使用Python自动抓取亚马逊网站商品信息

全量数据抓取不现实,但可以自动化、小批量采集亚马逊数据,现在可用的工具也非常多,包括Python以及一些专门的爬虫软件,我用过几个比较好入手的,像web scraper、八爪鱼、亮数据。

比如亮数据爬虫,它提供数据采集浏览器、网络解锁器、数据采集托管IDE三种方式,能通过简单的几十行Python代码实现复杂网络数据的采集,对于反爬、验证码、动态网页等进行自动化处理,完全不需要你操心。

通过亮数据解锁器抓取亚马逊网站智能手机商品名称和价格信息,可以实现批量无忧抓取。

输出:

查看网站:亮数据-网络IP代理及全网数据一站式服务商

亮数据浏览器支持对多个网页进行批量数据抓取,适用于需要JavaScript渲染的页面或需要进行网页交互的场景,而且它内置了自动网站解锁功能,能够应对各种反爬虫机制,确保数据的顺利抓取。它能兼容多种自动化工具,如Puppeteer、Playwright和Selenium等,你可以根据需求选择合适的工具进行数据抓取。

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使用方法使用方法:

  • 注册亮数据爬虫账号

  • 创建爬虫任务,选择数据源

  • 选择爬虫模板或编写爬虫代码

  • 设置任务参数,包括采集规则、数据存储等

  • 点击“启动任务”按钮,即可获取数据

另外我还用过八爪鱼来抓取电商数据,八爪鱼爬虫是桌面端爬虫软件,主打可视化操作,即使是没有任何编程基础也能轻松上手。

官网:https://affiliate.bazhuayu.com/hEvPKU

八爪鱼支持多种数据类型采集,包括文本、图片、表格等,并提供强大的自定义功能,能够满足不同需求。此外,八爪鱼爬虫支持将采集到的数据导出为多种格式,方便后续分析处理。

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八爪鱼使用方法:

  • 下载并安装八爪鱼爬虫软件

  • 打开要采集数据的目标网页

  • 使用鼠标选中要采集的数据区域

  • 在软件界面设置采集规则,包括数据类型、保存路径等

  • 点击“开始采集”按钮,即可获取数据

还有一个比较好用的爬虫工具是web scraper,这是一款轻便易用的浏览器扩展插件,你不需要安装额外的软件,即可在浏览器中进行爬虫。插件支持多种数据类型采集,并可将采集到的数据导出为多种格式。

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Web Scraper使用方法:

  • chrome或者火狐或者Edge浏览器安装Web Scraper扩展插件

  • 打开要采集数据的目标网页

  • 点击扩展插件图标,选择“开始采集”

  • 使用鼠标选中要采集的数据区域

  • 点击“导出数据”按钮,即可获取数据

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