欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/
本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/142528967
免责声明:本文来源于个人知识与公开资料,仅用于学术交流,欢迎讨论,不支持转载。
vLLM 用于 大语言模型(LLM) 的推理和服务,具有多项优化技术,包括先进的服务吞吐量、高效的内存管理、连续批处理请求、优化 CUDA 内核以及支持量化技术,如GPTQ、AWQ等。FlashAttention 是先进的注意力机制优化工具,通过减少内存访问和优化计算过程,显著提高大型语言模型的推理速度。
GitHub:
- FlashAttention: h