SpringCloudAlibaba:Seata

1. 面试题

2.1 你简历上写用微服务boot/cloud做过项目,你不可能只有一个数据库吧?谈谈多个数据库之间如何处理分布式事务?

2.2 阿里巴巴的Seata-AT模式如何做到对业务的无侵入?

在一阶段,Seata 会拦截“业务 SQL”,

1  解析 SQL 语义,找到“业务 SQL”要更新的业务数据,在业务数据被更新前,将其保存成“before image”,

2  执行“业务 SQL”更新业务数据,在业务数据更新之后,

3  其保存成“after image”,最后生成行锁。

以上操作全部在一个数据库事务内完成,这样保证了一阶段操作的原子性。

二阶段分两种情况:

正常提交

二阶段如是顺利提交的话,

因为“业务 SQL”在一阶段已经提交至数据库,所以Seata框架只需将一阶段保存的快照数据和行锁删掉,完成数据清理即可

异常回滚

二阶段回滚:

二阶段如果是回滚的话,Seata 就需要回滚一阶段已经执行的“业务 SQL”,还原业务数据。

回滚方式便是用“before image”还原业务数据;但在还原前要首先要校验脏写,对比“数据库当前业务数据”和 “after image”,

如果两份数据完全一致就说明没有脏写,可以还原业务数据,如果不一致就说明有脏写,出现脏写就需要转人工处理

2.3 对于分布式事务问题,你知道的解决方案有哪些?请你谈谈

 2. 简介

分布式事务的引入 

 一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用,就会产生分布式事务问题

but

关系型数据库提供的能力是基于单机事务的,一旦遇到分布式事务场景,就需要通过更多其他技术手段来解决问题。

单体应用被拆分成微服务应用,原来的三个模块被拆分成三个独立的应用,分别使用三个独立的数据源

业务操作需要调用三个服务来完成。

此时每个服务自己内部的数据一致性由本地事务来保证,但是全局的数据一致性问题没法保证

Seata的全称是Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture,即简单可扩展自治事务架构。旨在解决分布式系统中的事务一致性问题。Seata通过提供全局事务管理、分布式锁和多种事务模式支持,确保数据一致性并易于使用。

Seata的核心组件包括事务协调器(TC)、事务管理器(TM)和资源管理器(RM)。TC负责全局事务的协调和管理,TM是事务的发起者,RM是事务的参与者。这些组件相互协作,通过全局唯一的事务ID(XID)来跟踪和管理涉及的各个本地事务,确保它们的一致性。

工作流程

三个组件相互协作,TC以Seata 服务器(Server)形式独立部署,TM和RM则是以Seata Client的形式集成在微服务中运行,

流程如下:

  1. TM 向 TC 申请开启一个全局事务,全局事务创建成功并生成一个全局唯一的 XID;
  2. XID 在微服务调用链路的上下文中传播;
  3. RM 向 TC 注册分支事务,将其纳入 XID 对应全局事务的管辖;
  4. TM 向 TC 发起针对 XID 的全局提交或回滚决议
  5. 5.  TC 调度 XID 下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/424447.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

逆向学习系列(三)adb的使用

由于是记录学习,我就用结合自己的理解,用最通俗的语言进行讲解。 adb是android debug bridge的简写,其作用就是将电脑和手机相连接,用电脑控制手机。 一、adb哪里来 我使用的adb一般都是安装模拟器的时候,模拟器自带…

MySQL基础——DQL

DQL(Data Query Language,数据查询语言)是SQL中的一个子集,主要用于查询数据库中的数据。DQL的核心语句是 SELECT,它用于从一个或多个表中提取数据,并能够通过各种条件进行过滤、排序和聚合操作。下面是DQL…

【学习笔记】手写Tomcat 二

目录 响应静态资源 HTTP协议请求格式 1. 解析请求信息 创建解析请求类 HttpRequest 2. 创建静态资源目录 webs 3. 封装响应信息 创建静态资源处理器 StaticResourceHandler 创建响应类 HttpResponse 然后就可以调用响应类了 测试 静态资源的路径说明 作业 1. 绘制…

JNI 详细介绍

一 介绍 java调⽤c,c代码可以通过JNIEnv执行java代码。 安卓NDK 已经对JNI环境进行了集成,我们可以通过android studio来快速搭建一个项目。 二 项目搭建 打开android studio 创建工程,创建工程选择模板Native C 三 模板格式介绍 生成的…

非关系型数据库Redis

文章目录 一,关系型数据库和非关系型数据可区别1.关系型数据库2.非关系型数据库3.区别3.1存储方式3.2扩展方式3.2事务性的支持 二,非关系型数据为什么产生三,Redis1.Redis是什么2.Redis优点3.Redis适用范围4. Redis 快的原因4.1 基于内存运行…

直播标准权威发布,阿里云RTS获首批卓越级评估认证

近期举办的2024“可信云大会”上,中国信通院正式发布了2024年上半年音视频领域最新评估结果。阿里云超低延时直播,以首批卓越级,通过中国信通院超低延时直播性能及服务质量分级测试。 标准发布,权威量化直播体验质量 从直播元年发…

神经网络通俗理解学习笔记(0) numpy、matplotlib

Numpy numpynumpy 基本介绍Ndarray对象及其创建Numpy数组的基础索引numpy数组的合并与拆分(重要)numpy数组的矩阵运算Numpy数组的统计运算numpy中的arg运算numpy中的神奇索引和比较 Matplotlib numpy numpy 基本介绍 numpy 大多数机器学习库都用了这个…

