引言
在计算机科学的领域里,数据结构的探索与应用是程序设计的灵魂。单链表,作为一种基础而灵活的数据结构,不仅在理论上有着丰富的内涵,其在实际编程中的应用亦是广泛而深远。本文旨在深入浅出地介绍单链表的实现过程,从理论基础到代码实践,为读者呈现单链表构建的全过程。
全部代码:
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>typedef int ElemType;typedef struct LNode
{ElemType data;//数据域struct LNode* next;//指针域
}LinkNode;/*【1】整体建立单链表 给定数组a[n] */
//<1>头插法建立单链表
void CreateListF(LinkNode *&L,ElemType a[],int n)
{LinkNode * s; //新节点L = (LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));//创建头节点L->next = NULL;//头节点初始化for (int i = 0; i < n; i++){s = (LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));//新节点创建s->data = a[i];// 初始化s->next = L->next;L->next = s;}
}
//<2>尾插法建立单链表
void CreateListR(LinkNode*& L, ElemType a[], int n)
{LinkNode* r, * s;//尾指针和新的节点指针L = (LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));r = L; //r始终指向尾节点,初始指向Lfor (int i = 0; i < n; i++){s = (LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));//新节点创建和初始化s->data = a[i];r->next = s;//将节点s插入到r后面r = s;}r->next = NULL; //尾节点的next域置为NULL
}
/*【2】基本运算 ----初始化*/
void InitList(LinkNode*&L)
{L = (LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));L->next = NULL;
}
/*【3】基本运算 ----销毁*/
void DestoryList(LinkNode*& L)
{LinkNode* pre = L;LinkNode* p = L->next;//pre指向p的前驱节点while (p != NULL) //遍历单链表L{free(pre);//释放前驱节点pre = p; //移动p = pre->next; }free(pre); //循环结束,p为NULLL,pre指向尾节点,释放它
}
/*【4】基本运算 ----求表的长度*/
int ListLength(LinkNode *L)
{int n = 0;LinkNode* p = L;while (p->next != NULL){n++;p = p->next;}return n;
}
/*【5】基本运算 ----输出线性表*/
void printLinkNode(LinkNode* L)
{LinkNode* p = L->next;//指向头节点的下一个节点,头节点不存放数据while (p!= NULL){printf("%d->", p->data);p = p->next;}printf("end\n");
}
/*【6】基本运算 ----查找 */
//<1>按元素查找节点的序号 给定单链表 L 查找值为e的节点的序号i,存在返回该序号,否则返回0
int LocateElem(LinkNode* L, ElemType e)
{LinkNode* p = L->next;int n = 1; //逻辑序号,首节点位置为1while (p->next != NULL && p->data != e)//查找该节点{n++;p = p->next;}if (p == NULL)//不存在元素为e的节点{return 0;}else //存在,返回逻辑序号n{return n;}
}
//<2>按序号求线性表中的元素,给定单链表L,查找第i个节点的元素值,提取到e,存在返回true 否则返回false
bool GetElem(LinkNode* L, int i, ElemType& e)
{LinkNode* p = L;//p指向头结点i,j置为0,即头节点序号为0int j = 0;if (i < 0)return false;while (j < i && p != NULL){j++;p = p->next;}if (p == NULL)//不存在第 i 个数据节点,返回false{return false;}else//存在,取值 并返回true{e = p->data;return true;}
}
/*【7】基本运算 ----插入 在第i个位置前面插入节点, p指向第i-1个节点,将s节点插入p后面 */
bool ListInsert(LinkNode*& L, int i, ElemType e)
{int j = 0;if (i <= 0)return false;LinkNode* s, * p=L;while (j < i-1 && p != NULL)//寻找i-1的节点,然后由p指向它{j++;p = p->next;}if (p == NULL)//未找到·返回false{return false;}else{s = (LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));s->data = e;s->next = p->next;//将新节点插入到p之后(i-1的节点)p->next = s;return true;}
}
/*【8】基本运算 ---- 删除 ,给定L,删除第i个节点,并将删除节点的值带回p指向第i-1个节点,q为第i个节点,*/
bool ListDelete(LinkNode*& L, int i, ElemType& e)
