项目实现:云备份②(文件操作、Json等工具类的实现)

云备份

  • 前言
  • 文件操作实用工具类设计
    • 文件属性的获取
    • 文件的读写操作
    • 文件压缩与解压缩的实现
    • 文件目录操作
  • Json 实用工具类设计
  • 编译优化

前言

如果有老铁不知道当前项目实现的功能是什么的话,可以先移步这篇文章内容: 云备份项目的介绍

其中介绍了云备份项目的基本功能、环境搭建的详情。

文件操作实用工具类设计

文件属性的获取

创建 src 目录,在 src 目录下进行 util.hpp 文件的代码编写,实现文件工具类:

  1. int64_t FileSize()获取文件大小
  2. time_t LastMTime()获取文件最后一次的修改时间
  3. time_t LastATime()获取文件最后一次的访问时间
  4. std::string FileName()获取文件名称
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <sys/stat.h>namespace cloud
{class FileUtil{public:FileUtil(const std::string &filename): _filename(filename){}// 获取文件大小int64_t FileSize(){struct stat st; // 用于获取文件属性if (stat(_filename.c_str(), &st) < 0){std::cout << "get filesize false\n";return -1;}return st.st_size;}// 获取文件最后一次的修改时间time_t LastMTime(){struct stat st; // 用于获取文件属性if (stat(_filename.c_str(), &st) < 0){std::cout << "get file last modify time false\n";return -1;}return st.st_mtime; // 文件的修改时间}// 获取文件最后一次的访问时间time_t LastATime(){struct stat st; // 用于获取文件属性if (stat(_filename.c_str(), &st) < 0){std::cout << "get file last access time false\n";return -1;}return st.st_atime; // 文件的修改时间}// 获取文件名std::string FileName(){//找到切分文件名称的最后一个/auto pos = _filename.find_last_of("/"); if(pos == std::string::npos){//当前文件没有路径return _filename;}//找到/后,进行字符串切割return _filename.substr(pos+1);}private:std::string _filename;};}

代码测试:

#include "util.hpp"void FileUtilText(const std::string &filename)
{   cloud::FileUtil fu(filename);std::cout << fu.FileSize() << std::endl;std::cout << fu.LastMTime() << std::endl;std::cout << fu.LastATime() << std::endl;std::cout << fu.FileName() << std::endl;
}int main(int argc, char* argv[])
{FileUtilText(argv[1]);return 0;
}

结果如下:
在这里插入图片描述
注意:这里直接访问到的是文件修改时间、访问时间,其实是时间戳。

文件的读写操作

继续在 util.hpp 文件内完善 FileUtil 类:

  1. bool GetPosLen(std::string *body, size_t pos, size_t len)获取指定位置到指定长度的文件数据
  2. bool GetContent(std::string *body)获取整个文件的数据内容
  3. bool SetContent(const std::string &body)向文件写入数据

下面所有代码是在类中实现的,为了方便演示,只展示当前标题要实现的代码:

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <sys/stat.h>
#include <fstream>namespace cloud
{class FileUtil{public:  //其他函数...// 获取指定位置到指定长度的文件数据bool GetPosLen(std::string *body, size_t pos, size_t len){size_t fsize = FileSize(); // 获取文件总长度// 判断文件总长度是否符合 pos+len 长度if (pos + len > fsize){std::cout << "get file len is error\n";return false;}std::ifstream ifs;ifs.open(_filename.c_str(), std::fstream::binary); // 以二进制的方式打开文件if (ifs.is_open() == false){std::cout << "read open file false\n";return false;}// 定位文件到pos位置ifs.seekg(pos, std::ios::beg);body->resize(len); // 扩容字符串// 读取数据ifs.read(&(*body)[0], len);if (ifs.good() == false){// 读取出错std::cout << "get file content false\n";ifs.close();return false;}ifs.close();return true;}// 获取整个文件的数据内容bool GetContent(std::string *body){size_t fsize = FileSize();return GetPosLen(body, 0, fsize);}// 向文件写入数据bool SetContent(const std::string &body){std::ofstream ofs;ofs.open(_filename.c_str(), std::ios::binary); //打开目标文件if(ofs.good() == false){//打开文件失败std::cout << "write open file false\n";return false;}//将原文件内容写入到目标文件中ofs.write(&body[0], body.size());if(ofs.good() == false){//写入失败std::cout << "write file file false\n";ofs.close();return false;}//写入成功ofs.close();return true;}private:std::string _filename;};
}

