文章来源：【零点有数科技】 

ChatGPT发布以来，AI算法模型的热度持续升温。专家披露，目前为止，中国10亿级参数规模以上大模型已发布上百个，世界人工智能大会也于7月份批量发布一批大模型，一场“百模大战”正式打响。

附图 《中国人工智能大模型地图研究报告》发布部分国产大模型代表

然而，人工智能（AI）初创公司Stability AI的首席执行官Emad Mostaque近日在一场电话会议中表示，AI是一个价值1万亿美元的投资机会，但也将是有史以来最大的泡沫。

那么，这场AI技术革命本质如何？AI到底是风口还是泡沫？

“百模大战”或许只是一场虚张声势？

据了解，当前微软、谷歌、百度、阿里等国内外科技巨头快速响应，相继推出各类AI大模型，抢占市场。

然而，谈及网络舆论出现的“百模大战”，华为昇腾计算业务总裁张迪煊在接受《中国经营报》采访时表示，大模型已成为发展趋势，推动AI迈向通用人工智能。在梅花创投的心力会上，金沙江创业投资基金主管合伙人朱啸虎则认为大模型没有投资价值。

在这方面，零点有数董事长袁岳博士在接受亿欧专访时提出，“百模大战”也许只是一场虚张声势。“尽管当前号称的大模型引起了广泛关注，给人以数量众多的印象，但这些模型在用户实际应用和竞争领域中，大多数并未真正进入实战场景，也没有展现出实际竞争力。”他表示。

袁岳提出，与国际相比，我国算法模型在整个大模型项目中缺乏竞争力。实际上中国能够真正达到大模型水平的数量有限，能与ChatGPT匹敌的模型更是没有，无论是在投入准备、开发目标还是应用经验方面，目前仍然没有与GPT技术相对应的解决方案。

附图 袁岳在第三届BPAA算法应用实践典范进行主题分享

当前算法模型建设仍困难重重？

业界认为，以大模型为代表的技术突破，显著降低了人工智能赋能千行百业的门槛，预示着人工智能技术将广泛应用于各个领域，推动产业升级和变革。

然而，当前算法模型建设面临重重挑战，任重而道远。据了解，目前企业在应用大模型时往往面临数据质量不高、场景开放不够等问题。另一方面，各地的人工智能项目、智慧城市建设和智慧行业建设对于模型开发的预算不足，合作伙伴、客户和供应商之间对于模型开发投入方面的观念和结构也没有发生重大调整。

此外，大模型时代也对算力提出了更高要求，万卡级别的算力是训练出大模型的前提条件，也是推动算法产业化的必然要求，这就需要在算法生态建设方面加大投资力度。在谈及目前人工智能行业算法生态建设的下一步规划时，在接受第三届BPAA应用算法实践典范组委会专访中，上海市人工智能行业协会秘书长、上海市人工智能标准化技术委员会秘书长钟俊浩表示，希望更多的社会资本能进入到算法生态的建设中来，但不要一窝蜂地追随GPT热点，而是稳步伴随着科技进展来投入。

附图 上海市人工智能行业协会秘书长、上海市人工智能标准化技术委员会秘书长钟俊浩接受采访

“百模大战”的未来将向何方？

在360集团创始人周鸿祎看来，大模型需要具有通用性，才能赋能千行百业。大模型未来是多元化的，发展趋势是做小做专，真正的机会在企业市场。他在天津GPT产业发展计划启动大会上提到，实际上，尽管不断有领军企业陆续推出大模型，但对如何充分用好现有大模型基础，发挥场景优势，形成通用人工智能的产业生态，各行业都还在探索之中。

同样地，零点有数董事长袁岳在亿欧专访中表示，当前不仅需要在算法模型领域进行投资，更需要加强对垂直化机制、智慧化建设和内容建设的投入。另一方面，现有人才教育机制的滞后性需要算法模型行业积极投身到算法模型人才 培训的一线，提供从系统概念、开发技能，到应用方法、实案训练的全程支持。

此外，由政府支持创造更好的平台和环境，汇聚产业链上下游合作伙伴，促进技术、资源、场景等多方主体的合作，将有利于促进大模型研发和应用。北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智在接受人民日报采访时，基于此提出三点对策建议：一是加强政策创新和标准引领，支持基于落地应用场景的中小企业获取多元化、低成本的优质算力；二是加大场景开放力度、在政务服务、智慧城市等领域率先落地应用，提升城市治理能力现代化水平；三是加快推动大模型行业应用落地，深入发挥伙伴计划这一市场化对接合作平台的作用，营造大模型创新合作、应用落地的良好生态。