【重学 MySQL】一、数据库概述

【重学 MySQL】一、数据库概述

  • 为什么要使用数据库
  • 数据库与数据库管理系统
    • 数据库(Database)
    • 数据库管理系统(DBMS)
    • 数据库与数据库管理系统的关系
      • 数据库是数据存储的容器
      • 数据库管理系统是数据库的管理者
      • 相互依存的关系
      • 数据库系统的组成部分
    • 常见的数据库管理系统排名(DBMS)
    • 常见的数据库管理系统及其简要介绍
      • Oracle Database
      • MySQL
      • PostgreSQL
      • Microsoft SQL Server
      • MongoDB
      • 其他常见数据库管理系统

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为什么要使用数据库

  1. 数据持久化:数据库能够持久化存储数据,即使程序关闭或计算机重启,数据也不会丢失。这对于需要长期保存用户信息、业务数据等场景至关重要。

  2. 数据共享与集中管理:数据库允许多个用户或应用程序同时访问和修改数据,实现了数据的共享。同时,数据库管理系统(DBMS)提供了对数据的集中管理,确保了数据的一致性和完整性。

  3. 减少数据冗余:数据库通过数据表的设计,可以消除数据间的冗余,减少存储空间的需求,并避免数据更新时的不一致性问题。

  4. 提高数据安全性:数据库管理系统提供了多种安全措施,如访问控制、数据加密、审计跟踪等,以保护数据免受未授权访问、泄露或篡改。

  5. 支持复杂查询:数据库支持复杂的查询操作,包括多表联合查询、聚合函数、排序和分组等,使得数据分析和报表生成变得更加容易和高效。

  6. 数据备份与恢复:数据库提供了数据备份和恢复的功能,可以在数据丢失或损坏时迅速恢复数据,保障业务的连续性。

  7. 提高应用程序的可维护性和可扩展性:通过将数据存储与应用程序逻辑分离,数据库使得应用程序的维护和升级变得更加容易。同时,数据库支持水平扩展和垂直扩展,可以随着业务的发展而灵活调整。

  8. 支持事务处理:数据库支持事务处理,确保了一系列操作要么全部成功,要么在遇到错误时全部回滚,从而保证了数据的一致性和完整性。

  9. 标准化和规范化:数据库设计遵循一定的标准和规范,如关系型数据库的范式理论,这有助于减少数据冗余、提高数据质量和查询效率。

  10. 易于集成和扩展:现代数据库系统通常提供了丰富的API和接口,使得它们可以轻松地与其他系统(如Web应用、移动应用等)进行集成。同时,数据库系统也支持插件和扩展,以满足特定的业务需求。

综上所述,使用数据库可以带来诸多好处,包括数据持久化、共享与集中管理、减少冗余、提高安全性、支持复杂查询、备份与恢复、提高应用程序的可维护性和可扩展性等。这些优势使得数据库成为现代软件开发中不可或缺的一部分。

数据库与数据库管理系统

数据库与数据库管理系统(DBMS)是信息技术领域中两个密切相关的概念,它们在数据存储、管理和处理方面发挥着关键作用。以下是对这两个概念的详细阐述:

数据库(Database)

定义
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库中的数据以一定的结构组织,以便更有效地查询和操作。

特点

  1. 数据结构化:数据库中的数据不是孤立的,而是相互之间存在联系的,这种联系通过数据结构来体现。
  2. 数据共享性:数据库中的数据可以被多个用户或应用程序同时访问和修改,实现了数据的共享。
  3. 数据独立性:数据库中的数据与应用程序相互独立,数据的存储结构或存取方法的改变不影响应用程序。
  4. 数据安全性:数据库管理系统提供了多种安全措施来保护数据的安全性和完整性。

数据库管理系统(DBMS)

定义
数据库管理系统是一种操作和管理数据库的大型软件,建立在操作系统上,使用它可以创建、使用和维护数据库。DBMS是数据库系统的核心组成部分,它提供了数据定义、数据操作、数据保护和数据控制等功能。

主要功能

  1. 数据定义:DBMS提供了数据定义语言(DDL),用于定义数据库中的数据结构,如表、视图、索引等。
  2. 数据操作:DBMS提供了数据操作语言(DML),用于实现对数据库中数据的增、删、改、查等操作。
  3. 数据保护:DBMS采取各种措施来保护数据的安全性,如访问控制、数据加密、审计跟踪等。
  4. 数据控制:DBMS对数据进行完整性约束,以确保数据的正确性和一致性。同时,它还提供了并发控制和恢复机制,以处理多用户同时访问数据库的情况,并确保在系统故障时数据的可用性和一致性。

数据库与数据库管理系统的关系

数据库(Database)与数据库管理系统(Database Management System, DBMS)之间的关系是密不可分的,它们共同构成了数据库系统的核心部分。以下是它们之间关系的详细阐述:

