数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：802
标注数量(xml文件个数)：802
标注数量(txt文件个数)：802
标注类别数：7
标注类别名称:["Train","bucket","motorbike","person","stone","vehicle","wood"]
每个类别标注的框数：
Train 框数 = 242
bucket 框数 = 95
motorbike 框数 = 32
person 框数 = 822
stone 框数 = 193
vehicle 框数 = 299
wood 框数 = 84
总框数：1767
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：异物包括检测人、石头、木头、车、摩托车等
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：

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