【教程】MySQL数据库学习笔记（六）——数据查询语言DQL（持续更新）

文首标志
写在前面：
如果文章对你有帮助，记得点赞关注加收藏一波，利于以后需要的时候复习，多谢支持！

【MySQL数据库学习】系列文章

第一章 《认识与环境搭建》
第二章 《数据类型》
第三章 《数据定义语言DDL》
第四章 《数据操作语言DML》
第五章 《约束》
第六章 《数据查询语言DQL》

文章目录

  • 【MySQL数据库学习】系列文章
    • 一、DQL介绍
    • 二、DQL简单查询
      • （一）数据准备
      • （二）简单查询
    • 三、DQL运算符
      • （一）算数运算符
      • （二）比较运算符
      • （三）逻辑运算符
      • （四）位运算符
    • 四、DQL基本查询
      • （一）排序查询
      • （二）聚合查询
      • （三）分组查询
      • （四）分页查询

一、DQL介绍

DQL（数据查询语言，Data Query Language） 是 SQL（结构化查询语言）的一部分，专注于从数据库中查询和检索数据。DQL 的主要功能是帮助用户获取所需的信息，而不是对数据库中的数据进行修改。最常用的 DQL 语句是 SELECT。

DQL通用的语法过于复杂，初学可以先记住SELECT、FROM和WHERE三个关键词即可，简化后的基本语法如下。

SELECT *| 列名 FROM 表 WHERE 条件

二、DQL简单查询

（一）数据准备

在演示DQL的使用前，需要先做好示例的数据准备，以下是一个简单的数据示例。

-- 1.创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1;
USE mydb1;-- 2.创建商品表
CREATE TABLE product(
pid INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 商品编号（自动增加）
pname VARCHAR(20) not null, -- 商品名字
price DOUBLE, -- 商品价格
category_id VARCHAR(20) -- 商品所属分类
);-- 3.添加数据
INSERT INTO product VALUES(NULL, '海尔洗衣机', 5000, 'c001');
INSERT INTO product VALUES(NULL, '美的冰箱', 3000, 'c001');
INSERT INTO product VALUES(NULL, '格力空调', 5000, 'c001');
INSERT INTO product VALUES(NULL, '九阳电饭煲', 5000, 'c001');INSERT INTO product VALUES(NULL, '李宁衬衣', 300, 'c002');
INSERT INTO product VALUES(NULL, '范思哲西裤', 800, 'c002');
INSERT INTO product VALUES(NULL, '北面夹克', 440, 'c002');
INSERT INTO product VALUES(NULL, '杰克琼斯休闲裤', 266, 'c002');
INSERT INTO product VALUES(NULL, '耐克卫衣', 180, 'c002');
INSERT INTO product VALUES(NULL, '安踏运动裤', 430, 'c002');INSERT INTO product VALUES(NULL, '兰蔻面霜', 300, 'c003');
INSERT INTO product VALUES(NULL, '雅诗兰黛精华水', 200, 'c003');
INSERT INTO product VALUES(NULL, '香奈儿香水', 350, 'c003');
INSERT INTO product VALUES(NULL, 'SK-II神仙水', 350, 'c003');
INSERT INTO product VALUES(NULL, '资生堂粉底液', 180, 'c003');INSERT INTO product VALUES(NULL, '白象方便面', 56, 'c004');
INSERT INTO product VALUES(NULL, '卫龙辣条', 17, 'c004');
INSERT INTO product VALUES(NULL, '三只松鼠坚果', 88, 'c004');

返回结果如下。
在这里插入图片描述

值得一提的是auto_increment在给出后此列自动增加，所以在下面添加数据中对此列数据全部填为NULL依旧能够正确排序。

（二）简单查询

数据准备完成之后，就可以通过不同的需求使用SELECT语句对数据进行查询了，以下是简单的示例。

-- 1.查询所有商品
SELECT * FROM product; -- 查询product表的全部列-- 2.查询商品名和商品价格
SELECT pname, price FROM product; -- 查询product表的pname和price列-- 3.别名查询
-- 3.1.表别名
SELECT * FROM product AS p; -- 将product表命名为p，查询全部列
-- 3.2.列别名
SELECT pname AS pn FROM product; -- 将product表的pname列命名为pn，查询pn列-- 4.去掉重复值
SELECT DISTINCT price FROM product; -- 查询product表中的price列，并去除重复值显示-- 5.查询结果使用表达式，运算查询
SELECT pname, price+10 FROM product; -- 查询product表的pname和price列，并将price列的全部值加10

