一 如果执行SQL响应比较慢，可能有以下四个原因：
1 没有索引或者是SOL没有命中索引，导致索引失效。
2 单表数据量过多，导致查询遇到瓶颈。
3 可能是网络原因，或者机器负载过高。
4 热点数据导致单点负载不均衡。

二 解决方案
1 打开 MySQL的慢查询日志，然后收集一段时间的慢查询，找出耗时最长的 SOL 语句，对这些 SOL语句再进行分析，利用执行计划 explain去查询 SQL是否有命中索引，如果没有命中，则优化SOL语句，保证 SOL走索引执行。如果SOL语句的结构没有办法再优化，可以考虑表上再增加对应的索引，要注意一点，在优化SOL或添加索引的时候，需要符合最左匹配原则。

2 对表进行切分。表切分法有两种：水平切分和垂直切分。水平切分就是把一张千万级的大表，根据业务主键切分为多张小表，那么这些小表可能达到100张，甚至是1000张；垂直切分就是将一张表中的多个列，按照业务逻辑把它关联性比较大的列放在同一张表上去。除了切表，还可以分库，比如已经将大表拆分为1000张小表后，将后缀为1-100的表放到一个数据库实例中，然后再将101-200的表放到另一个实例中，依次类推把1000个表分别放到10个数据库实例中。这样就可以根据业务的主键把请求路由到不同的数据库实例，然后每个数据库实例承担相应的流量，这样均摊的流量就比较小，从而达到数据库性能提升的目的。

3 数据库读写分离部署。Mysql支持一主多从的分布式部署，主库只用来处理写操作，多个从库负责读的操作。在流量比较大的场景，可以增加从库来提高数据库的负载能力，从而提升数据库总体性能。
4 除数据库本身的调整外，还可以增加缓存，然后将查询比较频繁的热点数据，存到缓存中，比如Redis,MongoDB,ES等，以此来缓解数据库的压力，从而提高数据库的响应速度。