哈希表的负载因子是指哈希表中已存储的键值对数量与哈希表大小的比值。它对 Redis 的性能有以下重要影响：

一、查找性能

1. 冲突概率

   • 当负载因子较高时，意味着哈希表中存储的键值对数量相对较多，哈希桶被占用的比例较大。这会增加哈希冲突的概率，因为更多的键可能会被映射到相同的哈希桶中。
   • 哈希冲突会导致在查找特定键值对时，需要在冲突的哈希桶中进行线性探测或其他冲突解决方法，从而增加查找的时间复杂度。从理想情况下的 O(1)变为接近 O(n)，其中 n 是哈希桶中的元素数量。
   • 例如，当负载因子接近 1 时，哈希表可能已经比较拥挤，查找操作可能需要遍历多个元素才能找到目标键值对。

2. 缓存局部性

   • 高负载因子可能会破坏缓存局部性。随着哈希表变得拥挤，数据在内存中的分布可能更加分散，不利于 CPU 缓存的利用。这会导致更多的内存访问，降低查找性能。
   • 相反，较低的负载因子可以保持较好的缓存局部性，提高数据的访问速度。

二、插入和删除性能

1. 冲突处理

   • 在插入操作中，高负载因子会增加哈希冲突的可能性。当发生冲突时，Redis 需要找到合适的位置来插入新的键值对，这可能需