1、终于获得了天工的测试机会 ，记录一下什么是天工。
2、对比一下GPT3(这里是指OpenAI的chatGPT免费版本，收假后开通gpt4继续测测)
一、天工 - 国产之光
就他给我过了申请，妥妥的国产之光。想试用的可以试试
官网地址：https://tiangong.kunlun.com/
天工是昆仑万维推出的一款对话式 AI 助手，基于 GPT4 的模型`。天工的意义包括以下几个方面：
- 提供个性化服务：可以根据用户的需求和习惯，提供个性化的服务。
- 提升用户体验：可以通过自然语言处理、机器学习等技术，实现与用户的智能交互，提升用户的体验和满意度。
- 推动人工智能技术的应用：是一款Chat AI助手，它的技术和应用可以为人工智能技术的应用和发展提供借鉴和启示，推动人工智能技术的发展和应用。
- 推动智能化生活方式的发展：是一款面向用户的智能化助手，它的发展和应用可以为智能化生活方式的发展提供新的思路和方向，推动人们更加智能化、便捷化的生活方式。
1.1 包含的模型
可能不全，是让天工回答的！
这点建议可以提供一些介绍的官方文档
-
文本分类：可以将输入的文本分为不同的类别，例如新闻、科技、体育等。
-
命名实体识别：识别文本中的人名、地名、组织机构等实体，并给出对应的实体类型和置信度得分。
-
情感分析：分析文本的情感色彩，例如正面情感、负面情感、中性情感等。
-
文本生成：可以根据输入的提示或关键词生成符合要求的文本，例如文章、段落、诗歌等。
-
知识图谱：可以构建和查询知识图谱，包括实体、关系、属性等。
-
自然语言理解：可以对输入的文本进行语义分析和推理，例如回答问题、生成摘要、生成对话等。
-
自然语言生成：可以使用我提供的自然语言生成工具进行文本生成、对话生成等任务。
-
文本翻译：可以将输入的文本翻译成另一种语言，支持多种语言之间的翻译。
-
语音合成：可以将输入的文本转换成语音，支持多种语言之间的语音合成。
-
机器翻译：可以将输入的文本翻译成多种语言，支持多种语言之间的翻译。
-
问答系统：可以回答用户提出的问题，支持多种语言之间的问答。
-
语音识别：可以将输入的语音转换成语音，支持多种语言之间的语音识别。
-
语音合成：可以将输入的语音转换成语音，支持多种语言之间的语音合成。
二、OpenAi 和 天工技术点
2.1 不同点
| 天工 | 说明 |
|---|---|
| 多智能体博弈算法和模型 | 多智能体博弈是一种模拟多个智能体之间的博弈过程的方法，它可以用于解决一些复杂的决策问题等 |
| 知识库年限 | 基于互联网不断更新 |
| GPT 3.5 | 说明 |
|---|---|
| Transformer模型 | 是一种用于序列建模的深度学习模型 |
| 知识库年薪 | 因为我使用的是免费的版本，只到 2019年9月 |
都用到的技术：(可能没提全)
- 自然语言处理技术
- 机器学习技术
- 云计算技术
两个模型的区别
- Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型，用于序列建模和生成。它可以自适应地学习序列中各个元素之间的关系，从而实现高质量的序列建模和生成。Transformer模型在自然语言处理领域中得到了广泛的应用，如机器翻译、语言模型和文本生成等
- 多智能体博弈算法是一种用于解决多个自主决策代理之间相互博弈的算法。它可以用于各种应用领域，如自动驾驶、机器人协作、分布式系统控制等
从相互博弈这一点看，天工可能是更适合中国人的 AI 工具。
2.2 相同点
使用了OpenAI的知识库
在对天工的提示中，还是能看到OpenAI的影子。他们使用了相同的库，毕竟国外已经有了很多数据
三、天工的能力
3.1 对中文很好的理解能力
可能是我们自己开发的，所以对中文理解很好，不会出现 ChatGPT-3.5 的答非所问
3.2 回答有连续性
当没有回答完我让继续，他连续性很好。
3.3 代码能力也还行
让他写了一个单点登录，看了代码还可以。有个小缺点就是在下面图的第一行，展示上可能是想用Java代码块吧，但是展示到代码里了。
四、杂谈
我用了一些其他的问题，感觉天工的回答还是不错的，还蛮符合事实
还是有点儿 UE 的小缺点，就是在一些他回答不了的时候，他会让你新建聊天界面。不如 OpenAi 还能继续
五、总结
GPT-3、GPT-4 是他们的主要研究方向是强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等，这些技术可以让机器自主学习，从而实现更加复杂的任务
天工主要是基于深度学习的自然语言处理，可以进行文本分类、命名实体识别、情感分析等任务。应用场景主要是自然语言处理、智能客服、智能推荐等领域
从今年一直关注 OpenAi 觉得国外的 AI 技术真的先进，但是国内一直没有与之抗衡的产品。真怕在技术上被拉开距离。试用了天工，虽然有些还是需要加油，但是至少未来可期吧！
