Redis在实际使用中是会遇到很多问题的，例如今天说到的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿。
缓存穿透：
缓存穿透是指客户端请求的数据在redis缓存和数据中都不存在，这样缓存永远都不会生效，这些请求都会打到数据库当中，对数据库造成压力，这种情况可能是恶意攻击的情况。
常见的解决方案有两种：
一种是缓存空对象，不管这个结果在数据库当中是否查询到，都将其缓存到redis当中并设置过期时间，造成结果就是可能造成内存的消耗和短期的不一致
还有一种就是布隆过滤器，布隆过滤器可以简单理解成是一个二进制的存储结构，当做一个白名单来使用，请求首先来到布隆过滤器，如果存在则放行，不存在则拒绝。
缓存雪崩:
缓存雪崩是指缓存数据在同一时间内大量失效，造成大量请求全部打到数据库上。
常见的结局方案是将过期时间设置的更加分散，可以在设置过期时间时加一个随机的事件，让数据不要过期的那么同时
缓存击穿：
缓存击穿指的是热点数据过期之后大量的请求发送到了数据库，造成了压力
解决办法可以通过互斥锁和逻辑过期。
互斥锁的实现逻辑是：再一次查询缓存未命中的情况下，获取到互斥锁，然后进行查询数据库操作，重建缓存，并写入缓存当中之后释放锁，这样后续请求就可以到缓存当中获取到，互斥锁可以通过setnx实现
详细看这里：spring项目中如何通过redis的setnx实现互斥锁解决缓存缓存击穿问题-CSDN博客
逻辑过期是通过业务实现热点数据的不过期，可以通关在值里添加expire字段，实现过期判断，如果发现这个逻辑时间已经过期，则获取互斥锁，开启一个新线程去查询数据库重写缓存，自己返回旧数据，此时如果别的线程访问缓存数据，发现过期尝试去获取锁，失败后直接返回过期数据。
