用Python在Ashare获取金融数据官方文档解读

Ashare，也被写作AKShare，是一个基于Python的开源完全免费的财经数据接口库。它的主要目的是为用户提供股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据的采集、清洗和落地的一整套工具。AKShare主要用于学术研究，但也可用于其他目的。

接下来我将主要介绍一下官方文档的阅读顺序：AKShare 股票数据 — AKShare 1.14.61 文档 (akfamily.xyz)

官方文档的说明十分的全面

以获取A股股票数据为例帮助熟悉用Python在Ashare获取可供分析的金融数据。

一：AKshare安装

可以在自已配置的本地Python环境中直接下载，一般国内清华源下载较快，也就是文档中的第二个，也可以自己配置虚拟环境安装AKshare，比如熟悉数据科学常用的Anaconda，可以在这里配置虚拟环境。

下载过程中可能会出现一些问题，官方文档给出了详细解决方案：

遇到报错可以自行查询。

二：获取A股股票数据

在AKshare 数据字典中展示了我们可以获取的各种金融数据。

以股票数据为例。

1：股票市场总貌

1.1 获取上海证券交易所的股票市场的总貌

接口参数：

如果要获取上海证券交易所的股票市场的总貌，可以进行如下操作。

接口示例：

import akshare as akstock_sse_summary_df = ak.stock_sse_summary()
print(stock_sse_summary_df)

可以得到以下数据：

注意这些数据可作为利于分析的Dataframe格式。

1.2 获取深圳证券交易所的地区交易排序

接口参数：

接口示例：

import akshare as akstock_szse_area_summary_df = ak.stock_szse_area_summary(date="202203")
print(stock_szse_area_summary_df)

可以得到以下数据：

2：个股信息查询

获取单支股票的总体信息：

接口参数：

接口示例：

import akshare as akstock_individual_info_em_df = ak.stock_individual_info_em(symbol="000001")
print(stock_individual_info_em_df)

可以得到以下数据：

3：实时行情数据

获取A股沪深京 A 股所有上市公司的实时行情数据：

接口参数：

接口示例：

import akshare as akstock_zh_a_spot_em_df = ak.stock_zh_a_spot_em()
print(stock_zh_a_spot_em_df)

可以得到以下数据：

4：历史行情数据

获取次指定沪深京 A 股上市公司、指定周期和指定日期间的历史行情日频率数据：

接口参数：

接口示例：

import akshare as akstock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20170301", end_date='20240528', adjust="")
print(stock_zh_a_hist_df)

如果以股票代码为“000001”，获取日期从2017年3月1日至2024年5月28日的数据，可以得到如下结果：