需要注意的是别名命名关键字为AS，但同时可以省略，如3.1.表别名案例可以写作如下格式。

-- 3.1.表别名
SELECT * FROM product p; -- 将product表命名为p，查询全部列

同时，虽然在简单查询中别名的使用并不显著，但通常在处理多表数据时会频繁使用，在5.查询结果使用表达式的内容中，日常操作可能是将修改后的列重新命名别名使用，如下。

-- 5.查询结果使用表达式，运算查询
SELECT pname, price+10 new_price FROM product; -- 查询product表的pname和price列，并将price列的全部值加10

此时查询后price列在全部值加10后被命名为new_price。

三、DQL运算符

在 SQL 中，运算符用于执行各种操作，主要包括比较、数学计算、逻辑操作和字符串处理等。

MySQL主要支持四种运算符，分别是：

  • 算数运算符
  • 比较运算符
  • 逻辑运算符
  • 位运算符

（一）算数运算符

算数运算符用于进行算术计算。

算数运算符说明
+加法运算符
-减法运算符
*乘法运算符
/除法运算符
%取模运算符

以下是简单的使用示例。

SELECT name,price + 10 AS new_price FROM product; -- 将每件商品价格加10SELECT pname,price * 1.1 AS new_price FROM product; -- 将每件商品价格上调10%

（二）比较运算符

比较运算符用于比较两个值或表达式，返回布尔值（TRUE 或 FALSE）。

比较运算符说明
=用于检查两个值是否相等
!= 或 <>用于检查两个值是否不相等
>用于检查一个值是否大于另一个值
<用于检查一个值是否小于另一个值
>=用于检查一个值是否大于或等于另一个值
<=用于检查一个值是否小于或等于另一个值
BETWEEN用于检查一个值是否在两个指定值之间
IN用于检查一个值是否在指定的集合中
NOT IN用于检查一个值是否不在指定的集合中
LIKE用于进行通配符模式匹配
REGEXP用于进行正则表达式模式匹配
IS NULL用于检查值是否为 NULL
IS NOT NULL用于检查值是否不为 NULL
LEAST当有两个或多个参数时，返回最小值
GREATEST当有两个或多个参数时，返回最大值

以下是简单的使用示例。

-- 查询商品名称为“海尔洗衣机”的全部信息
SELECT * FROM product WHERE pname = '海尔洗衣机';-- 查询价格为800的商品
SELECT * FROM product WHERE price = 800;-- 查询价格不为800的商品
SELECT * FROM product WHERE price != 800;
SELECT * FROM product WHERE price <> 800;-- 查询价格大于60的商品
SELECT * FROM product WHERE price > 60;-- 查询价格在200到1000之间的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;-- 查询价格为200或800的商品
SELECT * FROM product WHERE price IN(200,800);-- 查询含有“裤”的商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%裤%'; -- 通配符“%”表示任意字符-- 查询以“水”结尾的商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%水';-- 查询第二个字为“克”的商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_克%'; -- 通配符“_”表示单个字符-- 查询以category_id为null的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL;-- 查询以category_id不为null的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL;

（三）逻辑运算符

逻辑运算符用于组合多个条件表达式。

逻辑运算符说明
AND 或&&逻辑与，用于连接多个条件，只有所有条件都为 TRUE 时结果才为 TRUE
OR或||逻辑或，用于连接多个条件，只要其中一个条件为 TRUE，结果就为 TRUE
NOT或!逻辑非，用于取反条件的结果。即条件为 TRUE 时返回 FALSE，条件为 FALSE 时返回 TRUE

以下是简单的使用示例。

-- 查询价格不为800的商品
SELECT * FROM product WHERE NOT(price = 800);-- 查询价格在200到1000之间的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price >= 200 AND price <= 1000;-- 查询价格为200或800的商品
SELECT * FROM product WHERE price = 200 OR price = 800;
SELECT * FROM product WHERE price = 200 || price = 800;

（四）位运算符

位运算符用于对整数进行位级操作。

位运算符说明
&按位与运算符，用于计算两个数的每一位的与
|按位或运算符，用于计算两个数的每一位的或
^按位异或运算符，用于计算两个数的每一位的异或
~按位取反运算符，用于取反数的每一位
<<按位左移运算符，将一个整数的位向左移动指定的位数
>>按位右移运算符，将一个整数的位向右移动指定的位数

四、DQL基本查询

（一）排序查询

当在MySQL中需要对读取的数据进行排序，就可以使用ORDER BY子句来设定按某个字段某种方式进行排序后，再返回搜索结果。ORDER BY用于子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名。

ORDER BY子句，放在查询语句的最后面（LIMIT子句除外）。

具体查询语法如下所示。

SELECT 
字段1,字段2,...
FROM 表名
ORDER BY 字段名1[ASC|DESC],字段名2[ASC|DESC],...