测试代码:

void FileUtilText(const std::string &filename)
{   cloud::FileUtil fu(filename);std::string body;fu.GetContent(&body);//获取文件内容到body字符串中cloud::FileUtil ufu("./test.txt"); //在当前目录的一个./text.txt文件ufu.SetContent(body); //将body字符串内容写入到./text.txt文件中
}int main(int argc, char* argv[])
{FileUtilText(argv[1]);return 0;
}

测试结果如下:
在这里插入图片描述

在这里拿 Makefile 文件举例:

将 Makefile 文件内容进行读取,放入到 text.txt文件中。对比两个文件生成哈希值可以看到一模一样,读取文件内容到写入文件过程是没有问题的。

文件压缩与解压缩的实现

依旧是完善 FileUtil 类,实现两个接口:

  1. bool Compress(const std::string &packname)压缩文件
  2. bool UnCompress(const std::string &filename)解压文件

当然,在这里需要引入第三方库 bundle 进行文件的解压缩操作,不知道如何搭环境的小伙伴可以看这篇文章:项目环境搭建

bundle 库下载后,在 src 目录下,引入 bundle.h、bundle.cpp 文件即可:
在这里插入图片描述
实现文件的解压缩功能,在 util.hpp 文件内的 FileUtil 类进行编写:

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <sys/stat.h>
#include <fstream>
#include "bundle.h"namespace cloud
{class FileUtil{public:  //其他函数...//压缩文件bool Compress(const std::string &packname){std::string body;//获取文件内容if(GetContent(&body) == false){std::cout << "compress get file content falsed!\n";return false;}//对刚刚提取的数据进行压缩,使用LZIP压缩格式std::string packed = bundle::pack(bundle::LZIP, body);//将压缩数据存储到压缩文件中if(SetContent(packname) == false){std::cout << "compress write packed data falsed!\n";return false;}return true;}//解压文件bool UnCompress(const std::string &filename){std::string body;//提取压缩包文件数据if(GetContent(&body) == false){std::cout << "uncompress get file content falsed!\n";return false;}//解压数据std::string unpacked = bundle::unpack(body);//将解压数据放入到文件中if(SetContent(unpacked ) == false){std::cout << "uncompress write packed data falsed!\n";return false;}return true;}private:std::string _filename;};
}

引入了 bundle.cpp 文件后,在 Makefile 文件中也要有对应内容修改:

cloud:cloud.cc util.hpp bundle.cppg++ -o $@ $^ -std=c++11 -lpthread.PHONY:clean
clean:rm -f cloud

编写测试代码:

#include "util.hpp"void FileUtilText(const std::string &filename)
{std::string packname = filename + ".lz"; //.lz压缩包后缀cloud::FileUtil fu(filename);// 压缩文件fu.Compress(packname);cloud::FileUtil pfu(packname);// 解压后的文件内容放入到 test.txtpfu.UnCompress("./test.txt");
}int main(int argc, char *argv[])
{FileUtilText(argv[1]);return 0;
}

文件目录操作

继续完善 FileUtil 类,实现三个接口:

  1. bool Exists()判断文件是否存在
  2. bool CreateDirectory()创建目录
  3. bool ScanDirectory(std::vector<std::string> *arry)获取目录下的文件信息

代码实现:

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <sys/stat.h>
#include <fstream>
#include <experimental/filesystem>
#include "bundle.h"namespace cloud
{// 引用std::experimental::filesystem命名空间namespace fs = std::experimental::filesystem;class FileUtil{public:  //其他函数...// 判断文件是否存在bool Exists(){return fs::exists(_filename);}// 创建文件目录bool CreateDirectory(){// 文件存在,无需创建目录if (Exists()) return true;// 否则创建这个目录return fs::create_directories(_filename);}// 遍历整个目录,查看文件信息bool ScanDirectory(std::vector<std::string> *arry){// 迭代遍历目录下的文件for (auto &p:fs::directory_iterator(_filename)){if (fs::is_directory(p) == true) continue;// 如果是一个目录,不再往下遍历// 将带有路径的文件名称push到arr数组中arry->push_back(fs::path(p).relative_path().string());}return true;}private:std::string _filename;};
}

