矩阵分析 学习笔记2 线性子空间 线性映射

子空间是啥:

平凡子空间:{0}(只有一个0元素)和V(原本的子空间)

向量组生成的子空间:

比如说,我们的三维空间就是由三个标准基组成的向量组“张”成的空间,而标准基组成的向量组就是三维空间的一个生成向量组。由于都是用一堆向量乘以系数得到的向量,显然大家都是满足对加法,数乘封闭的要求的,天然就是子空间。

子空间的生成组可以线性有关,要求不高。

核与像:

kerA(A的核)其实就是Ax=0的解空间,这些x其实都是解向量

imA就是以A的列向量为向量组(有n个,每个向量为m维,故imA)生成的向量们,y就是A生成的那些向量,也是一个子空间

子空间的交与和

线性映射

线性映射就是保加法,保数乘。

若V1=V2=V,则“谁他”是V上的线性变换,若“谁他”可逆(是一一对应的映射),则“谁他”为线性同构(可以视作是一样的东西)

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