{int j = 0;LinkNode* q, * p = L;if (i <= 0)return false;while (j < i - 1 && p != NULL){j++;p = p->next;}if (p == NULL)//没有找到第i-1个节点 返回false{return false;}else//找到第i-1和节点 ,进行删除操作{q = p->next;//q指向第i个节点if (q == NULL)return false; //这个容易忽略,我们也因该判断第i个元素是否为空e = q->data;p->next = q->next;free(q);return true;}
}
int main()
{int a[5];int b[5] = { 1,2,3,4,5 };for (int i = 0; i < 5; i++){scanf_s("%d", &a[i]);}//用数组创建单链表LinkNode * L1;LinkNode * L2;CreateListF(L1, a,5); //头插法CreateListR(L2, b,5);//尾插法printLinkNode(L1);//输出单链表printLinkNode(L2);//输出单链表//按值查找,返回序号printf("L2 's number 5 is in the %d position\n", LocateElem(L2, 5));printf("L2 's number 3 is in the %d position\n", LocateElem(L2, 3));//按序号查找元素值int e1, e2;if(GetElem(L1,5,e1)){printf("The value at the 5 position of the L1 is %d\n", e1);}if (GetElem(L1, 1, e2)){printf("The value at the 1 position of the L1 is %d\n", e2);}//插入元素,插入到第i 个位置ListInsert(L1,5,6);printLinkNode(L1);//输出单链表ListInsert(L2, 1, 2);printLinkNode(L2);//输出单链表//删除元素int e = 0;if (ListDelete(L1,5,e)){printf("删除成功,删除的值为%d\n",e);}else{printf("删除失败,节点不存在");}printLinkNode(L1);//输出单链表DestoryList(L1);DestoryList(L2);return 0;
}
一、单链表的定义及其特点
定义
单链表(Singly Linked List)是一种基本的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含两部分:数据域和指针域。数据域用于存储实际的数据,而指针域则存储指向链表中下一个节点的地址。在单链表中,除了最后一个节点外,每个节点的指针域都指向下一个节点,最后一个节点的指针域通常设置为NULL
,以标识链表的结束。单链表的特点是其存储不需要连续的内存空间,节点可以分散在内存中的任意位置,通过指针连接形成线性结构。
特点
-
动态存储:单链表的长度可以动态变化,可以根据需要动态地添加或删除节点。
-
非连续存储:节点在内存中的位置不需要连续,只需通过指针连接即可。
-
易于插入和删除:在单链表中插入或删除节点只需修改相应节点的指针,时间复杂度为O(1),但前提是能够快速访问到要操作的节点或其前驱节点。
-
不支持随机访问:访问单链表中的特定节点需要从头节点开始逐个遍历,时间复杂度为O(n)。
-
额外空间存储指针:每个节点除了存储数据外,还需要额外的空间来存储指向下一个节点的指针。
-
头指针:单链表通常有一个头指针,用于访问链表的第一个节点。头指针可能指向头节点(头节点包含数据)或直接指向第一个实际数据节点(头节点不存储数据)。
单链表的实现
准备工作:
自定义数据元素类型:
typedef int ElemType;
结构体:
typedef struct LNode
{ElemType data;//数据域struct LNode* next;//指针域
}LinkNode;
1.单链表的创建
单链表的创建通常涉及两种主要的插入方法:头插法和尾插法。
1.1头插法介绍
定义
头插法指的是在单链表的头部插入节点。新节点的指针将指向当前的头节点,然后更新头指针以指向新节点。
特点
- 实现简单,插入操作时间复杂度为O(1)。
- 但链表元素的顺序与插入顺序相反,如果需要保持原有顺序,需要在插入后进行反转
大致实现步骤:
- 创建新节点。
- 将新节点的
next
指针设置为头指针所指向的节点。 - 更新头指针,使其指向新节点。
代码:整体建立单链表,给定数组
void CreateListF(LinkNode *&L,ElemType a[],int n)
{LinkNode * s; //新节点L = (LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));//创建头节点L->next = NULL;//头节点初始化for (int i = 0; i < n; i++){s = (LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));//新节点创建s->data = a[i];// 初始化s->next = L->next;L->next = s;}
}
1.2尾插法介绍
定义
尾插法指的是在单链表的尾部插入节点。此方法下,新节点成为链表的最后一个节点。
特点
- 插入操作的时间复杂度为O(n),因为可能需要遍历整个链表。
- 保持了数据的插入顺序,链表元素的顺序与插入顺序一致。
大致实现步骤:
- 创建新节点。
- 如果链表为空,新节点同时作为头节点和尾节点。
- 如果链表非空,遍历链表找到尾节点,将尾节点的
next
指针指向新节点。
代码:整体建立单链表,给定数组
//<2>尾插法建立单链表
void CreateListR(LinkNode*& L, ElemType a[], int n)
{LinkNode* r, * s;//尾指针和新的节点指针L = (LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));r = L; //r始终指向尾节点,初始指向Lfor (int i = 0; i < n; i++){s = (LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));//新节点创建和初始化s->data = a[i];r->next = s;//将节点s插入到r后面r = s;}r->next = NULL; //尾节点的next域置为NULL