在这里是直接调用了 C++17 的 filesystem 函数,对此在Makefile 中,要连接对应的库:-lstdc++fs

cloud:cloud.cc util.hpp bundle.cppg++ -o $@ $^ -lpthread -std=c++11 -lstdc++fs.PHONY:clean
clean:rm -f cloud

测试代码:

#include "util.hpp"void FileUtilText(const std::string &filename)
{cloud::FileUtil fu(filename);fu.CreateDirectory(); //创建文件目录std::vector<std::string> array;fu.ScanDirectory(&array); //遍历目录文件,存储到array数组中// 遍历目录文件for (auto &e : array)std::cout << e << std::endl;
}int main(int argc, char *argv[])
{FileUtilText(argv[1]);return 0;
}

测试结果如下:
在这里插入图片描述
先前是没有 test 目录的,运行程序后,直接创建 test 目录。

接下来在 test 目录下创建一些文件、目录,再次运行 cloud ,查看结果:
在这里插入图片描述
可以看到在 test 目录下是文件的都遍历了一遍,abc 目录没有进行遍历。

至此,FileUtil 类主要功能就实现完了。接下来是 JsonUtil 类的实现:

Json 实用工具类设计

JsonUtil 类实现依旧是在 util.hpp 文件中进行编写。其类中主要实现两个接口:

  1. static bool Serialize(const Json::Value &root, std::string *str)序列化
  2. static bool UnSerialize(const std::string &str, Json::Value *root)反序列化

使用前需要下载 Json 第三方库,具体的下载方式可以参考这篇文章:Json下载与使用

代码实现:

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <jsoncpp/json/json.h>class JsonUtil
{
public://序列化static bool Serialize(const Json::Value &root, std::string *str){Json::StreamWriterBuilder swb;std::unique_ptr<Json::StreamWriter> sw(swb.newStreamWriter());std::stringstream ss;if(sw->write(root, &ss) != 0){std::cout << "json write failed\n";return false;}//将序列化后的字符串保存到str中*str = ss.str(); return true;}//反序列化static bool UnSerialize(const std::string &str, Json::Value *val){Json::CharReaderBuilder crb;std::unique_ptr<Json::CharReader> cr(crb.newCharReader());std::string err;//将反序列化内容存储到str中bool ret = cr->parse(str.c_str(), str.c_str()+str.size(), val, &err); if(ret == false){std::cout << "parse error:" << err << std::endl;return false;}return true;}
};

为了编译时不报错,需要对 Makefile 文件进行修改,加入 -ljsoncpp选项:

cloud:cloud.cc util.hpp bundle.cppg++ -o $@ $^ -lpthread -lstdc++fs -std=c++14 -ljsoncpp

测试代码:

void JsonUtilTest()
{const char *name = "张三";int age = 18;float score[] = {90.5, 77, 100};Json::Value root;root["姓名"] = name;root["年龄"] = age;root["成绩"].append(score[0]);root["成绩"].append(score[1]);root["成绩"].append(score[2]);std::string json_str;cloud::JsonUtil::Serialize(root, &json_str); //序列化操作std::cout << json_str << std::endl;Json::Value val;cloud::JsonUtil::UnSerialize(json_str, &val);//反序列化操作std::cout << val["姓名"].asString() << std::endl; std::cout << val["年龄"].asInt() << std::endl; for(auto &e : val["成绩"]){std::cout << e << std::endl; }
}int main(int argc, char *argv[])
{JsonUtilTest();return 0;
}

测试结果如下:
在这里插入图片描述

编译优化

云备份项目引入了 bundle 第三方压缩库,整个 bundle.cpp 内容还是比较大的。

为了代码编写的正确性,我们每写完一段代码后都要进行测试。每次测试都要进行整体代码的编译,包括 bundle库。

由于 bundle.cpp 编译时长比较久,难免会很难受。对此,下面对 bundle.cpp 直接生成静态库,编译时直接链接就可以了。这样就可以很好的避免编译等待时间过久的问题。

关于动静态库的制作,可以参考小编的这篇文章:动静态库的介绍

下面开始进行操作:

  1. 使用 g++ 编译器,将 bundle.cpp 源文件生成 .o文件
g++ -c bundle.cpp -o bundle.o -std=c++11
  1. 制作 bundle 静态库
 ar -cr libbundle.a bundle.o