在语法中可以看到，排序查询分为两种模式，而使用ASC是升序查询（英语ascend）；使用DESC则为降序查询（英语descend）；需要注意，如果不输入则默认为升序。

以下是简单的示例。

-- 使用价格排序（降序）
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;-- 在价格排序的基础上，以分类ID排序（升序）
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id ASC;-- 显示商品的价格（去重复），并排序（降序）
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price DESC;

（二）聚合查询

在 MySQL 中，聚合查询用于对数据进行汇总和计算，以获得一个结果集的统计信息。具体而言，之前使用的方法都是横向查询，即根据条件一行行地判断；而使用聚合函数的聚合查询则是纵向查询，是将一整列的值进行计算，从而返回一个计算后的单一的值。

另外，聚合函数会忽略空值。具体聚合函数如下所示。

聚合函数作用
COUNT()统计指定列不为NULL的记录行数
SUM()计算指定列的数值和（如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0）
AVG()计算指定列的平均值（如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0）
MAX()计算指定列的最大值（如果指定列是字符串类型， 那么使用字符串排序运算）
MIN()计算指定列的最小值（如果指定列是字符串类型， 那么使用字符串排序运算）

使用以上的聚合函数可以进行聚合查询，具体示例如下。

-- 查询商品的总条数
SELECT COUNT(pid) FROM product;
SELECT COUNT(*) FROM product;-- 查询价格大于200的商品的总条数
SELECT COUNT(pid) FROM product WHERE price > 200;-- 查询分类为“c001”所有商品的总和
SELECT SUM(price) FROM product WHERE category_id = 'c001';-- 查询分类为“c002”所有商品的平均值
SELECT AVG(price) FROM product WHERE category_id = 'c002';-- 查询商品的最大价格
SELECT MAX(price) FROM product;-- 查询商品的最小价格
SELECT MIN(price) FROM product;

（三）分组查询

在 MySQL 中，分组查询用于将结果集分成若干组，并对每组数据进行聚合操作。分组查询通常与 GROUP BY 子句和HAVING子句结合使用，还可以配合聚合函数来统计和分析数据。

其语法格式为如下所示。

SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组条件;

下面是简单的示例。

-- 统计各个分类的商品的个数
SELECT category_id,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id;

返回结果如下。
在这里插入图片描述

如果要进行分组的话，则SELECT子句之后只能出现分组的字段和统计函数，其他的字段不能出现。另外，GROUP BY字段后可以使用多个字段，只有多个字段都相同的值才会归于同一类。

同时，如果希望对分类结果进行筛选，不能使用WHERE，而是需要使用HAVING子句，具体示例如下。

-- 统计各个分类商品的个数，且只显示个数大于4的商品信息
SELECT category_id,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id HAVING COUNT(*) > 4;

返回结果如下。
在这里插入图片描述

（四）分页查询

在 MySQL 中，分页查询用于从查询结果集中获取特定范围的数据。这在处理大量数据时非常有用，尤其是在显示分页结果时，如在网站上显示搜索结果或列表，例如一共30条信息，可以选择一页显示5条信息，即第一页显示1-5条，第二页显示6-10条等。

具体语法格式如下。

SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名 LIMIT 偏移量,记录数;

以下是简单的示例。

-- 查询product表前5条数据记录
SELECT * FROM product LIMIT 5;-- 查询product表的记录，从第4条开始，显示5条
SELECT * FROM product LIMIT 3,5;

我是EC，一个永远在学习中的探索者，关注我，让我们一起进步！同时，欢迎你参观我的个人网站EliasChang.xyz，我的博客将首发在上面~

文末标志

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/415960.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