【Echarts】使用多横坐标轴展示近十五天天气预报

现在手机都有天气app,使用echarts展示十五天天气预报的需要你遇到过这样离大谱的需求吗&#xff1f;如果没有或许你能从中找到些许思路。 效果 看效果是不是有点那么个意思,开局一张图,代码全靠ctrl c。不多说上代码。 vue模板引擎代码 <template><div ref"xA…

从头开始学MyBatis—02基于xml和注解分别实现的增删改查

首先介绍此次使用的数据库结构&#xff0c;然后引出注意事项。 通过基于xml和基于注解的方式分别实现了增删改查&#xff0c;还有获取参数值、返回值的不同类型对比&#xff0c;帮助大家一次性掌握两种代码编写能力。 目录 数据库 数据库表 实体类 对应的实体类如下&#x…

【LeetCode每日一题】——912.排序数组

文章目录 一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时间频度】九【代码实现】十【提交结果】 一【题目类别】 优先队列 二【题目难度】 中等 三【题目编号】 912.排序数组 四【题目描述】 给你一个整数…

H5 three.js 实现六年级观察物体

o(&#xffe3;▽&#xffe3;)ブ 我又带着新的demo来啦~ 预览 功能点 立方体的阴影 立方体的添加 位置记录 最大限制 三视图展示 立方体的移除 答题模式 随机出题 题库出题 源码 注释算是比较全了&#xff0c;可能部分会有点绕&#xff0c;还能够再优化一下~ <!DOCTYPE …

【第35章】Spring Cloud之Seata-Server快速入门

文章目录 前言一、准备1. 架构图2. 工作机制3. Seata术语4. 事务模式4.1 Seata AT 模式(依赖数据库)4.2 Seata TCC 模式(不依赖数据库)4.3 Seata Saga 模式(支持长事务)4.4 Seata XA 模式(支持XA 协议) 二、安装1. 下载2. 解压3. 重要属性4. 修改配置4.1 配置中心4.2 注册中心4…

C语言 13 指针

指针可以说是整个 C 语言中最难以理解的部分了。 什么是指针 还记得在前面谈到的通过函数交换两个变量的值吗&#xff1f; #include <stdio.h>void swap(int, int);int main() {int a 10, b 20;swap(a, b);printf("a %d, b %d", a, b); }void swap(int …

循环神经网络RNN+长短期记忆网络LSTM 学习记录

循环神经网络&#xff08;RNN) RNN的的基础单元是一个循环单元&#xff0c;前部序列的信息经处理后&#xff0c;作为输入信息传递到后部序列 x为输入向量&#xff0c;y为输出向量&#xff0c;a为上一隐藏层的a与x通过激活函数得到的值&#xff0c;简言之&#xff0c;每一层神…

华为 HCIP-Datacom H12-821 题库 (23)

&#x1f423;博客最下方微信公众号回复题库,领取题库和教学资源 &#x1f424;诚挚欢迎IT交流有兴趣的公众号回复交流群 &#x1f998;公众号会持续更新网络小知识&#x1f63c; 1.以下关于 VRRP 基本概念的描述&#xff0c;错误的是哪些选项&#xff1f; A、一个虚拟路由器…

S32K3 工具篇6:如何将RTD EB工程导入到S32DS

S32K3 工具篇6&#xff1a;如何将RTD EB工程导入到S32DS 1. MCAL_Plugins->Link Source Resource Filters2. Includes3. Preprocessor4. Linker5. optimization6. main.c 这个主题实际上&#xff0c;之前已经有多人写过&#xff0c;并且写的很好&#xff0c;只是实际操作中&…

qt-creator-10.0.2之后版本的jom.exe编译速度慢下来了

1、Qt的IDE一直在升级&#xff0c;qt-creator的新版本下载地址 https://download.qt.io/official_releases/qtcreator/ 2、本人一直用的是qt-creator-10.0.2版本&#xff0c;官网历史仓库可以下载安装包qt-creator-opensource-windows-x86_64-10.0.2.exe https://download.qt…

URP 线性空间 ui资源制作规范

前言&#xff1a; 关于颜色空间的介绍&#xff0c;可参阅 unity 文档 Color space URP实现了基于物理的渲染&#xff0c;为了保证光照计算的准确&#xff0c;需要使用线性空间&#xff1b; 使用线性空间会带来一个问题&#xff0c;ui资源在unity中进行透明度混合时&#xff…

COMP 6714-Info Retrieval and Web Search笔记week1

哭了哭了&#xff0c;这周唯一能听懂的就这门 目录 IR&#xff08;Information Retrieval)是什么&#xff1f;IR的基本假设Unstructured (text) vs. structuredDocuments vs. Database Records比较文本&#xff08;Comparing Text&#xff09;IR的范围(Dimensions of IR)IR的任…

YoloV10改进策略:上采样改进|动态上采样|轻量高效,即插即用(适用于分类、分割、检测等多种场景)

摘要 本文使用动态上采样改进YoloV10,动态上采样是今天最新的上采样改进方法,具有轻量高效的特点,经过验证,在多个场景上均有大幅度的涨点,而且改进方法简单,即插即用! 论文:《DySample:Learning to Upsample by Learning to Sample》 论文:https://arxiv.org/pdf/…