数据库是数据存储的容器

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它存储了应用程序所需的所有数据,这些数据以一定的结构(如表、视图、索引等)组织起来,以便进行有效的查询和操作。数据库是数据的集合,但它本身并不提供数据的管理功能,而是依赖于数据库管理系统来实现。

数据库管理系统是数据库的管理者

数据库管理系统(DBMS)是一种操作和管理数据库的大型软件。它提供了定义、创建、查询、更新和管理数据库的功能。DBMS通过提供一系列的工具和接口,使得用户可以方便地对数据库进行操作和管理,而无需关心底层的细节。DBMS是数据库系统的核心组成部分,它负责数据库的创建、维护、查询、更新、安全控制等任务。

相互依存的关系

数据库和数据库管理系统是相互依存的。没有数据库,DBMS就没有管理的对象;而没有DBMS,数据库中的数据就无法被有效地组织、存储和管理。DBMS通过提供数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)等工具和接口,使得用户可以定义数据结构、创建数据库、查询和更新数据等。同时,DBMS还负责数据的完整性、安全性、并发控制等任务,确保数据库的稳定性和可靠性。

数据库系统的组成部分

数据库系统是一个完整的体系,包括硬件、软件、数据库、DBMS、用户和应用程序等多个组成部分。其中,数据库和DBMS是数据库系统的核心部分。数据库存储了应用程序所需的数据,而DBMS则提供了对这些数据进行管理的功能。用户通过应用程序与数据库进行交互,而应用程序则通过DBMS来访问和操作数据库中的数据。

综上所述,数据库与数据库管理系统之间的关系是密不可分的。数据库是数据存储的容器,而数据库管理系统则是管理和维护这个容器的工具和平台。它们共同构成了数据库系统的核心部分,为应用程序提供了高效、可靠的数据存储和管理服务。

常见的数据库管理系统排名(DBMS)

常见的数据库管理系统(DBMS)排名是一个动态变化的过程,因为技术的不断进步和市场需求的变化都会影响到各个数据库管理系统的受欢迎程度和市场占有率。排名网址:https://db-engines.com/en/ranking
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常见的数据库管理系统及其简要介绍

Oracle Database

  • 简介:由甲骨文公司开发和维护,是全球最大的企业级数据库解决方案之一。Oracle数据库具有高度的可扩展性和灵活性,能够支持大规模的企业应用和数据存储需求。
  • 特点:高性能、高可用性、高安全性,以及强大的数据处理能力。

MySQL

  • 简介:一个开源的关系数据库管理系统,由甲骨文公司(通过收购Sun Microsystems获得)维护。MySQL被广泛应用于Web应用程序开发,特别是在Linux和Windows服务器上运行的小型到中型企业中。
  • 特点:高性能、可扩展性、易用性,以及广泛的社区支持和丰富的插件生态。

PostgreSQL

  • 简介:一个强大的开源对象关系数据库系统,以其高可靠性、高性能和强大功能而闻名。PostgreSQL支持多种数据类型、事务完整性和多表查询等功能,适用于各种应用场景。
  • 特点:多版本并发控制、事务隔离级别、以及丰富的数据类型和扩展性。

Microsoft SQL Server

  • 简介:由微软公司推出的关系型数据库管理系统,适用于各种规模的企业。SQL Server提供了多种功能,包括数据分析、报告和服务器集成。
  • 特点:易用性、高性能、数据备份恢复功能,以及高度的安全性和可管理性。

MongoDB

  • 简介:一个基于文档的NoSQL数据库,以其高性能、易扩展性和强大的查询能力而受到赞誉。MongoDB非常适合用于构建实时分析、地理信息系统和企业协作工具等应用场景。
  • 特点:分布式存储、灵活的文档模型、以及强大的查询能力。

其他常见数据库管理系统

  • TiDB:由PingCAP公司自主设计研发的开源分布式关系型数据库,定位于在线事务处理/在线分析处理的融合型数据库产品。
  • GaussDB:华为自研的新一代高性能企业级分布式关系型数据库,拥有并行执行、NDP两大核心技术。
  • PostgreSQL的衍生版本:如Greenplum、TimescaleDB等,针对特定场景进行了优化。
  • NoSQL数据库:如Cassandra、Redis、HBase等,适用于处理大量非结构化或半结构化数据。

需要注意的是,以上排名并不具有绝对的权威性,因为不同的用户和应用场景对数据库管理系统的需求各不相同。此外,随着技术的不断发展和市场的不断变化,新的数据库管理系统也在不断涌现并受到用户的关注。因此,在选择数据库管理系统时,需要根据具体的需求和场景进行综合考虑和评估。

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