在这里插入图片描述
只要看到 libbundle.a 文件,就说明制作成功了。对于 src 目录下的 bundle.cpp、bundle.o,可以直接删除。

  1. 创建 lib 目录,将 libbundle.a 剪切到 lib 目录下即可

在这里插入图片描述
4. 更改 Makefile 内容,编译所用到的库

cloud:cloud.cc util.hppg++ -o $@ $^ -lpthread -lstdc++fs -std=c++14 -ljsoncpp -L./lib -lbundle.PHONY:clean
clean:rm -f cloud

此后,我们对整个项目进行编译,无需再对 bundle.cpp 进行处理,可以节省很多时间。

后续内容会持续更新,喜欢的老铁可以点赞、收藏加关注,感谢大家的观看!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/426711.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

[数据集][目标检测]无人机飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式6647张2类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;6647 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;6647 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;6647 标注…

数据结构与算法——顺序表期末复习五大经典题型

目录 一&#xff1a;顺序表-移除元素 二&#xff1a;顺序表-删除有序数组中的重复项 三&#xff1a;顺序表-合并两个有序数组 四&#xff1a;顺序表-旋转数组 五&#xff1a;顺序表-数组形式的整数加法 一&#xff1a;顺序表-移除元素 题型链接&#xff1a;27. 移除元素 -…

npm切换为淘宝镜像源

要切换 npm 的镜像源&#xff0c;您可以使用以下几种方法&#xff1a; 前言 然而&#xff0c;由于众所周知的网络环境问题&#xff0c;直接使用npm官方源下载依赖包时&#xff0c;常常会遇到速度慢甚至下载失败的情况。因此&#xff0c;使用更稳定、更快速的国内镜像源就显得尤…

【Python】探索Magenta:音乐与艺术的机器智能创作

下班了&#xff0c;今天的苦就先吃到这里。 在人工智能的浪潮中&#xff0c;机器学习技术正逐渐渗透到艺术创作的各个领域。今天&#xff0c;我们来探索一个特别的项目——Magenta&#xff0c;它是由Google Brain团队发起的&#xff0c;旨在使用机器智能生成音乐和艺术。这个项…

实战讲稿:Spring Boot整合MyBatis

文章目录 实战讲稿&#xff1a;Spring Boot整合MyBatis课程目标课程内容1. 创建员工映射器接口1.1 创建子包1.2 创建接口 2. 测试员工映射器接口2.1 自动装配员工映射器2.2 测试按标识符查询员工方法2.3 测试查询全部员工方法2.4 测试插入员工方法2.5 测试更新员工方法2.6 测试…

WAAP解决方案:守护数字时代的安全盾牌

在当今这个数字化、数据驱动的时代&#xff0c;网络安全已成为企业运营中不可或缺的一环。随着Web应用程序和API接口在业务中的广泛应用&#xff0c;其面临的安全威胁也日益复杂多变。为此&#xff0c;WAAP&#xff08;Web Application and API Protection&#xff09;解决方案…

上市公司-客户ESG数据集(dta+xlsx+参考文献)(2009-2023年)

参考《经济问题》中李普玲&#xff08;2024&#xff09;的做法&#xff0c;将供应商与主要客户数据对应起来&#xff0c;并对上市公司及关联上市公司的ESG数据进行匹配&#xff0c;形成“供应商——客户ESG”的数据集&#xff0c;保留客户的销售占比 一、数据介绍 数据名称&am…

ROS和ROS2借助智能大模型的学习和研究方法

机器人相关知识的本身和价值-CSDN博客 知识本身在智能时代毫无价值&#xff0c;需要基于知识应用和创新才有价值。 学历报废并非来自扩招&#xff0c;而是智能模型的快速发展。-CSDN blink-领先的开发者技术社区 2024年中秋&#xff0c;智能模型实力已经如此&#xff0c;但还…

十七,Spring Boot 整合 MyBatis 的详细步骤(两种方式)

十七&#xff0c;Spring Boot 整合 MyBatis 的详细步骤(两种方式) 文章目录 十七&#xff0c;Spring Boot 整合 MyBatis 的详细步骤(两种方式)1. Spring Boot 配置 MyBatis 的详细步骤2. 最后&#xff1a; MyBatis 的官方文档&#xff1a;https://mybatis.p2hp.com/ 关于 MyBa…

