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10月1日刷题记录
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在modelsim 某些版本安装后，如ModelSim SE-64 2020.4版本，重置布局等情况下， 解决方案其实很简单： 点击中间的按钮 在Wave Windows Preferences 勾选Display-Show Radix Base -> Waveforms
Lj视频下载器 1.1.37 简洁高效的视频下载工具
Lj视频下载器是一个功能强大的视频下载器，支持直接添加视频地址或 m3u8 资源地址，可以从网页中自动提取视频进行下载。支持多种视频格式，包括 m3u8，并能自动检测并移除广告片段。
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音悦 1.5.1 完全免费，无广告，纯净听歌体验
音悦是一款完全免费的听歌应用，汇聚全网多平台曲库，拥有排行榜、MV、个性电台、我的歌单、收藏喜欢等功能。无需会员，没有广告，免费听歌下歌，是一款非常纯净小巧但功能齐全的听歌神器。
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YOLOv11尝鲜测试五分钟极简配置
ultralytics团队在最近又推出了YOLOv11，不知道在有生之年能不能看到YOLOv100呢哈哈。 根据官方文档，在 Python>3.8并且PyTorch>1.8的环境下即可安装YOLOv11，因此之前YOLOv8的环境是可以直接用的。 安装YOLOv11：
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yum使用阿里云的镜像源报错 Failed connect to mirrors.aliyuncs.com:80； Connection refused“
报错：Failed connect to mirrors.aliyuncs.com:80; Connection refused"，如果单独只是这个报错的话，那么原因是由于非阿里云ECS用户无法解析主机“mirrors.cloud.aliyuncs.com”。如果不单单只是这个报错另外还有其它报错请参考我其它文…
Redis 五大基本数据类型及其应用场景进阶(缓存预热、雪崩 、穿透 、击穿)
Redis 数据类型及其应用场景
Redis 是什么?
Redis是一个使用C语言编写的高性能的基于内存的非关系型数据库，基于Key/Value结构存储数据，通常用来 缓解高并发场景下对某一资源的频繁请求 ，减轻数据库的压力。它支持多种数据类型,如字符串、…
YOLOv11改进策略【损失函数篇】| Shape-IoU：考虑边界框形状和尺度的更精确度量
一、本文介绍
本文记录的是改进YOLOv11的损失函数，将其替换成Shape-IoU。现有边界框回归方法通常考虑真实GT（Ground Truth）框与预测框之间的几何关系，通过边界框的相对位置和形状计算损失，但忽略了边界框本身的形状和…
IDEA几大常用AI插件
文章目录 前言列表GPT中文版TalkXBito AIIDEA自带的AI 前言
最近AI、GPT特别火，IDEA里面又有一堆插件支持GPT，所以做个专题比较一下各个GPT插件
列表 先看idea的plugins里支持哪些，搜索“GPT”之后得到的，我用下来感觉第一第二和…
![[网络]抓包工具介绍 tcpdump](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c884e73b6b864538ad598ff7082f8f2f.png)
[网络]抓包工具介绍 tcpdump
一、tcpdump
tcpdump是一款基于命令行的网络抓包工具，可以捕获并分析传输到和从网络接口流入和流出的数据包。
1.1 安装
tcpdump 通常已经预装在大多数 Linux 发行版中。如果没有安装，可以使用包管理器 进行安装。例如 Ubuntu，可以使用以下…
【AI】深度学习的数学--核心公式
1 梯度下降 f ( x Δ x , y Δ y ) ≃ f ( x , y ) ∂ f ( x , y ) ∂ x Δ x ∂ f ( x , y ) ∂ y Δ y f(x\Delta x,y\Delta y) \simeq f(x,y)\frac{\partial f(x,y)}{\partial x}\Delta x\frac{\partial f(x,y)}{\partial y}\Delta y f(xΔx,yΔy)≃f(x,y)∂x∂f(x,y)…
动手学深度学习（李沐）PyTorch 第 3 章 线性神经网络
3.1 线性回归
线性回归是对n维输入的加权，外加偏差
线性回归可以看作是单层神经网络
回归问题中最常用的损失函数是平方误差函数。 平方误差可以定义为以下公式： 常数1/2不会带来本质的差别，但这样在形式上稍微简单一些 （因为当…
叶绿素透射反射率与波长
本文在分析巢湖水体反射光谱特征的基础上,通过对光谱反射率与叶绿素a 的浓度之间的关系进行分析研究,结果表明,单波段光谱反射率与叶绿素a浓度的相关系数较小,不宜用于估算叶绿素a浓度．光谱反射率比值RFo5.m/Rss.nm.和 690nm反射率的一阶微分均与叶绿素a浓度有较好的…
idea2023-快速搭建一个本地tomcat的javaWeb项目（从0到1保姆教学）
前言 如何在新版idea中搭建一个javaWeb项目，并且应用在物理的tomcat中，本文将进行从零到一，完成搭建步骤，以及相关注意事项的讲解。 为什么需要配置tomcat？ 我们开发的javaWeb项目，最后都需要打包部署到真正…
C++基础---类和对象（上）
1.类的定义
C程序设计允许程序员使用类（class）定义特定程序中的数据类型。这些数据类型的实例被称为对象 ，这些实例可以包含程序员定义的成员变量、常量、成员函数，以及重载的运算符。语法上，类似C中结构体࿰…
【网络篇】计算机网络基础知识详述（1）（笔记）
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一、因特网基础认识
1. 初识因特网
2. 网络服务
3. 网络协议
4. 网络边缘
5. 物理链路
（1）双绞铜线
（2）同轴电缆
（3）光纤
6. 网络的网络（因特网）
二、网络核心
1. …
unity_Occlusion_Culling遮挡剔除学习
unity_Occlusion_Culling遮挡剔除学习
文档：
https://docs.unity.cn/cn/2019.4/Manual/occlusion-culling-getting-started.html没彻底搞明白，但是会用，虽然也不熟练
设置遮挡剔除
打开遮挡剔除面板 设置场景物体。设置为静态 设置场景 烘…
机器学习笔记（李宏毅老师2021/2022课程）【更新中】
目录
前言
课程预览
第一讲
机器学习基本概念 前言 本文主要记录在听李宏毅老师的课时对应做的课堂笔记 课程： (强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程_哔哩哔哩_bilibili 课程预览
机器学习找函数 （找一个人类写不出来的复杂函数） 课程侧…
借助spring的IOC能力消除条件判断
shigen坚持更新文章的博客写手，记录成长，分享认知，留住感动。个人IP：shigen 在前边讲到了如何借助HashMap、枚举类、switch-case消除条件判断，这里讲到我们最常见的用spring的IOC能力来消除代码中的逻辑判断。其实大部…
2.点位管理开发(续)及设计思路——帝可得后台管理系统
目录 前言一、页面原型二、修改1、页面展示2、新增 3 、总结思路 前言
提示：本篇继续点位管理的改造
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1、页面展示
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