全球工业经济系统极端降水暴露数据集

数据介绍

1. 数据的时间覆盖范围：

数据收集时期为2010年、2016-2035年和2046-2065年。

2. 空间覆盖和投影：

空间覆盖范围：全球

经度：-180° - 180°

纬度：-90° - 90°

投影：GCS_WGS_1984

3. 纪律范围：

这些数据涉及地球科学和地理学领域。

4. 数据量：

总数据量约为63.0 MB。

5. 数据类型：

栅格 (GeoTIFF)

7. 字段（功能）名称说明：

名称说明：

EXP：曝光

VUL：漏洞

计量单位：

风险暴露：天-美元

脆弱性：无量纲

八、 数据来源说明：

人口和工业增加值预测数据：

来源于中国科学院人口研究所孙福宝研究员主持的国家重点研发计划“全球变化下人口与经济系统风险机制与评估”项目“全球变化下人口与经济系统有害过程研究”中国科学院地理科学与资源研究所。

气象数据：

摘自联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）发布的第五次国际耦合模式比对项目（CMIP5），主要包括MIROC5、MPI-ESM-LR和HadGEM2-ES3气候模式。

统计数据：

来自世界银行和各个国家统计机构的世界发展指标数据集。

9. 数据处理方法

工业经济对极端降水的暴露度定义为极端降水天数与各网格单元暴露的工业总产值的乘积。

极端降水定义：

以1961-1990年为参考期，计算年湿日（日降水量>1mm）降水序列的第95个百分位值，定义极端降水阈值。根据WMO极端降水指数定义，日降水量大于25毫米的天数定义为大雨天数。如果本地第 95 个百分位阈值小于 25mm，则设置为 25mm。选取3种气候模式（MIROC5、MPI-ESM-LR、HadGEM2-ES）对不同气候变化情景下的2010-2050年降水数据进行预测，采用多模式集合平均方法进行气候多模式耦合。

10. 数据集的应用及成果

a.主要应用领域：本数据集主要应用于环境保护、生态建设、污染防治、自然灾害防治预报等领域。

b.应用成果（获奖、发表报告、文章）：

成就：发表了多篇学术文章，增强了对不同共享社会经济路径（SSP）下全球工业经济体系脆弱性的理解。

数据作者

Song Wei; li huan huan ; Duan Jianping ; Li Han ; Xue Qian ; Zhang Xuyang

数据下载

数据分享：全球工业经济系统极端降水暴露数据集(2010年、2016-2035年和2046-2065年)