华为云征文｜华为云Flexus X实例docker部署srs6并调优，协议使用webrtc与rtmp

华为云征文｜华为云Flexus X实例docker部署srs6并调优，协议使用webrtc与rtmp

华为云征文&#xff5c;华为云Flexus X实例docker部署srs6并调优&#xff0c;协议使用webrtc与rtmp 什么是华为云Flexus X实例 华为云Flexus X实例云服务是新一代开箱即用、体验跃级、面向中小企业和开发者打造的高品价比云服务产品。Flexus云服务器X实例是新一代面向中小企业…
阅读更多...
CRM系统为贷款中介行业插上科技的翅膀

CRM系统为贷款中介行业插上科技的翅膀

CRM&#xff08;客户关系管理&#xff09;系统为贷款中介公司插上了科技的翅膀&#xff0c;极大提升了贷款中介企业的运营效率、客户管理能力和市场竞争力。鑫鹿贷款CRM系统基于互联网、大数据分析、人工智能、云计算等前沿技术&#xff0c;帮助贷款中介公司实现业务流程的自动…
阅读更多...
注册安全分析报告：央视网

注册安全分析报告：央视网

前言 由于网站注册入口容易被黑客攻击&#xff0c;存在如下安全问题&#xff1a; 暴力破解密码&#xff0c;造成用户信息泄露短信盗刷的安全问题&#xff0c;影响业务及导致用户投诉带来经济损失&#xff0c;尤其是后付费客户&#xff0c;风险巨大&#xff0c;造成亏损无底洞…
阅读更多...
Android 11 （R）AMS Activity内部机制

Android 11 （R）AMS Activity内部机制

一、AMS是如何被管理的 如我们在Android 11(R)启动流程中介绍的一样&#xff0c;AMS和ATMS是在SystemServer中被启动的 ActivityTaskManagerService atm mSystemServiceManager.startService(ActivityTaskManagerService.Lifecycle.class).getService(); mActivityManagerSe…
阅读更多...
名城优企游学活动走进龙腾半导体：CRM助力构建营销服全流程体系

名城优企游学活动走进龙腾半导体：CRM助力构建营销服全流程体系

8月29日&#xff0c;由纷享销客主办的“数字中国 高效增长——名城优企游学系列活动之走进龙腾半导体”研讨会在西安市圆满落幕&#xff0c;来自业内众多领袖专家参与本次研讨会&#xff0c;深入分享交流半导体行业的数字化转型实践&#xff0c;探讨行业数字化、智能化转型之路…
阅读更多...
Linux【3】文件目录进阶

Linux【3】文件目录进阶

目录 cd 回到家目录 在最近两次目录来回切花 相对路径&#xff1a;从当前位置开始&#xff0c;前面没有/ or ~ mkdir rm 不可恢复 删除目录 -f 有则删&#xff0c;无也不报错 ls通配符仍适用&#xff01;【批量删除】 cd 回到家目录 cd cd ~ 在最近两次目录来回…
阅读更多...
Python 数据分析— Pandas 基本操作（上）

Python 数据分析— Pandas 基本操作（上）

文章目录 学习内容&#xff1a;一、Series 创建及操作二、DataFram 的创建与操作三、Pandas 的读写操作四、选择指定行列数据 学习内容&#xff1a; 一、Series 创建及操作 ** Series : Pandas 的一种数据结构形式&#xff0c;可理解为含有索引的一维数组。** **&#xff08;…
阅读更多...
【Altium Designer脚本开发】——PCB平面绕组线圈 V1.4

【Altium Designer脚本开发】——PCB平面绕组线圈 V1.4

PCB平面绕组线圈工具用于生成平面电机线圈&#xff0c;应用场景可参考平面电机的书籍、CNKI论文或平面电机的视频。此工具运行环境在Altium Designer中&#xff0c;可用于Altium Designer全系列的版本中。 以下工具可以定制和试用 原理图文档处理工具 ➡️物料编码自动查找工具…
阅读更多...
c++ 156函数

c++ 156函数

inline内联函数 #include<iostream> using namespace std;inline void printA() {int a 10;cout << "a:" << a << endl;}void main() {//printA();//c编译器会这样 把函数体机械地放到main函数里面{int a 10;cout << "a:"…
阅读更多...
云计算之ECS

