【mmengine】配置器(config)(入门)读取与使用

一、 介绍

MMEngine 实现了抽象的配置类(Config),为用户提供统一的配置访问接口。
配置类能够支持不同格式的配置文件,包括 python,json,yaml,用户可以根据需求选择自己偏好的格式。
配置类提供了类似字典或者 Python 对象属性的访问接口,用户可以十分自然地进行配置字段的读取和修改。
为了方便算法框架管理配置文件,配置类也实现了一些特性,例如配置文件的字段继承等。

二、 配置文件读取

配置类提供了统一的接口 Config.fromfile(),来读取和解析配置文件。

  1. python格式配置文件:perfon_cfg.py
# Python 格式
name = "SHUAI"
addr = "Shanghai"
interest = ["food","travel"]
computer = dict(brand='dell', gpu="mx350")
  1. yaml格式配置文件:perfon_cfg.yaml
name: "SHUAI"
addr: "Shanghai"
interest:- food- travel
computer:brand: "dell"gpu: mx350
  1. json格式配置文件:perfon_cfg.json
{"name": "SHUAI","addr": "Shanghai","interest": ["food", "travel"],"computer": {"brand": "dell", "gpu": "mx350"}
}
  1. mmengine.config.Config.fromfile读取py,yaml,json三种格式的配置信息
from mmengine.config import Config# 从py中读取
import person_cfg as cfg_py
print(cfg_py.name)
print(cfg_py.addr)
print(cfg_py.interest)
print(cfg_py.computer)# 从yaml中读取
cfg_yaml = Config.fromfile('person_cfg.yaml')
print(cfg_yaml)# 从json中读取
cfg_json = Config.fromfile('person_cfg.json')
print(cfg_json)

在这里插入图片描述

三、 配置文件的使用

通过读取配置文件来初始化配置对象后,就可以像使用普通字典或者 Python 类一样来使用这个变量了。提供了两种访问接口,即类似字典的接口 cfg[‘key’] 或者类似 Python 对象属性的接口 cfg.key。这两种接口都支持读写。

### 使用 ###
print('------')
print(cfg_yaml.name)
print(cfg_yaml.addr)
print(cfg_yaml.interest)
print(cfg_yaml.computer)print('------')
print(cfg_json["name"])
print(cfg_json["addr"])
print(cfg_json["interest"])
print(cfg_json["computer"])

在这里插入图片描述

注意,配置文件中定义的嵌套字段(即类似字典的字段),在 Config 中会将其转化为 ConfigDict 类,该类继承了 Python 内置字典类型的全部接口,同时也支持以对象属性的方式访问数据。

附上完整代码:

# 1. person_cfg.py中代码
name = "SHUAI"
addr = "Shanghai"
interest = ["food","travel"]
computer = dict(brand='dell', gpu="mx350")
# 2. person_cfg.json中代码
{"name": "SHUAI","addr": "Shanghai","interest": ["food", "travel"],"computer": {"brand": "dell", "gpu": "mx350"}
}
# 3. person_cfg.yaml中代码
name: "SHUAI"
addr: "Shanghai"
interest:- food- travel
computer:brand: "dell"gpu: mx350# 4. config.py中代码
from mmengine.config import Config### 读取 ###
# 从py中读取
import person_cfg as cfg_py
print(cfg_py.name)
print(cfg_py.addr)
print(cfg_py.interest)
print(cfg_py.computer)# 从yaml中读取
cfg_yaml = Config.fromfile('person_cfg.yaml')
print(cfg_yaml)# 从json中读取
cfg_json = Config.fromfile('person_cfg.json')
print(cfg_json)### 使用 ###
print('------')
print(cfg_yaml.name)
print(cfg_yaml.addr)
print(cfg_yaml.interest)
print(cfg_yaml.computer)print('------')
print(cfg_json["name"])
print(cfg_json["addr"])
print(cfg_json["interest"])
print(cfg_json["computer"])

