怎么理解数据资源、数据资产和数据要素?

身处信息化时代，我们每时每刻都在产生和接触各类数据，如网购记录、短视频等。在我国数据安全法中将数据定义为任何以电子或其他方式对信息的记录。即数据不仅指数字表格等结构化内容，也可以是文字、图形、图像等半结构化、非结构化信息。

1、数据资源

数据资源一般是指企业日常生产过程中产生的各类数据记录，包括员工信息、买卖记录等；也可扩充至在数据产生、存储、加工、传输整个过程中涉及的管理工具和人力资源等。

2、数据要素

数据要素是数字经济时代的核心资源，是指参与到社会生产经营活动中，为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。上升为生产要素，

是为了发挥数据在调节生产关系、创新生产力方面的作用，成为全球经济增长的新引擎和国际竞争的新抓手。

3、数据资产

数据资产是指由个人或企业拥有或者控制的，能够直接或间接带来经济利益和社会效益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。

数据资产在财务会计层面被赋予了新的定义：随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《数据资产评估指导意见》《关于加强数据资产管理的指导意见》等政策指导文件发布，数据资源“入表”的热度不断提高。在“入表”的场景下，“数据资产”的定义被重新审视，当数据资源能够满足会计意义上资产定义和资产确认条件时，即合法拥有或者控制的能进行计量的,为组织带来经济和社会价值的数据资源，才可以作为“资产”予以确认，并通过资源入表转变为“数据资产”。

针对“数据资产到底是什么？”这个问题，深圳数据交易所是这样归类的：

1、数据产品：API数据、数据集、数据分析报告、数据应用程序。如何理解数据应用程序?可以简单理解为一个APP，例如河南本地的一家媒体，自主搭建了一个APP，APP上有很多资讯数据、用户数据，同时还有一些算法，可以基于客户数据计算如何推送更好的新闻服务，甚至有付费订阅资讯功能，这样一个集合的概念，叫做应用程序，它也可以被定义为数据资产。

2、数据服务：数据分析服务、数据可视化的服务、数据采集服务和安全服务等，都可以称为数据产品，或者叫数据资产。比如某企业的业务就是帮着某些互联网大厂去找到平台上的bug，帮助规避更多的法律风险和经济，减少经济损失，如果能够把这个服务能力能描述清楚，也可以作为一个资产。总之，如果这个服务能力对企业很重要，能够带来收益，同时成本可计量，那么它也是一种数据资产。

3、数据工具：存储和管理工具、数据采集工具、数据清洗工具、数据分析工具、可视化工具、数据安全工具。这些工具经过某种技术上的处理，也可以认定为数据资产，后续也可以上架数交所做交易、做融资授信。