ECCV 2024 现场:参会者付高价、跨万里,却无法入场?

ECCV(European Conference on Computer Vision,欧洲计算机视觉国际会议)是计算机视觉领域的重要国际会议之一,与CVPR和ICCV并称为计算机视觉的三大顶级会议。

ECCV2024是该系列会议的第18届会议,2024年9月29日至10月4日,为期六天的会议正在意大利米兰举行。

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ECCV 2024包括了多场研讨会、教程和挑战赛,为参与者提供了丰富的学术交流和展示机会。现在小编就带大家一起领略会议的风采。

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Phillip Y. Lee和 Minhyuk Sung 在Unlearning&ModelEditing(U&ME) Workshop进行了题为“无需额外成本提高文本和空间定位的ReGround技术”的演讲。探讨了在图像生成过程中,如何通过改变网络架构来减少文本提示和空间线索之间的权衡,从而提高两者的平衡性。

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来自Google DeepMind的Jon Barron 展示了论文名称为“Eclipse: Disambiguating Illumination and Materials using Unintended Shadows”的口头报告,提出了一种名为 Eclipse 的方法,即使对于漫反射物体,也能恢复照明和材质。

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 LVG-SfM: Learning-based View-Graph generation for robust on-the-fly SfM,介绍了一种基于学习的视图图生成方法,用于实现稳健的即时SfM,讨论了SfM的挑战,包括无法实时在线处理,以及对速度的需求(提高5倍)。

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接下来是PeterSturm关于SfM和摄影测量学历史的精彩演讲。介绍了摄影和摄影测量学的发明历史,提到了Laussedat的方法,这种方法是在1854年首次用于相机Lucida。相机Lucida最早由Wollaston在1807年提出,其概念可以追溯到开普勒在1611年的工作。b75a65ddf94cae6d7d0a206a1837f8f5.jpeg

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在米兰的金秋时节,计算机视觉领域的专家们齐聚一堂,参加备受期待的ECCV 2024会议。但是,对于一些参会者来说,这次学术盛会却因为一个意外的情况而变得有些沮丧:许多热门的专题讲座和研讨会的会议室已经人满为患。尽管许多学者为了参加这次会议投入了大量的时间和金钱。

在拥挤的走廊里,你可以听到他们在讨论这个令人失望的情况。他们或站或坐,尝试通过手机和电脑捕捉到会议室里的讨论,希望能够从中获得一些知识的点滴。

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ECCV会议正如火如荼的进行中,让我们期待这些前沿的研究成果能够推动计算机视觉技术的发展,解决实际应用中的挑战,并为未来的技术创新奠定坚实的基础。请继续跟随我们的报道,把握每一个精彩瞬间,探索科技如何开启新视野,引领我们走向更加激动人心的未来!

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