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/437921.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【网路通信基础与实践番外二】TCP协议的流量控制和拥塞控制以及二者区别和例题

TCP协议是端对端的协议,因此在数据进行传输的过程受发送方,数据通道,接收方三方状态的影响。我们用水龙头来比喻数据发送方,水管来比喻数据通道,水桶来表示数据接收方。 图(a)表示水桶太小,来不及接受注入…

Unity实战案例全解析:RTS游戏的框选和阵型功能(3)生成范围检测框 +重置框选操作

前篇:Unity实战案例全解析:RTS游戏的框选和阵型功能(2) 生成选择框-CSDN博客 本案例来源于unity唐老狮,有兴趣的小伙伴可以去泰克在线观看该课程 我只是对重要功能进行分析和做出笔记分享,并未无师自通&…

给出向量求叉乘(在垂直的时候可以简化)

1、可以用那个求行列式的方法求叉乘。 2、在两个向量垂直的时候,可以用简化方法,前面幅度相乘,然后ex叉乘ey是ez 注意叉乘结果无论原向量是不是垂直,叉乘结果都与两个向量垂直

深入探秘 Java 网络编程:从基础到多线程服务器的全方位指南

我的主页:2的n次方_ Java 作为一门功能强大的编程语言,不仅在桌面应用、移动开发、后端开发等领域表现出色,还在网络编程中拥有广泛的应用。网络编程涉及在两个或多个设备之间通过网络进行通信,这对于构建分布式系统、客户端…

【Linux】进程管理:状态与优先级调度的深度分析

✨ 山海自有归期,风雨自有相逢 🌏 📃个人主页:island1314 🔥个人专栏:Linux—登神长阶 ⛺️ 欢迎关注:👍点赞 &#x1…

spring揭秘25-springmvc03-其他组件(文件上传+拦截器+处理器适配器+异常统一处理)

文章目录 【README】【1】文件上传与MultipartResolver【1.1】使用MultipartResolver进行文件上传【1.2】springmvc处理multipart多部件请求流程【1.3】使用springmvc上传文件代码实现(springmvc6.10版本): 【2】Handler与HandlerAdaptor&…

stm32单片机学习 - MDK仿真调试

1 进行环境配置 点击 Options for Target,也就是我们俗称的魔法棒。 将"C/C"中的Optimization选项选为Level 0(-O0) 作用:优化等级调为0级,便于调试时分析代码 勾选"Debug"中的Load Application at Starup 和 Run to main() 选项 作用:Load…

Emergency Stop (ES)

文章目录 1. 介绍2. Feature List3. 紧急停止信号触发方式3.1 Port触发紧急停止信号3.2 SMU事件触发紧急停止信号3.3 软件触发紧急停止信号 4. 应用场景4.1 Port4.2 MSC 1. 介绍 Emergency Stop (ES)是Ifx System Control Units (SCU)六大模块之一。详细信息可以参考Infineon-…

latex有哪些颜色中文叫什么,Python绘制出来

latex有哪些颜色中文叫什么,Python绘制出来 为了展示xcolor包预定义的颜色及其对应的中文名称,并使用Python打印出来,我们可以先列出常见的预定义颜色名称,然后将它们翻译成中文,并最后用Python打印出来。 步骤 列出…

移情别恋c++ ദ്ദി˶ー̀֊ー́ ) ——13.mapset(模拟实现)

1.对红黑树进行改造 1.1treenode模板参数改变 之前构建treenode模板参数传的是class k,class v(set为k&#xff0c;k&#xff1b;map是k&#xff0c;v&#xff09;&#xff0c;现在直接用T代替 template<class T> //这里直接传了T作为模板参数&#xff0c;T可能是pai…