}
总结:
头插法和尾插法各有优劣,选择哪种方法取决于具体的应用场景。如果需要快速插入节点且不关心元素的顺序,头插法是更好的选择。反之,如果要保持元素的插入顺序,尾插法则更为合适。在实际应用中,根据需求灵活选择插入方法,可以更高效地创建和管理单链表。
2.单链表的初始化
创建一个头结点,并将其头结点的next域置空
void InitList(LinkNode*&L)
{L = (LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));L->next = NULL;
}
3.单链表的求表长
用p指向头结点,用n来累计数据节点的个数,n初始值为0;
int ListLength(LinkNode *L)
{int n = 0;LinkNode* p = L;while (p->next != NULL){n++;p = p->next;}return n;
}
4.单链表的销毁
实现步骤:
1. pre 和 p指向相邻的节点,初始pre 指向头结点,p指向首个数据节点。
2.p不为空时循环,释放pre节点,然后pre 和p 俩个节点后移。
3. 循环结束后pre指向尾节点,将其释放
代码:
/*【3】基本运算 ----销毁*/
void DestoryList(LinkNode*& L)
{LinkNode* pre = L;LinkNode* p = L->next;//pre指向p的前驱节点while (p != NULL) //遍历单链表L{free(pre);//释放前驱节点pre = p; //移动p = pre->next; }free(pre); //循环结束,p为NULLL,pre指向尾节点,释放它
}
5.单链表的插入
给定单链表L ,在第i个位置插入节点s,值为e。
实现步骤:
1.在单链表L中找到第i-1个结点,由p指向他
2.若存在该结点,将值为e的s结点插入p节点的后面。
代码:
/*【7】基本运算 ----插入 在第i个位置前面插入节点, p指向第i-1个节点,将s节点插入p后面 */
bool ListInsert(LinkNode*& L, int i, ElemType e)
{int j = 0;if (i <= 0)return false;LinkNode* s, * p=L;while (j < i-1 && p != NULL)//寻找i-1的节点,然后由p指向它{j++;p = p->next;}if (p == NULL)//未找到·返回false{return false;}else{s = (LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));s->data = e;s->next = p->next;//将新节点插入到p之后(i-1的节点)p->next = s;return true;}
}
6.单链表的查找
6.1按序查找
实现步骤:
1. p指向头结点,用j来累计遍历过的数据结点的个数(初始值为0),当j<i且不为空时循环:j增1,p指向下一个结点。
2. 循环结束后有两种情况,若为空,表示单链表L中没有第i个数据结点(参数i错误),返回false;否则找到第i个数据结点力,提取它的值并返回true。
代码:
/<2>按序号求线性表中的元素,给定单链表L,查找第i个节点的元素值,提取到e,存在返回true 否则返回false
bool GetElem(LinkNode* L, int i, ElemType& e)
{LinkNode* p = L;//p指向头结点i,j置为0,即头节点序号为0int j = 0;if (i < 0)return false;while (j < i && p != NULL){j++;p = p->next;}if (p == NULL)//不存在第 i 个数据节点,返回false{return false;}else//存在,取值 并返回true{e = p->data;return true;}
}
6.2按值查找
在单链表L中从头开始找到第一个值域为e的结点,找到返回逻辑序号,否则返回0
实现步骤:
代码:
//<1>按元素查找节点的序号 给定单链表 L 查找值为e的节点的序号i,存在返回该序号,否则返回0
int LocateElem(LinkNode* L, ElemType e)
{LinkNode* p = L->next;int n = 1; //逻辑序号,首节点位置为1while (p->next != NULL && p->data != e)//查找该节点{n++;p = p->next;}if (p == NULL)//不存在元素为e的节点{return 0;}else //存在,返回逻辑序号n{return n;}
}
7.单链表的删除元素
给定单链表L,删除第i个节点,并将删除节点的值带回,p指向第i-1个节点,q为第i个节点,*/
实现步骤:
1.在单链表L中找到第i一1个结点,由p指向它。
2.若存在这样结点,且也存在后继结点(由q指向它),则删除通过结点pq所指的结点,返回true;否则回false,表示参数i错误。
代码:
/*【8】基本运算 ---- 删除 ,给定L,删除第i个节点,并将删除节点的值带回p指向第i-1个节点,q为第i个节点,*/
bool ListDelete(LinkNode*& L, int i, ElemType& e)
{int j = 0;LinkNode* q, * p = L;if (i <= 0)return false;while (j < i - 1 && p != NULL){j++;p = p->next;}if (p == NULL)//没有找到第i-1个节点 返回false{return false;}else//找到第i-1和节点 ,进行删除操作{q = p->next;//q指向第i个节点if (q == NULL)return false; //这个容易忽略,我们也因该判断第i个元素是否为空e = q->data;p->next = q->next;free(q);return true;}
}
结语:
单链表的实现,不仅是一次理论与实践的完美结合,更是一个程序员逻辑思维与动手能力的双重考验。通过对单链表的深入理解与实现,我们不仅掌握了数据结构的精髓,更在编程的道路上迈出了坚实的一步。未来,无论是面对复杂的数据处理,还是高效算法的设计,单链表都将成为我们手中得心应手的工具,助力我们在编程的世界里自由翱翔。