人工智能学习

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  什么是人工智能?通俗来讲,就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多,因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是——如何实现人工智能?

  从1956年夏季首次提出“人工智能”这一术语开始,科学家们尝试了各种方法来实现它。这些方法包括专家系统,决策树、归纳逻辑、聚类等等,但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现,才让机器拥有了“真智能”。

  为什么说之前的方法都是假智能呢?因为我们人类能清清楚楚地知道它们内部的分析过程,它们只是一个大型的复杂的程序而已;而人工神经网络则不同,它的内部是一个黑盒子,就像我们人类的大脑一样,我们不知道它内部的分析过程,我们不知道它是如何识别出人脸的,也不知道它是如何打败围棋世界冠军的。我们只是为它构造了一个躯壳而已,就像人类一样,我们只是生出了一个小孩而已,他脑子里是如何想的我们并不知道!这就是人工智能的可怕之处,因为将来它有可能会觉得我们人类不应该活在这个世界上,而把我们消灭掉;早在我上学时,麻省理工的AI博士群里就对此问题进行了非常激烈的讨论,大部分人都很担忧;为此,世界上已经成立了不少安全协会来防范人工智能。


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