在现代应用程序中，日志记录是确保系统健康运行的关键因素之一。尤其在复杂的系统中，我们可能需要将日志按不同的需求进行分类和处理。Loguru 作为一款功能强大的日志库，提供了灵活的日志记录方式。今天，我们将探讨如何使用 Loguru 的过滤功能来分类处理系统日志和关键节点日志，以满足特定需求。

需求场景

假设我们有两个主要的日志需求： 1. 标准系统日志：记录系统的常规信息，如运行状态和普通操作。 2. 关键节点日志：在系统的关键节点记录 Elasticsearch 相关的日志，以便进行详细分析和追踪。

配置 Loguru 记录系统日志和 Elasticsearch 日志

在使用 Loguru 之前，我们需要先进行基础配置，确保日志记录的准确性和有效性。下面的配置代码展示了如何设置不同的日志处理方式：

# 移除默认的日志处理器
logger.remove()# 配置标准系统日志处理器
logger.add(sys.stderr,  # 将日志输出到标准错误流level=env.str('LOGGER_LEVEL', 'INFO'),  # 日志级别，通过环境变量设置，默认为 INFOformat=env.str('LOGURU_FORMAT', DEFAULT_LOG_FORMAT),  # 日志格式，通过环境变量设置，使用默认格式