AI 到底有多厉害，要取决于你自己有多厉害。ChatGPT 是一种生成性 AI，生成性的意思就是它会创造内容，但发挥到什么程度，完全取决于你将如何使用。

ChatGPT 虽然以 Chat 开头，但是如果我们只把它当成一个像 QQ 一样的聊天工具，那实在是太大材小用了。ChatGPT 可以编程、可画画、可以写文章、可以整理作业、可以辅导功课、可以订机票和酒店…… 它就是你的私人小助理。

看到别人能轻松地将 ChatGPT 用于他们的工作和生活，但轮到自己使用时，总觉得它不靠谱，那原因出在哪里呢？

这是因为我们不会正确地提问。如果把 ChatGPT 比喻成一种“魔法”，那我们得会正确地“念咒语”才行。只有正确地提问，我们才能得到满意的答案。为了使大家的提问能够更加结构化，我总结了一个高效提问的指令构建模型——LACES 模型，如图 1 所示。

— 、 L-Limitation: 给出限定条件

给出限定条件，做到尽量明确和具体地表述问题。

明确地表述问题是指，要和 ChatGPT 说清楚，你的提问是为了什么？是为了获取信息、解决问题，还是寻求建议？你希望 ChatGPT 输出多少字的内容（指定输出长度）？然后再根据目的相应地构建自己的问题。例如，不要说“帮我总结一下会议记录”，而要说“用800字总结会议记录，写下各个演讲者的演讲要点”。

具体地表述问题是指，不要问“如何提高工作效率？”而要问“如何在进行数据分析时提高工作效率？”避免提出过于模糊或开放的问题。虽然ChatGPT可以处理开放性问题，但对过于模糊、没有边界的问题它可能无法给出具体的答案。

二、A-Accurate: 使用正确的关键词

专业术语、具体技术或概念名称都能极大地帮助ChatGPT理解我们的问题。所以，明确你使用的词汇能正确反映你想要了解的内容。

三、C-Context: 提供背景信息

提供问题或指令的背景信息，能够帮助AI更好地理解问题。例如，“我想学习Python，有什么资源？”这个问题就不够好，如果改为“我是一名初级程序员，正在学习Python。请问有哪些资源适合初学者？”就非常好，因为它提供了背景和上下文信息，这样AI才能更好地理解我们的需求。

四、E-Example: 提供示例

为指令提供示例，以便 AI 能够参考并生成类似的答案。例如：“我想了解不同藻类之间的区别，比如可以从细胞的结构、细胞的代谢、细胞的增殖等方面给我介绍一下。”

五、S-Step by Step: 拆分任务，分步骤提问

如果你有一个复杂的问题，那么不要一股脑儿地提出来让 ChatGPT 作答，可以尝试将其分解成几个小问题，这样才能逐步深入，进而得到更详细的答案。如果需要 ChatGPT 提供信息的出处，那么也不要忘记告诉它。如果能启发 ChatGPT 自行拆解任务以进行链式思考（chain of thought）也可以，但这对提问者来说难度有点儿大。

下面是用 LACES 模型进行提问的一个应用实例：

我是一名英语初学者，目前正在学习基础语法（C：提供背景信息）。我经常混淆“现在完成时”和“过去完成时”这两种时态（A：使用正确的关键词），你能否给我讲解一下？最好从概念、用法和结构这几个方面列举这两种时态的区别（L：给出限定条件），比如 be doing 或者现在进行时的特征结构（E：提供示例），然后再提供一下它们各自的使用场景。如有可能，请给出一些简单的句子示例，展示这两种时态在实际对话或叙述中的应用（S：拆分任务，一步步深入）

2023年12月15日OpenAI官方网站上给出了Prompt Engineering的六大原则，包括：

1. 写出清晰的指令（Write clear instructions）；
2. 提供参考文本（Provide reference text）；
3. 将复杂的任务拆分为简单的子任务（Split complex tasks into simpler subtasks）；
4. 给模型时间去思考（Give the model time to think）；
5. 使用外部工具（Use external tools，比如使用一些插件或者调用API）；
6. 系统地测试有效性（Test changes systematically，这对于开发自己的AI应用是有帮助的）。
   当然，并非所有的提问都要遵循LACES模型，简单的提问可以从使用场景、使用目的、提问方式和提问要点这几个方面进行考虑。
   下面图2中分别列举了在语文学习、数学学习、英语学习和科学学习中对提示词的简单使用范例。
   

如果ChatCPT的回答不完全符合我们的预期，我们可以提供反馈或进一步澄清问题的本质，并再次进行提问。ChatGPT会以“searching”“analysis”“creating”等显示它正在工作，反复提问几次后，它会问你觉得这次的回答是否有改进，你可以选择“满意”“不满意”“差不多，没有改进”等，让它进行调整。
当然，ChatGPT还有一种帮助学习的“玩”法，就是当我们在学习某些学科的时候，可以给ChatGPT分配角色，让它拥有不同的身份，成为你的“私董会成员”，从而提供不同的视角和意见。例如，我对ChatGPT说:“假设你是马克斯·韦
伯(Max Weber)、弗里德里希·威廉·尼采(Friedrich Wilhelm
Nietzsche)、让-保罗·萨特(Jean-Paul Sartre)、约翰·罗尔斯(John Rawls)、迈克尔·桑德尔(MichaelSandel)和于尔根·哈伯马
斯(JurgenHabermas )，请论述对‘科学理性’这一命题的看法。”图3 是它给出的答案。

到这里，我们知道正确地向AI提出问题是与AI协同的第一
步，高质量的问题才能得到AI高质量的回答。在本节中，我向大家
展示了一个高效提问的指令构建模型LACES模型，运用好它，你就能极大地提升学习效率。