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生物信息学是什么?看一看 ChatGPT 的回答:
生物信息学是一个跨学科领域,结合了生物学和计算机科学的原理和技术,旨在研究和解释生物学数据。它利用计算机算法和统计方法来分析和解释生物学数据,从而揭示生物学的基本原理和模式。
生物信息学主要涉及以下几个方面:
基因组学:研究基因组的结构、功能和演化。通过测序技术获取的基因组数据可以被分析和比较,以识别基因、编码蛋白质的区域以及探索基因组的演化过程。
转录组学:研究基因在特定条件下的表达模式和调控机制。转录组学通过测定RNA分子的表达水平和转录变异来揭示基因的功能和调控网络。
蛋白质组学:研究蛋白质的结构、功能和相互作用。蛋白质组学利用计算方法来预测蛋白质的结构和功能,并通过分析蛋白质间的相互作用网络来揭示生物学过程。
生物信息学工具和数据库:生物信息学依赖于各种工具和数据库来存储、管理和分析生物学数据。这些工具和数据库包括基因组浏览器、序列比对工具、基因表达数据库等等。
可见生物信息学涉及的知识面非常广泛。正所谓一个人走得很快,但一群人才能走得很远。因此,我们决定寻找志同道合之人,一起精进生信技能。欢迎大家把自己的学习笔记投稿到《简说基因》公众号。
投稿内容
《简说基因》聚焦于生物信息学在医学科研中的应用,特别是在人类肿瘤基因测序方面,包括但不限于:
生物信息学工具和数据库的使用;
医学统计知识分享;
医学科研文章图表复现;
肿瘤科研前沿知识分享。
编辑权利
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