win10系统安装tensorflow
1 打开conda的cmd，用conda建个名字为tensorflow的毛坯房，并且这个毛坯房以后用到的唯一装修工具是python3.8。输入：
conda create -n tensorflow python=3.8
2 查看创建的虚拟环境
conda info --envs
3 进入这个毛坯房。激活环境输入：
conda activate tensorflow
4 从云端请tensorflow到家里来之前添加几个镜像用于加速，建议一个一个加，防止意外。。。。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
镜像路径：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
5 电脑没有gpu的亲cen（请重读）们看这一步，有gpu的亲cen（请重读）们略过此步看第6步。
tensorflow版本的选择您随意，没有gpu不用考虑cuda或者cudatoolkit。
如果您想安装最新的（今天是2020年2月24，现在最新的是2.0版本），直接输入：
conda install tensorflow=2.0
如果您不想安装最新版本，打开https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/，挑一个看顺眼的不是很老的版本，记住版本号”xxx“，然后早cmd输入(把xxx改成您看顺眼的那个版本号）：
conda install tensorflow=xxx
之后，静静等待计算机检查需要安装的pakage，中间有可能让你更新conda，请不要管它，继续等就行！它检查完之后，会问你是不是要安装那一大堆pakage，直接无脑输入y，按enter。
因为添加了镜像，下载速度真的很快哦。。。。
6 有gpu的亲们看这里，没有gpu的亲们直接看第7步。
首先打开在桌面上单击鼠标右键，打开NVIDIA控制面板。
如果你单击鼠标右键你并没有发现这个玩意儿，请先去下载“驱动人生”，安装好打开软件，然后等它检查完毕，它会告诉您您的计算机显卡没有驱动（或者告诉您“您的计算机硬件驱动异常”之类的），直接无脑点击”一键修复“即可。
然后，这时所有的亲们单击右键都能找到NVIDIA控制面板咯。
打开它，点击左下角的”系统信息“，然后点击”组件“，在”3D设置“里有个"NVCUDA.DLL"，请您向右看，是不是有”NVIDIA CUDA 数字 driver"？----嗯，有。----嗯，我知道有。
这个数字就是跟你的gpu匹配的CUDA版本号，您只能用这个版本的CUDA或者cudatoolkit来匹配您的gpu。
然后，查看下表，确定您能安装的cuda支持的tensorflow版本（今天是2020.2.24，目前最新的是2.0版本）：
到tensorflow官网 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#cpu 查看适合自己python版本的tensorflow
或者（2）打开网址 pypi.org 手动下载，因为之前安装2.1.0版本的时候多次网络出错导致失败，这种下载方法比较稳妥不易出错。#1 输入tensorflow查找
例如我要下cudatoolkit11.0和tensorflow2.0，那么我要在cmd输入：
pip install tensorflow-gpu==1.9.0conda install tensorflow-gpu=2.0 cudatoolkit=11.0
报错啦，说python3.8还不支持tensorflow，so只能重新配置环境啦。
以上不变，只需要将一开始的python3.8改为python3.7
换了python3.7h后，成果功了；
1.python 2.import torch 3.import tensorflow as tf
注意注意！第一，只需要把我的版本号改成你的就行；第二，千万别把tensoflow-gpu打成tensorflow，不然就下载成cpu-only的版本啦。执行之前请再一次确认是处于tensorflow的环境中哦。
之后，静静等待计算机检查需要安装的pakage，中建有可能让你更新conda，请不要管它，继续等就行！它检查完之后，会问你是不是要安装那一大堆pakage，直接无脑输入y，按enter。
因为添加了镜像，下载速度很快。。。。（我第一次弄这玩意儿的时候镜像少加了一个，那下载速度简直龟速，然后下一点就断了，失败N+3次。。。）
【NVIDIA】Win10 + CUDA10 + cuDNN 安装教程
https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/99935799?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param
常用conda命令
conda info --env # 查看已有的虚拟环境
conda activate xxx # 激活虚拟环境，xxx为虚拟环境名称
conda deactivate xxx # 退出当前虚拟环境，退回到base环境
conda list # 查看当前环境下安装了哪些包
conda search xxx # 查找xxx包的版本信息
conda create -n xxx python=3.6 # 创建指定Python版本为3.6的虚拟环境，xxx为虚拟环境名称
conda remove -n xxx --all # 完全删除名为xxx的虚拟环境（可用于虚拟环境重命名）可以参考以下链接：
https://blog.csdn.net/qq_42535133/article/details/105381980?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168398979316800182796614%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=168398979316800182796614&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduend~default-2-105381980-null-null.142v87control,239v2insert_chatgpt&utm_term=%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%99%8D%E4%BD%8Etensorflow%E7%89%88%E6%9C%AC&spm=1018.2226.3001.4187
https://blog.csdn.net/qq_42535133/article/details/105370960
https://blog.csdn.net/liaomin416100569/article/details/130532993
