应该在的位置,另一次是可能在交换过程中被临时放在其他位置),而空间复杂度是 O(1),因为我们只使用了常数级别的额外空间。

 结语 

世界以痛吻我

要我报之以歌

!!!

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