云计算之ECS

目录 一、ECS云服务器 1.1 ECS的构成 1.2 ECS的实例规格 1.3 镜像 1.4 磁盘 1.5 安全组 1.6 网络 1.7 产品结构 二、块存储介绍 2.1 快存储定义 2.2 块存储性能指标 2.3 快存储常用操作-云盘扩容 2.4 块存储常见问题 三、快照介绍 3.1 快照定义 3.2 快照常见问题…
阅读更多...
tomcat架构设计分析，核心组件详解

tomcat架构设计分析，核心组件详解

提示&#xff1a;tomcat整体架构分析&#xff0c;tomcat核心组件详解、tomcat请求全流程、tomcat设计模式分析。责任链模式设计、tomcat设计详解、tomcat调优的前置文档 文章目录 前言一、相关概念1、tomcat的概念2、web应用部署的3种方式 二、tomcat的整体架构1、tomcat架构图…
阅读更多...
家教管理系统设计与实现

家教管理系统设计与实现

摘 要 传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多&#xff0c;其次数据出错率比较高&#xff0c;而且对错误的数据进行更改也比较困难&#xff0c;最后&#xff0c;检索数据费事费力。因此&#xff0c;在计算机上安装家教管理系统软件来发挥其高效地信息处理的作用&#xff0c…
阅读更多...
[论文笔记]RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

[论文笔记]RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

引言 今天带来一篇结合RAG和微调的论文&#xff1a;RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG。 为了简单&#xff0c;下文中以翻译的口吻记录&#xff0c;比如替换"作者"为"我们"。 本文介绍了检索增强微调(Retrieval Augmented Fine Tunin…
阅读更多...
Opencv中的直方图(4)局部直方图均衡技术函数createCLAHE()的使用

Opencv中的直方图(4)局部直方图均衡技术函数createCLAHE()的使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 创建一个指向 cv::CLAHE 类的智能指针并初始化它。 函数原型 Ptr<CLAHE> cv::createCLAHE (double clipLimit 40.0,Size tileGridSize…
阅读更多...
house of cat

house of cat

文章目录 house of cat概述&#xff1a;_IO_wfile_jumps进入_IO_wfile_seekoffFSOP__malloc_assert 例题&#xff1a;思路&#xff1a;分析&#xff1a;利用&#xff1a; house of cat 概述&#xff1a; house of cat主要的摸底还是覆盖vtable指针&#xff0c;因为在glibc-2.2…
阅读更多...
DrissionPage设置启动浏览器为edge

DrissionPage设置启动浏览器为edge

1.查看浏览器启动路径 在浏览器地址栏输入下面地址&#xff0c;拿到可执行文件的路径 。 edge://version/ 2.替换路径 打开DrissionPage._configs. chromium_options.py文件&#xff0c;找到def browser_path(self)这个函数&#xff0c;将返回内容替换为edge的启动路径&#x…
阅读更多...
轿厢电梯-电动车检测数据集（真实电梯监控）

轿厢电梯-电动车检测数据集（真实电梯监控）

轿厢电动车检测数据集&#xff0c; 可做电梯乘客、电动车检测任务。 数据集由真实电梯监控图片&#xff08;大约四千&#xff09;、电动车网图、手机拍摄图片构成&#xff0c;总计14000张左右&#xff0c;其中近8000样本已标注。 注&#xff1a;文件夹后面数字为对应数据集样本…
阅读更多...
论斜率优化dp

论斜率优化dp

论斜率优化dp 1问题2暴力算法-线性dp3斜率优化线性dp4后记 1问题 如下图 看到这题&#xff0c;题面很复杂 其实可以转化为如下问题 有 n n n个任务&#xff0c;排成一个有序序列&#xff0c;我们要解决这些任务 总费用是每一个任务的完成时间乘以费用系数求和 每个任务之前…
阅读更多...
紫金大数据平台架构之路（一）----大数据任务开发和调度平台架构设计

紫金大数据平台架构之路（一）----大数据任务开发和调度平台架构设计

一、总体设计 初来公司时&#xff0c;公司还没有大数据&#xff0c;我是作为大数据架构师招入的&#xff0c;结合公司的线上和线下业务&#xff0c;制定了如下的大数据架构路线图。 二、大数据任务开发和调度平台架构设计 在设计完总体架构后&#xff0c;并且搭建完hadoop/ya…
阅读更多...
Python基础语法（多进程开发进程建数据共享进程锁进程池）

Python基础语法（多进程开发进程建数据共享进程锁进程池）

Python基础语法文章导航&#xff1a; Python基础&#xff08;01初识数据类型&变量&#xff09;Python基础&#xff08;02条件&循环语句&#xff09;Python基础&#xff08;03字符串格式化&运算符&进制&编码&#xff09;Python基础&#xff08;04 基础练习…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023