宝兰德MCP系列介绍 ①:中间件管理能力全线升级,驱动企业数字化管理效能提升

在企业数字化转型加速与新技术涌现下&#xff0c;中间件作为衔接底层基础设施和上层业务应用的桥梁&#xff0c;应用愈发广泛且关键。但为了有效管理并维护众多类型的中间件&#xff0c;企业需更多专业运维与资源&#xff0c;这大大分散业务焦点并提升成本。因此&#xff0c;优…

Linux进程间通信——探索共享内存—— 剖析原理, 学习接口应用

前言&#xff1a;本节内容主要讲解进程间通信的&#xff0c; systemV版本下的共享内存。 共享内存&#xff0c;顾名思义&#xff0c; 其实就是一块内存&#xff0c; 它不同于管道是一个文件。 所以它的传输速度是很快的。 因为管道是文件&#xff0c;有缓冲区&#xff0c; 而共…

HDMI色块移动——FPGA学习笔记13

一、方块移动原理 二、实验任务 使用FPGA开发板上的HDMI接口在显示器上显示一个不停移动的方块&#xff0c;要求方块移动到边界处时能够改变移动方向。显示分辨率为800*480&#xff0c;刷新速率为90hz。&#xff08;480p分辨率为800*480&#xff0c;像素时钟频率Vga_clk 800x4…

Django后台管理复杂模型

【图书介绍】《Django 5企业级Web应用开发实战&#xff08;视频教学版&#xff09;》_django 5企业级web应用开发实战(视频教学版)-CSDN博客 《Django 5企业级Web应用开发实战&#xff08;视频教学版&#xff09;》(王金柱)【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com) Django框架…

libyuv之linux编译

文章目录 一、下载源码二、编译源码三、注意事项1、银河麒麟系统&#xff08;aarch64&#xff09;&#xff08;1&#xff09;解决 armv8-adotprodi8mm 指令集支持问题&#xff08;2&#xff09;解决 armv9-asve2 指令集支持问题 一、下载源码 到GitHub网站下载https://github.…

荣誉 | 分贝通入选2024「Cloud 100 China」

近日,2024 Cloud 100 China 榜单于美高梅酒店正式发布,这是靖亚资本和崔牛会联合推出的第三届榜单。 全球商旅管理、企业支出全流程管控、数据BI全方位降本、AI赋能高效出行体验.......近年来,分贝通不断精进产品能力及BI&AI能力,再次上榜。 本届评选,组委会基于过去一年融…

从HarmonyOS升级到HarmonyOS NEXT-环信SDK数据迁移

前言&#xff1a;2024年6月21日 HarmonyOS NEXT &#xff08;后续称之为 NEXT&#xff09; 正式发布&#xff0c;随着 NEXT 稳定版的逐渐临近&#xff0c;各个应用及SDK正在忙于适配 NEXT 系统&#xff0c;同样也面临着系统升级时如何对数据的迁移适配。本文通过使用环信 SDK 介…

Unity 高亮插件HighlightPlus介绍

仅对官方文档进行了翻译 注意:官方文档本身就落后实际,但对入门仍很有帮助,核心并没有较大改变,有的功能有差异,以实际为准.(目前我已校正了大部分差异,后续我会继续维护该文档) 为什么为该插件做翻译?功能强大,使用简单,且还在维护. 基于此版本的内置渲染管线文档 快速开始…

深度剖析去中心化存储:IPFS、Arweave 和 BNB Greenfield 的技术革新与生态系统演进

引言&#xff1a; 在数字时代的浪潮中&#xff0c;数据已然成为驱动创新和决策的核心资产。然而&#xff0c;随着数据量呈指数级增长&#xff0c;传统中心化存储模式面临着前所未有的挑战。安全漏洞、隐私泄露、数据垄断等问题日益凸显&#xff0c;促使技术界重新思考数据存储…

Html css样式总结

1.Html css样式总结 1.1. 定位position 布局是html中非常重要的一部分&#xff0c;而定位在页面布局中也是使用频率很高的方法&#xff0c;本章节为定位在布局中的使用技巧和注意事项。   position定位有4个属性&#xff0c;分别是static(默认&#xff09;&#xff0c;absol…

【C盘清理】Pycharm远程调试重度使用者C盘清理

文章目录 1 remote source 1 remote source 找到本地的这个路径C:\Users\verse\AppData\Local\JetBrains\PyCharm2022.3\remote_sources 这个文件夹是 PyCharm 在进行远程调试时使用的&#xff0c;它包含了远程服务器上的源代码副本。当你在 PyCharm 中设置远程调试并启动调试会…