1 Jsonschema简介
在当今信息时代，数据规范与交换变得越来越重要，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于网络通信与前后端数据交互。
JSON Schema是一种用于描述JSON数据的规范，可以用来定义JSON数据对象的结构、格式和约束条件。通过JSON Schema，可以对JSON数据进行验证、校验和文档化，确保数据的正确性和完整性。
此外，jsonschema 还提供了许多高级功能，如对多个 JSON Schema 草案的支持、惰性验证（可列出所有验证错误）、程序化查询验证失败的属性项等。
详情请参考官方文档：https://python-jsonschema.readthedocs.io/en/stable/
2 安装Jsonschema
pip install jsonschema -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple确保您的Python版本是3.6或以上，这样才能保障库的正常运行。
3 基本代码示例
jsonschema 的基本功能是验证 JSON 数据结构。
from jsonschema import validateschema = {"type": "object","properties": {"price": {"type": "number"},"name": {"type": "string"},},
}# 合法的 JSON 数据实例
instance = {"name": "Eggs", "price": 34.99}
validate(instance=instance, schema=schema)# 不合法的 JSON 数据实例，将抛出 ValidationError 异常
validate(instance={"name" : "Eggs", "price" : "Invalid"}, schema=schema)运行结果如下：
首先以上代码中我们定义了一个数据规范如下：
schema = {"type" : "object","properties" : {"price" : {"type" : "number"},"name" : {"type" : "string"},},
}下面代码是按照定义的数据规范来的来的，运行正常
instance = {"name": "Eggs", "price": 34.99}
validate(instance=instance, schema=schema)而以下代码未按照要求来，所以报错：
# 不合法的 JSON 数据实例，将抛出 ValidationError 异常
validate(instance={"name" : "Eggs", "price" : "Invalid"}, schema=schema)4 总结
jsonschema 为我们的数据验证提供了规范化和标准化的方案，使得我们在处理复杂的数据交互时可以更加自信。
通过此次导读，希望你能对 jsonschema 有了更深入的理解，并且能够在实际项目中应用起来。
这样的工具能够显著提高开发效率，减少因数据结构错误引发的问题。
