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一、选择排序

1.1 常规版（一次排好一个数）

1.1.1 基本思想

每次从待排序的数据中选出一个最小（最大）值，从起始位置开始存放，每排好一个数，存放位置就会向后移一位，直到排所有的数据排完序。

1.1.2 实现思路

1. 假设起始位置（i）是最小的，通过变量（minIndex）保存该下标
2. a[mini]从该下标（i）的下一个位置（i+1）开始去数据中依次比较
3. 找到比自己小的数据，就把mini设为小的下标，循环还没有结束，所以还会用mini位置的值去和后面的值比较。
4. 数据都比较完后，minIndex位置的值就是全部数据中最小的，如果minIndex不等于i（一开始i和minIndex的值一样，找到最小了的值后minIndex的会被改变），就需要交换两个位置的值，相等i的位置就是最小值，不用动。（加这个判断是防止数据是有序的，有序就没有必要交换）
5. i+1，为了把排好的数据给排除掉，i再去在找数据中最小的值，重复以上操作，直到i < n - 1结束。

注意：循环结束如果到i < n结束，在找数据时候就会越界如n = 1，i + 1就会越界，并且当已经排好了n-1个数后，最后一个元素已经是最大的元素，不需要再进行比较和交换操作了。

1.1.3 代码

// 选择判断（常规版，选一个数）
void SelectSort(int* a, int n)
{// n-1个数排好了，最后一个数就是正确的位置，不用在排序for (int i = 0; i < n - 1; i++){int minIndex = i;for (int j = i + 1; j < n; j++){if (a[j] < a[minIndex]){minIndex = j;}}// minIndex改变了需要交换，minIndex的位置就是最小值// 没有改变，i的位置就是最小值，不用动if (i != minIndex){Swap(&a[i], &a[minIndex]);}}
}

1.2 优化版（一次排好两个数）

选择排序的优化版和常规版，大体思路还是差不多的，只不过每次选出数据中的最小值和最大值。

1.2.1 实现思路

1. begin和end标识数据的区间，注意是闭区间
2. 最小值（minIndex）从begin（最左边）开始放，最大值（maxIndex）从end（最右边）开始放。
3. 排好两个数据后，begin往后走，end往前走，排除已排好的数据（缩小区间），直到begin和end相遇就表示排好了。

特殊情况：

所以我们进行判断，max不等于begin，我们才进行交换，因为begin和min先交换，begin和max重叠，在begin位置的值就会被换走，如果让end和max先交换，还是会有这种问题，不过情况相反而已，所以这个条件必须要加。

1.2.2 代码

// 选择判断（优化版，两个数）
void SelectSort_double(int* a, int n)
{int begin = 0, end = n - 1;while (begin < end){// 一次选出最小值和最大值int minIndex = begin, maxIndex = end;for (int i = begin; i <= end; i++){if (a[i] < a[minIndex]){minIndex = i;}if (a[i] > a[maxIndex]){maxIndex = i;}}if (minIndex != begin)Swap(&a[minIndex], &a[begin]);// max和begin重叠，maxIndex的值已被换到minIndex位置if (maxIndex == begin)maxIndex = minIndex;if (maxIndex != end)Swap(&a[maxIndex], &a[end]);begin++;end--;}
}

1.3 时间复杂度

时间复杂度为$O(N^2)$，最差的排序，最好情况下也是$O(N^2)$，数据有序的情况也要比较。

二、冒泡排序

2.1 实现思路

1. 每次就排好一个数，第一个数据和第二数据先比较在交换，小的在前，大的在后，第二个数据在第三个数据交换，一直反复下去。a[j] > a[j + 1]
2. 该过程会把小数据（不是最小，只是相比下小数据）交换到前面，直到交换到最后一个数据，最大的数据就在最后面了（比他小的数据都交换在他前面了），为了防止后面数据都是有序，用一个变量标识下（交换了没有），如果后面数据有序继续比较和交换效率低，我们做一下判断，如果有序（没有交换），我们就可以直接跳出。
3. 排好一个数后，就排除已排好的数据（缩小区间），直到只剩最后一个数，如果有n个数，只需要交换n-1次，j < n - 1 - i。
4. 一共只需要排n-1个数，和常规选择排序一个情况，n-1个数有序了，剩余的1个数肯定是有序的，就等于自己和自己比较在交换，无意义。

2.2 代码

// 冒泡排序
void BubbleSort(int* a, int n)
{// 最多排9个数（趟），9个数排好后，第10数就在排好的位置for (int i = 0; i < n - 1; i++){// 标识是否交换，默认是没交换int exchange = 1;	// 最多交换9次，最后一次是自己和自己交换，所以只需要排9次for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++){if (a[j] > a[j + 1]){Swap(&a[j], &a[j + 1]);exchange = 0;	// 数据交换了}}// 数据没有交换，表示有序，就直接跳出if (exchange)break;}
}

冒泡和插入相比哪个更好？

插入排序，对有序，接近有序，局部有序，适应性更强
用一个接近有序的数据，对比执行次数，就能比较出来。

2.3 时间复杂度

时间复杂度为$O(N^2)$

三、计数排序

计数排序属于非比较排序，只能排整形。

3.1 基本思想

先统计数据出现次数，写到相对的下标里，在通过数据对应的下标来进行从头依次排序，下标位置有几个数，就需要排几个数，数据值和下标相对的。

3.2 实现思路

1. 计算出数据的范围区间，最大值减去最小值，这是相对范围min——max，绝对范围是0——max，太浪费空间。
2. 创建一个计数数组count，因为是闭区间，大小是max-min+1，用来存放数据出现的次数，初始化都是0。
3. 统计每个数出现的次数，放入到数据减去最小值的下标位置（计数数组的相对位置）。
4. 把数据写到原数组里，只写次数不为0的，出现了几次就写入几个数据，数据通过count的下标+最小值还原出来。

// 计数排序
void CountSort(int* a, int n)
{// 找到最小值和最大值int min = a[0], max = a[0];for (int i = 1; i < n; i++){if (a[i] < min)min = a[i];if (a[i] > max)max = a[i];}// 计算出相对范围int range = max - min + 1;// 创建计数数组，初始化为全0// 方法1int* count = (int*)malloc(range * sizeof(int));	assert(count);memset(count, 0, range * sizeof(int));// 方法2，calloc申请的空间默认都是NULL或0（根据指针类型决定）//int* count = (int*)calloc(range * sizeof(int));	// 统计每个数出现的次数for (int i = 0; i < n; i++){count[a[i] - min]++;}// 把数组写入原数组// 数据出现了多少次就写入多少个值int j = 0;for (int i = 0; i < range; i++){while (count[i]--){a[j++] = i + min;}}
}

3.3 时间和空间复杂度

时间复杂度为$O(N+K)$，K是相对范围（计数数组）的大小。
空间复杂度为$O(K)$

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总结

• 选择排序时间复杂度为$O(N^2)$，空间复杂度为$O(1)$
• 冒泡排序时间复杂度为$O(N^2)$，空间复杂度为$O(1)$
• 计数排序时间复杂度为为$O(N+K)$，K是相对范围（计数数组）的大小，空间复杂为$O(K)$