19.第二阶段x86游戏实战2-寻找寻路call

免责声明&#xff1a;内容仅供学习参考&#xff0c;请合法利用知识&#xff0c;禁止进行违法犯罪活动&#xff01; 本次游戏没法给 内容参考于&#xff1a;微尘网络安全 本人写的内容纯属胡编乱造&#xff0c;全都是合成造假&#xff0c;仅仅只是为了娱乐&#xff0c;请不要…

什么是reactor以及其三种版本

写在前面 本文来看下什么是reactor以及其三种版本。 1&#xff1a;什么是reactor以及其三种版本 为了更好的理解什么是reactor&#xff0c;我们结合现实生活中的例子来看下。 翠花是个貌美如花的姑娘&#xff0c;人称赛东施&#xff0c;她的梦想是嫁给王子&#xff0c;可是天…

hystrix微服务部署

目录 一.启动nacos和redis 1.查看是否有nacos和redis 二.开始项目 1.hystrix1工程&#xff08;修改一下工程的注册名字&#xff09; 2.运行登录nacos网站查看运行效果&#xff08;默认密码nacos,nacos&#xff09; 3.开启第二个项目 hystrix2工程 4.关闭第二个项目 hyst…

SpringBoot学习笔记(2)

1.静态文件访问 使用IDEA创建Spring Boot项目&#xff0c;会默认创建出classpath:/static/目录&#xff0c;静态资源一般放在这个目录下即可。 如果默认的静态资源过滤策略不能满足开发需求&#xff0c;也可以自定义静态资源过滤策略。 1.1直接访问 在application.properties中…

Coze:如何使用主页对话框?

你好&#xff0c;我是三桥君 我们今天要介绍的功能模块是“主页对话框”。 目录 访问官网 登录首页 基本功能 主页对话框 第一个功能&#xff1a;如何与自己收藏的机器人进行对话&#xff1f; 第二个功能&#xff1a;如何请求主页对话框的机器人帮助创建一个新的机器人&#x…

【北京迅为】《STM32MP157开发板嵌入式开发指南》- 第十八章 Linux编写第一个自己的命令

iTOP-STM32MP157开发板采用ST推出的双核cortex-A7单核cortex-M4异构处理器&#xff0c;既可用Linux、又可以用于STM32单片机开发。开发板采用核心板底板结构&#xff0c;主频650M、1G内存、8G存储&#xff0c;核心板采用工业级板对板连接器&#xff0c;高可靠&#xff0c;牢固耐…

【算法系列-数组】螺旋矩阵(模拟)

【算法系列-数组】螺旋矩阵(模拟) 文章目录 【算法系列-数组】螺旋矩阵(模拟)1. 螺旋矩阵II(LeetCode 59)1.1 思路分析&#x1f3af;1.2 解题过程&#x1f3ac;1.3 代码示例&#x1f330; 2. 螺旋矩阵(LeetCode 54)2.1 思路分析&#x1f3af;2.2 解题过程&#x1f3ac;2.3 代码…

如何使用ssm实现基于web的网站的设计与实现+vue

TOC ssm756基于web的网站的设计与实现vue 绪论 1.1 研究背景 当前社会各行业领域竞争压力非常大&#xff0c;随着当前时代的信息化&#xff0c;科学化发展&#xff0c;让社会各行业领域都争相使用新的信息技术&#xff0c;对行业内的各种相关数据进行科学化&#xff0c;规范…

极端天气道路目标检测数据集 3400张 带标注 VOC YOLO 6类

分类名: (图片张数&#xff0c;标注个数) car: (3210&#xff0c; 13654) truck: (1168&#xff0c;1629) per son: (1517&#xff0c;4359) bicyc le: (334, 589) bus: (381&#xff0c; 439) motorcycle: (164, 214) 总数: (3404, 20884) 总类(nc): 6类 极端天气道路目标检测…

09_OpenCV彩色图片直方图

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inlineimg cv2.imread(computer.jpeg, 1) img cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(img) plt.show()plot绘制直方图 plt.hist(img.ravel(), 256) #ravel() 二维降一维 256灰度级…